Проектирование эффективного центра обработки данных — непростая задача. Прежде чем приступить к работе, ознакомьтесь с компонентами центра обработки данных и инфраструктуры, а также с различными стандартами.
Центр обработки данных — это технологический центр операций современного предприятия. Центр обработки данных предоставляет критически важную ИТ-инфраструктуру, необходимую для предоставления ресурсов и услуг бизнес-сотрудникам, партнерам и клиентам по всему миру.
Малый или средний бизнес часто может реализовать полезный « центр обработки данных » в пределах чулана или другого удобного помещения с небольшими модификациями, если таковые имеются. Однако огромные масштабы корпоративных вычислений требуют большого выделенного пространства, которое тщательно спроектировано для поддержки потребностей в пространстве, питании, охлаждении, управлении, надежности и безопасности ИТ-инфраструктуры.
В результате центр обработки данных представляет собой самый крупный и самый дорогой актив, которым будет владеть бизнес — как с точки зрения капитальных вложений, так и с точки зрения текущих операционных расходов. Руководители предприятий и ИТ-специалистов должны уделять пристальное внимание вопросам, связанным с проектированием и строительством центра обработки данных, чтобы гарантировать, что полученный объект будет соответствовать потребностям бизнеса на протяжении всего жизненного цикла объекта и меняющихся условий бизнеса.
Каковы основные компоненты центра обработки данных?
В любом центре обработки данных есть два основных аспекта: объект и ИТ-инфраструктура, которая находится в нем. Эти аспекты сосуществуют и работают вместе, но их можно обсуждать отдельно.
Средство. Объект — это физическое здание, используемое для центра обработки данных. Проще говоря, дата-центр — это просто большое открытое пространство, где будет развернута инфраструктура. Хотя почти в любом помещении есть потенциал для работы некоторой ИТ-инфраструктуры, правильно спроектированный объект учитывает следующий набор факторов:
- Космос. На полу должно быть достаточно площади (простая мера в квадратных футах или квадратных метрах) для размещения всей ИТ-инфраструктуры, которую компания намеревается развернуть сейчас и в будущем. Помещение должно быть расположено на хорошо продуманном участке с доступными налогами и доступом. Пространство часто подразделяется для разных целей или типов использования.
- Власть. Должна быть достаточная мощность — в ваттах, часто до 100 мегаватт — для работы всей ИТ-инфраструктуры. Энергия должна быть доступной, чистой , то есть свободной от колебаний или сбоев, и надежной. Должна быть включена возобновляемая и дополнительная/вспомогательная энергия.
- Охлаждение. Огромное количество энергии, подаваемой в центр обработки данных, преобразуется в вычисления, т. е. в работу, и в большое количество тепла, которое необходимо отводить от ИТ-инфраструктуры с помощью обычных систем HVAC, а также других нетрадиционных технологий охлаждения .
- Безопасность. Учитывая ценность центра обработки данных и его критическую важность для бизнеса, центр обработки данных должен включать в себя контролируемый доступ с использованием различных тактик, начиная от доступа сотрудников по бейджам и заканчивая видеонаблюдением.
- Управление. Современные центры обработки данных обычно включают в себя систему управления зданием (BMS), предназначенную для того, чтобы помочь ИТ-руководителям и бизнес-руководителям контролировать среду центра обработки данных в режиме реального времени, включая контроль температуры, влажности , уровней мощности и охлаждения, а также регистрацию доступа и безопасности.
- Серверы. На этих компьютерах размещаются корпоративные приложения и выполняются вычислительные задачи.
- Хранилище. Подсистемы, такие как дисковые массивы, используются для хранения и защиты приложений и бизнес-данных.
- Нетворкинг. Оборудование, необходимое для создания бизнес-сети, включает коммутаторы, маршрутизаторы, брандмауэры и другие элементы кибербезопасности.
- Кабели и стойки. Мили проводов соединяют ИТ-оборудование, а физические серверные стойки используются для организации серверов и другого оборудования в пространстве объекта.
