Генеральный директор компании Anthropic, разработчика ИИ-ассистента Claude, Дарио Амодей сделал заявление, которое может стать одним из самых амбициозных прогнозов в истории медицины. По его убеждению, уже в ближайшие пять-десять лет искусственный интеллект позволит человечеству вылечить или предотвратить большинство известных заболеваний. Свою позицию Амодей изложил 16 августа 2026 года в социальной сети X, а также в программном эссе «Machines of Loving Grace» («Машины любящей благодати»).

«Как бы безумно это ни звучало»

В своей публикации Амодей признал, что прогноз может показаться невероятным даже для специалистов. «Я считаю, что на самом деле станет возможным вылечить большинство человеческих болезней примерно за 5–10 лет, как бы безумно это ни звучало для обычных людей и, честно говоря, для биологов (я сам когда-то был одним из них!)», — написал он.

По его оценке, достаточно мощный ИИ способен как минимум в десять раз ускорить развитие биологии и медицины. Это означает, что за 5–10 лет можно пройти путь, на который в обычных условиях потребовалось бы 50–100 лет. Речь идёт не о появлении готового универсального лекарства, а о радикальном ускорении исследований — от выдвижения гипотез и проектирования экспериментов до анализа результатов и принятия решений о следующих шагах.

Среди возможных результатов Амодей называет резкое снижение заболеваемости и смертности от рака, профилактику или лечение большинства генетических заболеваний, прогресс в борьбе с болезнью Альцгеймера, а также более эффективную терапию сердечно-сосудистых, аутоиммунных заболеваний, диабета и ожирения. Более того, он не исключает, что прорывы в изучении старения могут в перспективе привести к значительному увеличению продолжительности жизни человека.

«Вылечить рак — и доверие вернётся»

Амодей подчеркнул, что индустрия ИИ недостаточно вдохновляет людей тем, как технология может изменить жизнь к лучшему. По его словам, для восстановления доверия общества к технологическим компаниям недостаточно обещаний — нужны реальные результаты. «То, что действительно сработает, — это вылечить рак», — заявил он.

При этом он признал, что отрасль пока не реализовала многие из своих громких обещаний. Однако, по его словам, Anthropic активно наращивает усилия в биологии и медицине и рассчитывает увидеть первые признаки существенных результатов уже в ближайшие месяцы, а более значительные достижения — в последующие годы. Компания уже запустила программу AI for Science, которая предоставляет исследователям доступ к её ИИ-моделям для проектов в области биологии, генетики и поиска новых лекарственных препаратов.

Личная мотивация и скептицизм экспертов

Прогноз Амодея имеет глубокие личные корни. Его отец умер от гепатита С вскоре после того, как были разработаны современные противовирусные препараты, которые сегодня излечивают до 95% пациентов. Эта утрата, по словам Амодея, сформировала его убеждение в том, что сроки имеют решающее значение: прорыв, случившийся на годы раньше, мог бы спасти жизнь его отцу.

Однако далеко не все эксперты разделяют его оптимизм. Известный исследователь ИИ и профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус опубликовал развёрнутый ответ под заголовком «Нет, Дарио Амодей, мы не вылечим рак и «большинство болезней человечества» в течение 5–10 лет». Он напомнил, что ни одно из лекарств, разработанных с помощью ИИ, пока не достигло клинического применения даже спустя десятилетия. По его словам, даже самый совершенный ИИ не может отменить необходимость в трудоёмких лабораторных исследованиях, клинических испытаниях и бюрократических процедурах.

Тем не менее, некоторые учёные видят в прогнозе Амодея рациональное зерно. Основатель и директор Института трансляционных исследований Скриппс Эрик Топол заявил, что «убеждён, что ИИ окажет преобразующее воздействие на здоровье человека».

Амодей не отрицает существующих ограничений — лабораторных экспериментов, клинических испытаний, регулирующих органов и физической скорости исследований. В своём эссе он также описывает конкретные предложения для FDA, которые могли бы гарантировать, что поток лекарств, создаваемых с помощью ИИ, не будет замедлен бюрократией. Вопрос теперь не в том, сможет ли ИИ помочь учёным, а в том, насколько быстрее наука сможет двигаться, когда ИИ станет способен выполнять бóльшую часть исследований самостоятельно.