Согласно исследованию, опубликованному в журнале Psychoological Science, компьютерная модель, разработанная исследователями из Университета Рутгерса в Нью-Брансуике, возможно, взломала код полезных сигналов памяти, подобно тому, как пересказ общих событий с друзьями может вызвать воспроизведение воспоминаний.

«Люди часто используют сигналы из своего окружения, когда пытаются что-то запомнить», — говорит Цюн Чжан, доцент кафедры психологии и информатики в Рутгерсе-Нью-Брансуик, который также руководит лабораторией оптимизации памяти. «Например, когда человек идет за продуктами и забывает дома свой список, он может использовать таблички в магазине, чтобы напомнить ему, какие продукты купить. Но предыдущие исследования того, как мы ищем наши воспоминания, не показали, что сигналы памяти полезны. »

Чжан, который стремился разработать автоматизированный способ выбора полезных напоминаний, когда вспоминание становится затруднительным, сказал, что внешние напоминания имеют решающее значение для поддержки памяти, поскольку они могут разблокировать информацию, к которой раньше было трудно получить доступ.

Система может предсказывать, как организованы воспоминания, и выбирать сигналы, нацеленные на неизвлеченные воспоминания, облегчая их воспроизведение, объяснила Шарлотта Корнелл, аспирантка первого курса психологии, которая проводила эксперименты.

В ходе исследования ученые настроили свою компьютерную модель так, чтобы список предметов был объединен в связное пространство памяти или «карту». Предметы, имеющие сходство, располагались ближе друг к другу, а несходные предметы располагались дальше друг от друга. Например, «груша» и «яблоко» будут близкими, а «макароны» — более отдаленными.

Модель, по мнению исследователей, работает аналогично системе GPS, учитывая, где в своей памяти человек уже «был» — какую информацию он вспомнил — и где находятся его оставшиеся воспоминания. Затем он планирует маршруты, по которым человек пойдет, чтобы получить доступ к этим воспоминаниям.

Исследователи поручили участникам изучить список предметов, а затем вспомнить их, подобно тому, как кто-то может просмотреть список покупок перед походом в магазин. Участники нажимали кнопку «Напомнить» на экране своего компьютера всякий раз, когда им требовалась помощь в запоминании дополнительных элементов из списка. Это действие заставило компьютерную модель моделировать человеческую память и определять наиболее эффективные напоминания. Через несколько секунд участник получил напоминание, которое, по прогнозам модели, было либо наиболее полезным, либо наименее полезным для его воспоминаний.

Эффективными напоминаниями были предметы, расположенные рядом с неисследованными областями памяти, направляющие поиск к оставшимся местам назначения и помогающие вспомнить воспоминания. Напротив, неэффективными напоминаниями были предметы, расположенные дальше, что отвлекало поиск от оставшихся пунктов назначения и затрудняло восстановление памяти.

Исследователи заявили, что эффективные «стратегии подсказок» могут улучшить обучение и сохранение памяти в образовании, принося пользу как учителям, так и ученикам. Люди могут улучшить производительность памяти при выполнении повседневных задач, таких как учеба, рабочие проекты или запоминание встреч, с помощью эффективных подсказок.

Кроме того, исследование дает информацию о разработке средств запоминания для людей с нарушениями памяти, которые потенциально улучшают общее качество их жизни.

«Эта модель открывает новые направления для создания вмешательств в память, таких как учебные курсы для людей с дефицитом памяти, а также теоретическую основу для разработки систем напоминаний, которые улучшают человеческую память», — сказал Чжан.

Исследователи разработали модель для дальнейшего изучения памяти человека. Однако, по словам Чжана, его нынешние масштабы ограничены. Цель состоит в том, чтобы повысить его универсальность и применимость.