- Резервное питание. Источник бесперебойного питания (ИБП), маховик и другие системы аварийного питания имеют решающее значение для обеспечения упорядоченного поведения инфраструктуры в случае отключения основного питания.
- Платформы управления. Одна или несколько платформ управления инфраструктурой центра обработки данных (DCIM) необходимы для контроля и управления ИТ-инфраструктурой, создания отчетов о работоспособности, доступности, емкости и конфигурации системы.
Когда бизнес решает спроектировать и построить центр обработки данных, естественно, основное внимание уделяется проектированию и строительству объекта. Но ИТ-руководители должны также учитывать инфраструктуру, которая будет включена в объект для проверки проекта.
Как спроектировать дата-центр
Не существует обязательных или обязательных стандартов для проектирования или строительства центров обработки данных; центр обработки данных предназначен для удовлетворения уникальных потребностей бизнеса в целом, а не наоборот. Однако основной целью любого стандарта является создание общей платформы передового опыта. Существует целый ряд действующих стандартов центров обработки данных, и компания может включить один или несколько стандартов или их частей в проект центра обработки данных. Стандарты помогают обеспечить должное внимание к следующим факторам, среди прочего:
- концептуальный дизайн;
- планировка и планировка помещений;
- требования к конструкции здания;
- вопросы физической безопасности;
- внутренние устройства здания (механические, электрические, водопроводные и противопожарные системы);
- операции и рабочие процессы; и
- обслуживание.
Ниже приведены лишь некоторые из основных стандартов проектирования и инфраструктуры центров обработки данных:
- Стандарт уровня Uptime Institute. Стандарт Uptime Institute Tier Standard посвящен проектированию, строительству и вводу в эксплуатацию центра обработки данных и используется для определения устойчивости объекта к четырем уровням резервирования/надежности.
- АНСИ/ТИА 942-В. Этот стандарт включает в себя планирование, проектирование, строительство и ввод в эксплуатацию строительных объектов, а также противопожарную защиту, информационные технологии и техническое обслуживание. Он также использует четыре уровня рейтинга надежности, реализованные профессионалами, сертифицированными BICSI.
- Серия EN 50600. Эта серия стандартов посвящена проектированию ИТ-кабелей и сетей и включает различные концепции резервирования и надежности инфраструктуры, которые в общих чертах основаны на стандарте Tier Standard Uptime Institute.
- ASHRAE. Рекомендации ASHRAE , которые не касаются ИТ или центров обработки данных, относятся к проектированию и внедрению систем отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха, охлаждения и смежных областей.
Стандарты помогают обеспечить надлежащее проектирование, строительство и эксплуатацию центров обработки данных. Кроме того, принятие и тщательное документирование использования соответствующих стандартов может помочь бизнесу обеспечить надлежащее соответствие за счет надлежащей устойчивости объекта, управления и подготовки к обеспечению непрерывности бизнеса.
Организация физического пространства и центра обработки данных
По своей сути центр обработки данных — это не более чем большое открытое пространство — тщательно подготовленный склад, предназначенный для размещения и эксплуатации требовательной ИТ-инфраструктуры. Хотя центр обработки данных корпоративного класса может быть большим и сложным предприятием, основной проблемой является простой вопрос площади, выраженной в квадратных футах или квадратных метрах.
Возможно, наиболее важной и сложной проблемой пространства является правильное определение размера центра обработки данных для бизнеса . Центры обработки данных невероятно дороги: они слишком малы, и центр обработки данных может не соответствовать текущим или будущим потребностям бизнеса; слишком большой, и огромный капитал может быть потрачен впустую на предоставление неиспользуемого пространства. Крайне важно создать объект, который предлагает возможности для роста, но при этом оптимизирует использование. Определение размера центра обработки данных иногда само по себе считается искусством. Множество других факторов, которые следует учитывать в пространстве центра обработки данных, включают следующее:
- Осветительные приборы. В большинстве центров обработки данных освещение слабое или выключено без присутствия человека.
- Температура. Потребность в охлаждении может поддерживать низкие температуры, поэтому людям может понадобиться защитная одежда.
