Ученые из Института нейробиологии Лейбница (LIN) в Магдебурге смогли впервые продемонстрировать наличие ранее только подозревавшейся нейронной цепи между двумя ключевыми областями мозга. Между этими двумя областями мозга существует динамический баланс, который определяет, преобладает ли страх новизны или ее влечение. Недавно обнаруженная схема передает стремление исследовать окружающую среду и, таким образом, развивать любопытство.
Это открытие проливает новый свет на биологическую основу человеческого любопытства и может иметь далеко идущие последствия для понимания и лечения заболеваний, которые ограничивают способность и мотивацию искать и обрабатывать новую информацию. К ним относятся психические заболевания , такие как депрессия, шизофрения, расстройства аутистического спектра и расстройства обучения.
Настоящее исследование сосредоточено на взаимодействии между медиальной перегородкой, областью, которая взаимодействует между эмоциями, памятью и непроизвольными физиологическими функциями, и вентральной областью покрышки , которая играет решающую роль в обеспечении вознаграждения и мотивации.
Взаимодействие этих двух областей мозга заставляет организм исследовать окружающую среду, даже когда в этом нет непосредственной необходимости или вознаграждения. Этот ненаправленный поиск информации, то есть любопытство, имеет важное эволюционное значение, поскольку знание об окружающей среде увеличивает вероятность выживания.
Используя оптогенетические методы на мышах, то есть целенаправленное включение и выключение нейронной цепи, доктор Петра Моселлин и ее команда смогли наблюдать, как активность нервных клеток стимулирует любопытство, в то время как оно подавляется, когда цепь неактивна.
Команда из отдела клеточной нейронауки LIN смогла вызвать именно такое исследовательское поведение, движимое любопытством , у мышей. Мыши, у которых была активирована эта схема, продемонстрировали значительно повышенный интерес к неизвестной и потенциально вызывающей страх среде. Чтобы выявить это, ученые использовали искусственный интеллект, который анализировал поведение мышей лучше, чем это мог бы сделать любой человек. Сейчас LIN изучает, как эти результаты могут быть использованы для людей и общества.
