Алгоритм разрабатывает оптимизированные модели машинного обучения до 200 раз быстрее, чем традиционные методы
Новая область в искусственном интеллекте включает использование алгоритмов для автоматического проектирования систем машинного обучения, известных как нейронные сети, которые являются более точными и эффективными, чем разработанные человеческими инженерами. Но эта так называемая технология поиска нейронной архитектуры (NAS) является вычислительно дорогой. Один из самых современных алгоритмов…