- Шум. Охлаждающие вентиляторы в десятках и даже сотнях серверов могут создавать какофонию, требующую защиты органов слуха.
- Масса. Оборудование тяжелое, и полы должны быть рассчитаны на экстремальный вес. Для фальшполов, используемых для обработки потоков охлаждающего воздуха, могут потребоваться особые соображения по весу.
Помимо физического пространства, при проектировании центров обработки данных необходимо тщательно продумать расположение и планировку оборудования, т. е. место размещения ИТ-инфраструктуры на объекте. Наиболее распространенной особенностью любой планировки центра обработки данных является серверная стойка , или просто стойка . Стойка представляет собой пустую металлическую раму со стандартными расстояниями и вариантами монтажа, предназначенную для размещения стандартного монтируемого в стойку ИТ-оборудования, такого как серверы, подсистемы хранения данных, сетевое оборудование, кабели, вспомогательные системы питания, такие как устройства ИБП, и устройства ввода-вывода, такие как устройства ввода-вывода, клавиатуры и мониторы для административного доступа.
Безопасность центра обработки данных
Безопасность центра обработки данных обычно включает в себя три отдельных аспекта: безопасность доступа, безопасность объекта и кибербезопасность.
Безопасность доступа. Любое обсуждение объектов центра обработки данных должно включать рассмотрение вопросов физической безопасности. Физическая безопасность — это управление человеческим персоналом и защита физического объекта, а также его ИТ-инфраструктуры. При правильной реализации безопасность гарантирует, что только уполномоченный персонал имеет доступ к объекту и оборудованию, а все действия человека документируются. Безопасность может включать в себя следующий набор мер:
- пропуск на территорию объекта и вокруг него (включая зоны с оборудованием);
- ключевой доступ к конкретным стойкам и серверам;
- журналы доступа сотрудников и посетителей/продавцов;
- сопровождение лиц, не являющихся сотрудниками;
- видеонаблюдение; и
- сотрудники службы безопасности на месте.
Безопасность объекта. Физическая безопасность также распространяется на целостность среды центра обработки данных, включая температуру, влажность и условия дыма/пожара/затопления. Этим аспектом защиты центра обработки данных часто занимается BMS, которая отслеживает условия окружающей среды или чрезвычайные ситуации и сообщает управляющим зданиями.
Информационная безопасность. Кибербезопасность сосредоточена на контроле доступа к корпоративным данным и приложениям, размещенным в ИТ-инфраструктуре центра обработки данных. Кибербезопасность предназначена для обеспечения того, чтобы только должным образом прошедшие проверку подлинности пользователи могли получать доступ к данным или использовать приложения, а также чтобы любые нарушения сообщались и немедленно устранялись. Например, физическая безопасность не позволяет человеку прикасаться к диску в центре обработки данных, а кибербезопасность не позволяет тому же человеку получить доступ к данным на диске за сотни миль по сети. Кибербезопасность использует сочетание защиты от вредоносных программ, управления конфигурацией, обнаружения/предотвращения вторжений, ведения журналов активности и других инструментов для наблюдения за сетевой активностью и выявления потенциальных угроз.
Требования к мощности и производительности центра обработки данных
Мощность — это постоянная проблема для любого центра обработки данных корпоративного класса. Большой объект может потреблять около 100 мегаватт — этого достаточно для питания около 80 000 домов — и мощность представляет собой самый большой операционный расход для центра обработки данных корпоративного класса. Поэтому операторы центров обработки данных предъявляют следующие требования к электроснабжению:
- Емкость. Для работы центра обработки данных должно быть достаточно мощности .
- Расходы. Энергия должна быть как можно более дешевой.
- Качество. Электропитание должно быть электрически чистым (т. е. без нежелательных электрических помех, скачков напряжения и скачков напряжения).
- Надежность. Энергоснабжение не должно быть отключено, отключено или иным образом нарушено.
Эти проблемы все чаще решаются с помощью местных и все более возобновляемых вариантов, включая ветровую, солнечную и локальную генерацию.
