Новый ИИ, разработанный в Университете Суррея, может выявить и помочь уменьшить одну из главных причин госпитализации людей, живущих с деменцией: инфекции мочевыводящих путей (ИМП).
ИМП — это инфекция любой части мочевыделительной системы, от почек до мочевого пузыря. Симптомы включают боль в нижней части желудка, кровь в моче, необходимость мочиться внезапно или чаще, чем обычно, и изменения в настроении и поведении.
В статье, опубликованной в PLOS ONE , ученые из Центра зрения, речи и обработки сигналов (CVSSP) Университета Суррея подробно рассказывают о том, как в клиническом испытании NHS они использовали технику, называемую неотрицательной матричной факторизацией, для поиска скрытых улик возможных Случаи ИМП. Затем команда использовала новые алгоритмы машинного обучения для выявления ранних симптомов ИМП.
Эксперимент был частью проекта TIHM (Technology Integrated Health Management) для проекта по деменции, который был проведен под эгидой Surrey и Borders Partnership NHS Foundation Trust и в партнерстве с Университетом Суррея и коллегами из отрасли. Проект, который является частью программы NHS Test Beds и финансируется NHS England Office for Life Sciences, позволил клиницистам дистанционно контролировать здоровье людей с деменцией, живущих дома, с помощью сети таких устройств с доступом в Интернет, как в качестве датчиков контроля окружающей среды и активности, а также устройств контроля жизненно важных сигналов организма. Данные, передаваемые с этих устройств, анализировались с использованием решений машинного обучения, а выявленные проблемы со здоровьем отмечались на цифровой панели управления и отслеживались группой клинического мониторинга.
По данным Всемирной организации здравоохранения, около 50 миллионов человек во всем мире страдают деменцией. По оценкам, в 2030 году эта цифра достигнет 82 миллионов, а в 2050 году — 152 миллионов. По данным Общества Альцгеймера, каждая четвертая больничная койка в Великобритании занята страдающим деменцией, в то время как около 22 процентов этих поступлений считаются предотвратимыми. ,
Пайам Барнаги, профессор машинного интеллекта в CVSSP, сказал: «Инфекции мочевыводящих путей являются одной из наиболее распространенных причин, по которым люди, живущие с деменцией, попадают в больницу. Мы разработали инструмент, который способен идентифицировать риск ИМП, поэтому можно лечить их на ранней стадии. Мы уверены, что наш алгоритм станет ценным инструментом для медицинских работников, что позволит им разрабатывать более эффективные и индивидуальные планы для пациентов ».
Профессор Адриан Хилтон, директор CVSSP, сказал: «Это развитие намекает на невероятный потенциал исследований профессора Барнаги здесь, в CVSSP. Машинное обучение может обеспечить улучшение ухода за людьми, живущими с деменцией, чтобы они оставались дома, уменьшая количество госпитализаций и помогая NHS освобождать до места в кровати. »
Д-р Ширин Эншаифар, старший научный сотрудник CVSSP, сказала: «Я рада видеть, что разработанные нами алгоритмы оказывают влияние на улучшение медицинского обслуживания людей, страдающих деменцией, и предоставляют инструмент для клиницистов, чтобы предложить лучшую поддержку своим пациентам. »
Профессор Хелен Ростилл, директор по инновациям и развитию в фонде NHS Foundation Trust в Суррее и пограничном партнерстве, сказала: «Исследование TIHM for dementia — это совместный проект, который объединил NHS, научные круги и промышленность для преобразования поддержки людей с деменцией, живущих дома. и их опекуны. Наша цель состояла в том, чтобы создать систему, основанную на Интернете вещей, которая использует машинное обучение, чтобы предупредить наших врачей о потенциальных проблемах со здоровьем, с которыми мы можем вмешаться и лечить рано. Система помогает улучшить жизнь людей с деменцией и их опекунов и может также уменьшить давление на NHS «.
