Ученые создали ИИ, который читает ваши мысли, чтобы создавать портреты, которые вы сочтете привлекательными

Прочитано: 476 раз(а)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 голосов, среднее: 5,00 из 5)
Loading ... Loading ...


Группа исследователей недавно разработала искусственный интеллект для чтения мыслей, который использует личные предпочтения человека для создания портретов несуществующих привлекательных людей.

Компьютерная красота действительно заложена в искусственном интеллекте смотрящего.

Большая идея: ученые из Университета Хельсинки и Университета Копенгагена сегодня опубликовали документ, в котором подробно описывается система, с помощью которой интерфейс мозг-компьютер используется для передачи данных в систему искусственного интеллекта, которая затем интерпретирует эти данные и использует их для обучения генератор изображений.

Согласно пресс-релизу Хельсинкского университета:

Изначально исследователи дали генеративной состязательной нейронной сети (GAN) задачу создать сотни искусственных портретов. Изображения были показаны по одному 30 добровольцам, которых попросили обратить внимание на лица, которые они находили привлекательными, в то время как их мозговые реакции регистрировались с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) …


Исследователи проанализировали данные ЭЭГ с помощью методов машинного обучения, подключив отдельные данные ЭЭГ через интерфейс мозг-компьютер (BCI) к генеративной нейронной сети.

После того, как предпочтения пользователя были интерпретированы, машина сгенерировала новую серию изображений, настроенных так, чтобы они были более привлекательными для человека, на данных которого она была обучена. Проведя обзор, исследователи обнаружили, что 80% персонализированных изображений, созданных машинами, выдержали тест на привлекательность.

Предыстория: анализ настроений — важное дело в искусственном интеллекте, но это немного другое дело. Обычно в системах машинного обучения, предназначенных для наблюдения за человеческими чувствами, используются камеры и распознавание лиц. В лучшем случае это делает их ненадежными для использования широкой публикой.

Но эта система полагается на прямую связь с нашими мозговыми волнами. А значит, это должен быть достаточно надежный индикатор положительных или отрицательных настроений. Другими словами: основная идея кажется достаточно здравой в том смысле, что вы смотрите на картинку, которая вам нравится, а затем ИИ пытается сделать больше картинок, вызывающих ту же реакцию мозга.

Быстрый вывод: вы можете попытаться гипотетически экстраполировать потенциальные возможности использования такого ИИ в течение всего дня и никогда не решить, этично это или нет. С одной стороны, есть сокровищница психологической проницательности, которую можно почерпнуть из машины, которая может абстрагироваться от того, что нам нравится в данном изображении, не полагаясь на нас в его сознательном понимании.

Но, с другой стороны, исходя из того, что злоумышленники могут сделать с помощью небольшого количества данных, совершенно ужасно думать о том, что такое компания, такая как Facebook ( которая в настоящее время разрабатывает свои собственные BCI ) или машину политического влияния, такую ​​как Cambridge Analytica могли бы обойтись с системой ИИ, которая знает, как пропустить чье-то сознание и обратиться непосредственно к той части его мозга, которая любит вещи.

В Google обучили нейросеть распознавать эстетически привлекательные фотографии



Новости партнеров

Загрузка...