Но чтобы компания понимала проблемы с электропитанием для любого центра обработки данных, важно, чтобы проектировщики центра обработки данных и ИТ-руководители рассчитали потребности в электроэнергии объекта и его ИТ-инфраструктуры. Именно эта точка отсчета позволяет предприятию понять приблизительные затраты на электроэнергию и обсудить мощность с региональными коммунальными службами.
Не существует единого способа оценки требований к мощности. Для объекта мощность является простой оценкой требований к освещению и ОВКВ. Требования к мощности ИТ-инфраструктуры могут быть более запутанными, поскольку требования к мощности сервера колеблются в зависимости от рабочей нагрузки , т. е. объема работы, выполняемой приложениями, и конфигурации каждого сервера, включая выбор ЦП, установленной памяти и других устройств расширения, таких как графические процессоры.
Традиционные оценки мощности включают подходы на основе стоек и паспортных данных.
Подход, основанный на стойках, обычно присваивает стандартизированную оценку мощности на стойку. Например, ИТ-руководитель может назначить оценку от 7 до 10 кВт на стойку. Если центр обработки данных планирует развернуть 50 стоек, расчетная мощность будет простым кратным. Аналогичный подход представляет собой общую оценку центра обработки данных в ваттах на квадратный фут (Вт/фут 2 ). Однако, поскольку при таком подходе мало внимания уделяется оборудованию, установленному в каждой стойке, он часто является самым неточным средством оценки мощности.
Подход на основе паспортной таблички позволяет ИТ-руководителям суммировать требования к питанию, указанные на паспортной табличке каждого сервера или другого ИТ-устройства. Это более детальный подход, который обычно позволяет получить более точные оценки. Тем не менее, потребляемая мощность, указанная на паспортной табличке каждого устройства, может быть заведомо неточной и не учитывать фактическую работу, которую выполняет устройство.
Более современный подход заключается в использовании фактических измерений мощности на сервер, полученных с помощью ИТ-устройств управления питанием, таких как интеллектуальные блоки распределения питания (PDU) , расположенные в каждой стойке. Фактические измерения могут дать наиболее точные оценки и дать операторам центров обработки данных лучшее представление о том, как потребности в электроэнергии и затраты могут колебаться в зависимости от требований рабочей нагрузки.
Наконец, в электроснабжении неизбежно будут возникать случайные перебои в генерации и распределении, поэтому центры обработки данных должны иметь один или несколько вариантов резервного или резервного питания. Может быть несколько уровней вторичной власти, в зависимости от того, от каких проблем бизнес намерен защищаться.
На уровне объекта центр обработки данных может включать резервные генераторы, работающие на дизельном топливе или природном газе, способные обеспечить работу всего объекта в течение длительного времени. Резервное питание может быть дополнено местными возобновляемыми источниками энергии, такими как солнечные или ветряные электростанции. На уровне ИТ-инфраструктуры стойки могут включать в себя опции ИБП, которые обеспечивают краткосрочное резервное питание от батарей, чтобы обеспечить упорядоченное отключение системы, когда перебои в подаче электроэнергии становятся неизбежными.
Системы охлаждения ЦОД
Энергия, подаваемая в центр обработки данных, преобразуется в работу, выполняемую ИТ-инфраструктурой, а также в нежелательный побочный продукт: тепло. Это тепло необходимо отводить от серверов и систем, а затем выводить из центра обработки данных. Следовательно, системы охлаждения являются серьезной проблемой для проектировщиков и операторов центров обработки данных.
