Три препятствия на пути к надежности и эффективности центра обработки данных

Прочитано: 93 раз(а)


Центрам обработки данных необходим доступ к детализированной информации о качестве электроэнергии и ее использовании в режиме реального времени, чтобы максимизировать эффективность и минимизировать время простоя.

Операторы центров обработки данных должны всегда быть «включены», чтобы избежать дорогостоящих простоев и оптимизировать использование ресурсов.

Простои могут стоить центрам обработки данных сотни тысяч, а иногда и миллионы долларов, и ставки только растут по мере продвижения цифровой трансформации. Многие отключения (43% по данным Uptime Institute ) вызваны проблемами с питанием.

С учетом дополнительных требований, связанных с увеличением потребности в электроэнергии, более высокими затратами на электроэнергию и глобальным движением по сокращению выбросов парниковых газов, как никогда важно, чтобы центры обработки данных имели возможность контролировать и управлять качеством электроэнергии по всей цепи электропитания. Несколько общих препятствий будут препятствовать работе с максимальной надежностью и эффективностью. Давайте рассмотрим три самых распространенных препятствия.

1. Невозможность просмотра подробных данных о качестве электроэнергии увеличивает риск простоя. Качество электроэнергии обычно оценивается один раз, когда центр обработки данных подключается к сети или после капитального ремонта. В результате нет понимания того, как проблемы с качеством электроэнергии ежедневно влияют на оборудование или как стандартные операции могут вызывать проблемы с качеством электроэнергии. Поскольку они работают с нелинейными нагрузками, тип оборудования в центрах обработки данных подвержен проблемам с качеством электроэнергии. Эти типы нагрузок могут привести к гармоническим искажениям, что является распространенной проблемой качества электроэнергии, которая может привести к неисправности или отказу оборудования. Возможность видеть такие проблемы на уровне устройств позволяет руководителям предприятий предпринимать шаги, чтобы уменьшить их количество и смягчить или полностью избежать их воздействия.

2. Трудно оптимизировать инфраструктуру для повышения эффективности и масштабирования без показателей качества электроэнергии. ИТ-инфраструктура с высокой плотностью размещения не может быть использована из-за нехватки мощности и других проблем с качеством электроэнергии, из-за чего центры обработки данных не могут максимально эффективно использовать свое пространство и использование. Высокоуровневый мониторинг также может выявить местонахождение «серверов-зомби», потребляющих электроэнергию, когда они даже не используются. Возможность просмотра детальных данных на уровне стойки и устройства в режиме реального времени помогает выявлять и устранять эти и другие проблемы, которые в противном случае могли бы привести к отказу оборудования или другим причинам простоя.

3. Проблема многих интеллектуальных стоечных PDU, представленных сегодня на рынке, заключается в том, что они не могут быть полностью интегрированы с системами управления зданием (BMS) или решениями по управлению инфраструктурой центра обработки данных (DCIM). Это означает, что для повышения эффективности и времени безотказной работы необходимо внедрить дополнительные инструменты и функции. Отсутствие связи между оборудованием для мониторинга энергопотребления и инструментами, используемыми для управления объектами, затрудняет максимально эффективное управление использованием. Блоки PDU должны иметь возможность взаимодействовать с уже установленными BMS и DCIM через универсальные API.

Инновационное интеллектуальное решение для распределения питания, мониторинга и управления станет лучшим способом преодолеть эти препятствия и увеличить время безотказной работы в центрах обработки данных. Он будет предоставлять информацию в режиме реального времени, позволяя руководителям объектов принимать наилучшие решения для повышения эффективности и оптимальной работы. Затраты и другие неприятности, связанные с простоями, не говоря уже о повышенном энергопотреблении, более высоких затратах и ​​экологических проблемах, слишком велики, чтобы продолжать работать в прежнем режиме.

Три препятствия на пути к надежности и эффективности центра обработки данных



Новости партнеров