Гуманоидные роботы долгое время были основным продуктом научной фантастики, но сейчас наблюдается реальный прогресс. Ряд новых моделей, созданных или поддерживаемых такими компаниями, как Boston Dynamics, Tesla и OpenAI, способны ходить и двигаться как люди, а также совершать подвиги ловкости и сноровки.
Но именно возможность внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в этих гуманоидных роботов может действительно позволить им сделать прыжок в повседневную жизнь. «Мозги» с поддержкой ИИ могли бы помочь значительно улучшить способы взаимодействия гуманоидных роботов с людьми и внешним миром. Это дало бы гуманоидным роботам их «момент iPhone», то есть они бы прорвались на рынок с размахом.
Большие языковые модели , технология, лежащая в основе чат-ботов ИИ, таких как ChatGPT от OpenAI, показали, что они хорошо обучаются на основе огромных объемов данных, которые им поставляют, и хорошо выбирают нужную информацию и используют ее для рассуждений. Они являются ключом к тому, что называется « воплощенным интеллектом».
Воплощенный интеллект относится к интеграции когнитивных процессов с физическими действиями, немного похоже на то, как наш мозг управляет нашими конечностями. Цель воплощенного интеллекта — дать возможность роботам взаимодействовать с миром так же, как люди. Эта концепция опирается на большие языковые модели и визуальные системы ИИ, чтобы помочь компьютерам осмысливать объекты на видео и изображениях.
Она устанавливает машинную логику об отношениях между наблюдателем и объектами и помогает роботу понять, как между ними могут происходить взаимодействия. Сами по себе LLM не обязательно будут выступать в качестве «мозга» робота, но технология может помочь улучшить то, как они в целом взаимодействуют с миром.
Хорошим примером является система ИИ, созданная Google под названием PaLM-E . Инженеры, стоящие за разработкой PaLM-E, обучили ее напрямую принимать необработанные потоки данных с датчиков робота. Получившаяся система ИИ позволила роботу очень эффективно обучаться.
Эта область развивается так быстро, что к тому времени, как я закончу писать эту статью, может быть выпущена новая, инновационная модель или парадигма ИИ. Такие достижения, как PaLM-E, наделяют гуманоидов визуально-пространственным интеллектом, позволяя им осмысливать наш мир без необходимости обширного программирования.
От фабрик до домов
Потенциальные области применения гуманоидных роботов обширны и разнообразны. Ранние современные исследования в области гуманоидной робототехники были сосредоточены на разработке роботов для работы в экстремальных условиях, которые опасны и труднодоступны для операторов-людей. К ним относится робот Valkyrie от NASA , разработанный для исследования космоса. Однако мы, вероятно, сначала увидим коммерческих гуманоидных роботов, развернутых в контролируемых условиях, таких как производство.
Такие роботы, как Optimus от Tesla, могут произвести революцию в производстве и логистике, выполняя задачи, требующие точности и выносливости. Они могут работать вместе с людьми, повышая производительность и безопасность.
Например, на заводе Optimus может работать с опасными материалами, выполнять проверки контроля качества и помогать в сборочных процессах. Новый Boston Dynamics Atlas2, анонсированный несколько месяцев назад, уже демонстрирует некоторые варианты использования на заводах, такие как подъем и хранение тяжелых компонентов.
Помимо промышленного применения, гуманоидные роботы также могут найти себе место в домашних хозяйствах. Представьте себе будущее, в котором Оптимус помогает с повседневными делами, такими как уборка, готовка и даже уход за пожилыми людьми.
Ранее в этом году робот Aloha Стэнфордского университета стал вирусным в интернете, продемонстрировав свою способность готовить китайскую еду, загружать посуду в посудомоечную машину, заправлять кровати и самостоятельно убирать белье в шкаф. В конечном итоге мы можем увидеть гуманоидов, используемых в более профессиональных областях, таких как больницы для ухода за больными или в сфере общественной безопасности, где требуются профессиональные знания в этой области и высокое общественное признание.
Жизнеспособность рынка
Хотя технологический потенциал гуманоидных роботов неоспорим, рыночная жизнеспособность таких продуктов остается неопределенной. На их принятие и успех будут влиять несколько факторов, включая стоимость, надежность и общественное восприятие.
Исторически сложилось так, что принятие новых технологий часто сталкивается с препятствиями, связанными с доверием потребителей и доступностью. Чтобы Optimus от Tesla имел коммерческий успех, он должен не только доказать свои технические возможности, но и продемонстрировать ощутимые преимущества, которые перевешивают его затраты.
Есть и этические соображения. Например, кто имеет доступ ко всем данным, собранным роботом при взаимодействии с людьми, иногда в моменты, которые могут быть глубоко личными? Также существует потенциальная возможность того, что гуманоидные роботы вытеснят рабочие места, например, в секторе ухода за пожилыми людьми, где они могут играть ключевую роль.
Эти этические факторы будут играть решающую роль в формировании общественного мнения и нормативно-правовой базы. Писатель-фантаст Айзек Азимов разработал Три закона робототехники для эффективного взаимодействия людей с роботами. В сокращенном виде они гласят, что робот не может причинить вред человеку, что робот должен подчиняться приказам, отдаваемым ему людьми, и что робот должен защищать свое существование, пока это не противоречит первому или второму закону.
Эти законы могут быть по-прежнему актуальны, поскольку текущие дебаты выходят за рамки гуманоидных роботов и включают любые автономные системы высокого уровня, которые могут представлять собой социальные риски и проблемы кибербезопасности.
Но важно помнить, что современный ИИ все еще далек от настоящего интеллекта, к которому мы привыкли, поэтому сценарии, изображенные в таких фильмах, как « Искусственный интеллект » Стивена Спилберга или « Я, робот » с Уиллом Смитом в главной роли, вряд ли осуществятся в ближайшее время.
Нам нужны эксперты из различных областей, включая робототехнику, этику и экономику, чтобы оценить развитие гуманоидных роботов. Их идеи будут иметь решающее значение для навигации по вызовам и возможностям, предоставляемым технологией.
Поскольку мы стоим на пороге этого нового технологического рубежа, важно учитывать не только то, что возможно, но и то, что желательно для нашего коллективного будущего. Между тем, наблюдая, как трава в моем саду неуклонно растет, я могу думать только о том, чтобы ее подстриг гуманоидный робот — после того, как он сделает мне расслабляющую чашку чая.