Есть две основные проблемы с охлаждением. Первая проблема связана с требуемым объемом охлаждения , который в конечном итоге определяет размер или мощность подсистем HVAC центра обработки данных. Тем не менее, проектировщики должны перевести потребляемую центром обработки данных мощность в ваттах (Вт) на холодопроизводительность, измеряемую в тоннах (т) , т. е. количество тепловой энергии, необходимое для растапливания одной тонны льда при температуре 32 градуса по Фаренгейту за один час. . Типичный расчет сначала требует преобразования ватт в британские тепловые единицы (БТЕ) в час, которые затем можно преобразовать в тонны:
Вт x 3,41 = БТЕ/час
БТЕ/час / 12 000 = т
Ключевым моментом является понимание потребностей центра обработки данных в ваттах и планируемой масштабируемости, поэтому важно правильно подобрать подсистему охлаждения здания. Если система охлаждения слишком мала, центр обработки данных не сможет вместить или масштабировать ожидаемый объем ИТ-инфраструктуры. Если система охлаждения слишком велика, она представляет собой дорогостоящую и неэффективную полезность для бизнеса.
Второй проблемой охлаждения центров обработки данных является эффективное использование и обработка охлажденного и нагретого воздуха. Для обычного человеческого пространства простое введение охлажденного воздуха из одного вентиляционного отверстия, а затем выпуск нагретого воздуха из другого вентиляционного отверстия в другом месте комнаты вызывает смешивание и усреднение температуры, что обеспечивает адекватный комфорт для человека. Но этот общий подход для дома и офиса плохо работает в центрах обработки данных, где стойки с оборудованием сильно нагреваются в концентрированных пространствах. Стойки с чрезвычайно горячим оборудованием требуют осторожного применения охлажденного воздуха, а затем преднамеренного сдерживания и удаления нагретого выхлопа. Проектировщики центров обработки данных должны позаботиться о том, чтобы избежать смешивания горячего и холодного воздуха, которое делает помещения с кондиционированием воздуха такими комфортными.
Проектировщики обычно обращаются к обработке воздуха в серверной комнате с помощью схем локализации, таких как расположение горячих и холодных коридоров. Рассмотрим два ряда стоек для оборудования, задние части которых обращены друг к другу (см. вторую диаграмму ниже). Холодный воздух из системы HVAC подается в проходы перед каждым рядом стеллажей, а нагретый воздух собирается и выбрасывается из общего горячего коридора. Дополнительные физические барьеры добавляются для предотвращения смешивания нагретого воздуха с охлажденным. Такие схемы локализации обеспечивают очень эффективное использование мощностей ОВКВ.
Другие подходы к охлаждению включают системы кондиционирования воздуха в конце ряда и в верхней части стойки , которые подают охлажденный воздух в части ряда стоек и выпускают нагретый воздух в горячие проходы.
Некоторые центры обработки данных даже используют новые технологии жидкостного охлаждения, которые погружают ИТ-оборудование в ванны с охлажденными электрически нейтральными жидкостями, такими как минеральные масла. Охладитель жидкости небольшой и энергоэффективный, а жидкости могут обеспечить во много раз большую эффективность теплопередачи, чем воздушное охлаждение . Однако жидкостное охлаждение сталкивается с другими проблемами, включая утечки/затопление, коррозию деталей или восприимчивость к проникновению жидкости, фильтрацию и чистоту жидкости, а также безопасность человека.
Эффективность и устойчивость центра обработки данных
Сегодняшние опасения по поводу воздействия выбросов CO2 при производстве электроэнергии на окружающую среду побудили многие организации сделать новый акцент на эффективности и устойчивости центров обработки данных.
Эффективность — это, по сути, мера выполненной работы по сравнению с количеством энергии, затраченной на эту работу. Если вся эта входная энергия успешно преобразуется в полезную работу, эффективность составляет 100%. Если ни одна из этих вложенных энергий не приводит к успешной работе, эффективность равна 0%. Предприятия стремятся повысить эффективность до 100 %, чтобы каждый доллар, потраченный на энергию, способствовал полезной работе центра обработки данных.
Такие показатели, как эффективность использования энергии ( PUE ), помогают организациям оценить эффективность. PUE рассчитывается как мощность, поступающая в центр обработки данных, деленная на мощность, используемую в ИТ-инфраструктуре. Это дает простое соотношение, которое приближается к 1,0, когда эффективность приближается к 100%, и соответствующий процент выражается как эффективность инфраструктуры центра обработки данных. Предприятия могут улучшить коэффициент PUE, уменьшив количество энергии, не связанной с ИТ, например, уменьшив освещение и охлаждение в не связанных с ИТ помещениях и внедрив другие энергоэффективные конструкции зданий.
