Чему может научить алхимия и астрология исследователей искусственного интеллекта

Прочитано: 394 раз(а)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 голосов, среднее: 5,00 из 5)
Loading ... Loading ...


Исследователи и инженеры в области искусственного интеллекта потратили много усилий, пытаясь создать машины, которые выглядят как люди и работают в основном независимо. Эти заманчивые мечты отвлекли многих из них от того, где уже происходит настоящий прогресс: в системах, которые повышают, а не заменяют человеческие возможности . Чтобы ускорить переход к новым способам мышления, дизайнеры и разработчики искусственного интеллекта могли бы извлечь некоторые уроки из ошибок прошлых исследователей.

Чему может научить алхимия и астрология исследователей искусственного интеллекта

Например, алхимики, такие как Исаак Ньютон , преследовали амбициозные цели, такие как преобразование свинца в золото, создание панацеи от всех болезней и поиск зелий для бессмертия . В то время как эти цели заманчивы, преследовавшие их шарлатаны, возможно, получили королевскую финансовую поддержку, которая была бы лучше использована для развития современной химии.

Не менее оптимистично астрологи полагали, что они могут понять человеческую личность на основе дат рождения и предсказывать будущие события, изучая положения звезд и планет. Эти обещания за прошедшую тысячу лет часто получали королевское одобрение, что , возможно, замедляло работу тех, кто применял научные методы, которые в конечном итоге привели к астрономии.

По мере развития алхимии и астрологии участники стали более обдуманными и организованными — что теперь можно назвать более научными — в своих исследованиях. Этот сдвиг в конечном итоге привел к важным открытиям в области химии, таким как Лавуазье и Пристли в 18 веке. В астрономии Кеплер и сам Ньютон сделали значительные открытия в 17 и 18 веках. Аналогичный поворотный момент наступает для искусственного интеллекта. Смелые новаторы откладывают в сторону заманчивые, но непрактичные мечты об антропоморфных замыслах и чрезмерной автономии. Они ориентированы на системы, которые восстанавливают, полагаются и расширяют человеческий контроль и ответственность.


Обновление ранних снов ИИ

Еще в 1950-х годах исследователи искусственного интеллекта преследовали большие цели, такие как вычислительный интеллект на уровне человека и машинное сознание. Даже в течение последних 20 лет некоторые исследователи работали над фантазией об « уникальности » машин, которые во всех отношениях превосходят людей. Этим мечтам удалось привлечь внимание сочувствующих журналистов и финансовую поддержку со стороны правительства и промышленности . Но мне эти стремления все еще кажутся контрпродуктивными желаемыми идеями и научной фантастикой уровня B.

Даже мечта о создании робота в форме человека, который вел себя как человек, длилась более 50 лет. Асимо почти в натуральную величину и читатель новостей в Интернете Ананова привлекли большое внимание средств массовой информации . София Хансон Роботикс даже получила гражданство Саудовской Аравии . Но у них мало коммерческого будущего.

Напротив, практичные, ориентированные на пользователя проекты для поиска информации, сайтов электронной коммерции, социальных сетей и приложений для смартфонов были дикими успехами . Есть веская причина, по которой Amazon, Apple, Facebook, Google и Microsoft являются одними из крупнейших компаний в мире — все они используют более функциональные, хотя и менее гламурные, типы искусственного интеллекта.

Современные мобильные телефоны имеют функции распознавания речи, распознавания лиц и автоматического перевода, которые используют технологии искусственного интеллекта . Эти функции повышают контроль над человеком и дают пользователям больше возможностей, без обмана и театрального поведения человека-робота.

Уступающий контроль

Усилия, которые преследуют продвинутые формы компьютерной автономии, также опасны. Когда разработчики предполагают, что их машины будут работать правильно, они часто переставляют интерфейсы, которые позволят пользователям быстро получить контроль, когда что-то пойдет не так.

Эти проблемы могут быть смертельными. В октябре 2018 года в результате крушения самолета Lion Air Boeing 737 Max неисправность датчика вынудила вновь спроектированный автопилот направить самолет вниз. Пилоты не могли понять, как отменить эти автоматические средства управления, чтобы держать самолет в воздухе. Подобные проблемы были причинами «внезапных сбоев» на фондовом рынке, как, например, событие 2010 года, в котором 1 триллион долларов исчез за 36 минут . И плохо разработанные медицинские устройства доставили смертельные дозы лекарств .

Отчет Национального совета по безопасности на транспорте о смертельной аварии в мае 2016 года в Тесле призвал автоматизированные системы вести подробные записи, которые позволят следователям анализировать сбои. Это понимание приведет к более безопасным и более эффективным проектам.

Получение решений, ориентированных на человека

Успешная автоматизация повсюду: навигационные приложения дают водителям контроль, показывая время для альтернативных маршрутов. На веб-сайтах электронной коммерции представлены варианты покупателя, отзывы покупателей и четкие цены, чтобы они могли найти и заказать нужные им товары. Лифты, стиральные машины и киоски регистрации авиакомпаний также имеют значимые элементы управления, которые позволяют пользователям быстро и надежно получить то, что им нужно. Когда современные камеры помогают фотографам делать правильно сфокусированные и экспонированные фотографии, пользователи чувствуют мастерство и совершенство при составлении изображения, даже если они получают помощь в оптимизации технических деталей.

Не будучи подобными человеку или полностью независимыми, эти и тысячи других приложений позволяют пользователям выполнять свои задачи с уверенностью в себе, а иногда и с гордостью.

Новый доклад от ведущей группы специалистов в области машиностроения призывает технологов игнорировать заманчивые фантазии . Скорее, в докладе предлагается, разработчики должны сосредоточиться на технологиях, которые поддерживают производительность человека и являются более полезными.

В процветающем мире с улучшенной автоматизацией понятные и удобные интерфейсы могут позволить людям управлять автоматизацией, чтобы максимально использовать инициативу, креативность и ответственность людей. Наиболее успешными машинами могут быть мощные инструменты, которые позволяют пользователям уверенно выполнять все более сложные задачи, например, помогают архитекторам находить инновационные способы проектирования энергосберегающих зданий и дают журналистам инструменты для более глубокого изучения данных для выявления мошенничества и коррупции. Другие машины могут обнаружить — но не способствовать — такие проблемы, как небезопасные медицинские условия и предвзятость в одобрениях ипотечных кредитов. Возможно, они могли бы даже посоветовать ответственным людям, как исправить вещи.

Люди совершенны в создании инструментов, которые расширяют их творческий потенциал, а затем в использовании этих инструментов даже более инновационными способами, чем предполагали их дизайнеры. На мой взгляд, пришло время позволить большему количеству людей быть более креативными в течение большей части времени, отойдя от алхимической и астрологической фазы исследований ИИ.

Разработчики технологий, которые ценят и усиливают ключевые аспекты человечества, скорее всего, изобретут следующее поколение мощных инструментов. Эти дизайнеры перейдут от попыток заменить или смоделировать поведение человека в машинах к созданию чрезвычайно успешных приложений, которые люди любят использовать.





Новости партнеров

Загрузка...