Устойчивость является еще одной проблемой. Производство электроэнергии создает загрязнение, которое, как считается, приводит к изменению климата и ухудшает здоровье планеты. Создание устойчивого или экологически чистого центра обработки данных означает стремление к нулевым выбросам углерода для энергии, которая питает центры обработки данных. Чистый ноль означает, что энергия получается из возобновляемых источников, которые не добавляют CO2 в атмосферу.
В некоторых случаях бизнес может решить приблизиться к нулевому уровню выбросов, используя энергию из экологически чистых источников , таких как солнечные или ветряные электростанции. В других случаях электроэнергию можно приобрести у поставщиков электроэнергии, способных улавливать или восстанавливать эквивалентное количество CO2, выбрасываемого при производстве энергии, что обеспечивает нулевые чистые выбросы. Чтобы достичь чистого нуля, предприятия должны использовать энергосбережение, энергоэффективность, такие как инициативы PUE, и возобновляемые экологически чистые источники энергии.
Лучшие практики проектирования центров обработки данных
Не существует единого способа проектирования центра обработки данных, и существует бесчисленное множество проектов, отвечающих уникальным потребностям каждого бизнеса. Но следующие стратегии могут создать проект центра обработки данных с превосходной эффективностью и устойчивостью :
- Измеряйте энергоэффективность. Операторы центров обработки данных не могут управлять тем, что они не измеряют, поэтому используйте такие показатели, как PUE, для наблюдения за эффективностью центра обработки данных. PUE следует измерять непрерывно с частыми интервалами в течение всего года, поскольку сезоны и погодные условия могут влиять на энергопотребление.
- Пересмотрите воздушный поток. Охлаждение необходимо для безопасной работы ИТ-инфраструктуры, но поток воздуха необходимо контролировать и оптимизировать. Это может включать в себя ограничение смешивания горячего и холодного воздуха, использование схем изоляции горячих и холодных коридоров и даже использование заглушек для закрытия неиспользуемых отверстий в стойках, что предотвращает попадание охлажденного воздуха в места, которые не охлаждают какое-либо оборудование.
- Поднимите температуру. Чем холоднее серверная, тем она энергоемче и дороже. Вместо того, чтобы поддерживать в серверной комнате более низкую температуру, оцените эффект фактического повышения температуры. Например, вместо того, чтобы запускать холодный коридор при температуре от 68 до 72 градусов по Фаренгейту, рассмотрите возможность запуска холодного прохода при температуре от 78 до 80 градусов по Фаренгейту. Таким образом, большинство ИТ-оборудования могут выдерживать повышенные температуры.
- Попробуйте альтернативное охлаждение. Система HVAC может быть стандартной для центров обработки данных, но рассмотрите способы уменьшения или устранения зависимости от обычного HVAC. Например, центры обработки данных в более прохладном климате могут сократить использование систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха и ввести в помещение более холодный наружный воздух, называемый естественным охлаждением . Точно так же HVAC можно дополнить или заменить чиллерами с водяным охлаждением, т. е. экономайзерами , или другими технологиями теплообмена, потребляющими гораздо меньше энергии.
- Улучшить распределение энергии. Энергоэффективность центра обработки данных часто снижается из-за неэффективности устройств обработки и распределения электроэнергии , таких как трансформаторы оборудования, PDU и ИБП. Используйте высокоэффективный механизм распределения мощности и сведите к минимуму количество передач — и то, и другое приводит к меньшему количеству шагов и возможностей для потерь.
Проблемы проектирования центра обработки данных
Хотя единой формулы проектирования и строительства центров обработки данных не существует, проектировщики и операторы центров обработки данных постоянно сталкиваются с многочисленными проблемами. Ниже приведены несколько общих соображений и проблем:
- Масштабируемость. Центр обработки данных — это долгосрочная установка, которая может оставаться в эксплуатации в течение десятилетий, но центр обработки данных, работающий сегодня, может значительно отличаться от центра обработки данных, который будет работать через одно или два десятилетия. Разработчики должны рассмотреть способы обработки сегодняшних рабочих нагрузок и служб, а также подумать о том, как эти ресурсы должны масштабироваться в будущем. Задача состоит в том, чтобы обеспечить возможности для роста пространства, мощности и охлаждения, одновременно снижая затраты на такую емкость до тех пор, пока она не понадобится.
- Гибкость. Центр обработки данных немного похож на тяжелый производственный цех: оборудование устанавливается на место, но его практически невозможно перемещать и изменять по мере роста потребностей. Неспособность перемещать передачи и перемещать проходы может помешать предприятиям адаптироваться и изменяться в соответствии с новыми требованиями бизнеса. Задача состоит в том, чтобы удовлетворить потребности в изменениях без простоев или дорогостоящих и трудоемких редизайнов.
- Устойчивость. Бизнес зависит от своего центра обработки данных. Если центр обработки данных не работает, бизнес не работает. Сбои в подаче электроэнергии, сбои в сети, экологические катастрофы и даже взлом и другие злонамеренные действия могут привести к выходу из строя центра обработки данных. Разработчики сталкиваются с проблемой понимания наиболее распространенных угроз и разработки надлежащей устойчивости для устранения этих угроз.
- Изменять. Постоянно разрабатываются и внедряются новые вычислительные технологии и новые требования. Проектировщики центров обработки данных должны подумать о том, как адаптировать и внедрить часто непредвиденные изменения без необходимости фундаментальной перестройки ИТ-инфраструктуры для адаптации к каждому изменению.
Программное обеспечение и инструменты для управления инфраструктурой центра обработки данных
Центры обработки данных — это сложные организмы, которые требуют постоянного мониторинга и управления как на уровне объекта, так и на уровне ИТ-инфраструктуры. Операторы центров обработки данных обычно используют инструменты DCIM , чтобы получить представление о работе как объекта, так и инфраструктуры. Набор общих задач управления, необходимых для работы центра обработки данных, включает следующее:
- Наблюдение и контроль. Задачи наблюдения включают мониторинг мощности, температуры и влажности на объекте. Наблюдение в рамках инфраструктуры может включать доступную мощность, то есть, какие системы используются, а какие свободны; работоспособность приложений для мониторинга правильной работы ключевых рабочих нагрузок предприятия; и общее время безотказной работы или доступность. Задачи наблюдения обычно связаны с системами оповещения и тикетов для определения приоритетов и устранения проблем по мере их обнаружения.
- Подготовка и исправление. Управление центром обработки данных также включает в себя подготовительные задачи, такие как процессы аварийного восстановления и резервного копирования, а также возможности переноса рабочей нагрузки для своевременного выполнения задач по обслуживанию системы. Задачи по исправлению включают обычное обслуживание, а также периодические обновления системы, а также оперативное устранение неполадок и ремонт системы.
- Емкость и возможности. Управление центром обработки данных также связано с планированием на будущее. Инструменты управления могут контролировать текущую мощность, т. е. используемые ресурсы по сравнению со свободными, и помогать операторам центров обработки данных отслеживать использование, чтобы планировать увеличение емкости. Они также помогают поддерживать регулярные улучшения возможностей центра обработки данных, такие как обновление системы, обновление технологий и внедрение новых технологий центра обработки данных.
Управление является ключевым элементом в обеспечении бизнес-услуг и соглашений об уровне обслуживания (SLA). Многие центры обработки данных связаны той или иной формой SLA — либо с внутренними отделами или подразделениями, либо с внешними деловыми партнерами и клиентами. Мониторинг и управление с помощью DCIM и других инструментов необходимы для обеспечения соблюдения SLA или выявления нарушений SLA, которые можно быстро локализовать и устранить. Кроме того, всесторонний мониторинг и управление помогают обеспечить непрерывность бизнеса и аварийное восстановление, что может иметь жизненно важное значение для сегодняшних обязательств по соблюдению нормативных требований.
