Эффективное управление высокопроизводительными рабочими нагрузками требует столь же высокопроизводительной инфраструктуры. К сожалению, типичные решения для точек управления данными, часто используемые для соединения разрозненных хранилищ, не могут масштабироваться до уровней, необходимых для высокопроизводительных вычислений (HPC).
Вместо того, чтобы эффективно устранить эти пробелы, эти решения становятся препятствиями, которые излишне усложняют рабочие процессы пользователей. Эти узкие места истощают ИТ-ресурсы и бюджеты в различных областях, включая параллельные файловые системы HPC, корпоративные NAS и глобальные пространства имен. В прошлом эти технологии работали независимо, разобщая данные и затрудняя их объединение, извлечение и передачу.
Как правило, ИТ-архитектура, поддерживающая быструю обработку и разнообразные наборы данных из разрозненных хранилищ , требовала компромисса; у вас может быть только одно или другое. Сегодня оркестровка неструктурированных данных объединяет различные наборы данных и технологии обработки данных из различных хранилищ различных поставщиков и географических расположений без ущерба для производительности или безопасного использования глобальных данных.
Бесшовная интеграция
Оркестровка неструктурированных данных — это важнейшее технологическое решение, необходимое для плавной интеграции наборов данных и технологий обработки данных из хранилищ различных поставщиков и географических расположений. Эта интеграция обеспечивает бесперебойное и безопасное использование глобальных данных при сохранении максимальной производительности.
Недавний спрос на приложения для анализа данных и возможности искусственного интеллекта значительно увеличил использование данных в различных местах и организациях. Оркестровка данных автоматизирует процесс агрегирования разрозненных данных из многочисленных систем хранения данных и мест в единое пространство имен и высокопроизводительную файловую систему. Этот процесс позволяет эффективно размещать данные на периферии , в центре обработки данных или в облачной службе, наиболее подходящей для рабочей нагрузки.
Традиционная связь 1:1 между данными и их исходными приложениями или вычислительной средой их происхождения эволюционировала. Теперь данные необходимо использовать, анализировать и перепрофилировать для поддержки различных моделей ИИ и разрозненных рабочих нагрузок в совместной удаленной обстановке.
Технология оркестрации данных облегчает доступ к данным для различных базовых моделей, удаленных приложений, децентрализованных вычислительных кластеров и удаленных работников. Эта автоматизация повышает эффективность инициатив по разработке на основе данных, знаний, полученных в результате анализа данных, и процессов принятия бизнес-решений для предприятий.
Точные настройки служб передачи данных
Крайне важно дать ИТ-командам возможность полностью использовать возможности производительности любого сервера, системы хранения и сети по всему миру. Такой подход позволяет организациям беспрепятственно хранить, защищать и использовать данные, автоматически перемещая их в соответствии с политикой или требованиями, обеспечивая легкий доступ к вычислительным ресурсам, используя экономичную инфраструктуру и делая файлы доступными локально для распределенных групп. Такой подход создает единую, быструю и эффективную глобальную среду данных для каждого этапа рабочего процесса — от первоначального создания до обработки, совместной работы и архивирования на периферийных устройствах, в центрах обработки данных, а также в частных и общедоступных облаках.
Теперь стало возможным глобально контролировать корпоративные службы данных на уровне файлов во всех типах хранилищ и местах хранения для обеспечения управления, безопасности, защиты данных и соответствия требованиям. Помимо доступа к данным, хранящимся в удаленных местах, приложения и модели искусственного интеллекта также могут использовать инструменты автоматизированной оркестровки, чтобы при необходимости обеспечить высокопроизводительный локальный доступ для обработки. Организации также могут расширить свой кадровый резерв, получив доступ к членам команды в любой точке мира.
Преимущества оркестрации данных
Оркестрация данных делает данные доступными для децентрализованных компьютерных кластеров, приложений и удаленных работников для автоматизации и оптимизации инициатив по разработке на основе данных, анализа данных и принятия бизнес-решений. Он предлагает множество преимуществ, в том числе:
- Доступ к данным приложений и пользователей не прерывается при перемещении данных между гибридными, децентрализованными средами хранения или средами хранения различных поставщиков.
- Перемещение данных без прерывания работы никогда не требует обновления приложений или подключений к пользовательским данным.
- Размещение данных автоматизировано с использованием политик, основанных на целях, которые размещают данные там, где они необходимы, и тогда, когда они необходимы.
Благодаря эффективному управлению данными они становятся более доступными и пригодными для использования отдельными людьми, системами и организациями, что позволяет использовать больше вычислительных и интеллектуальных ресурсов и в конечном итоге ускоряет получение ценности, получаемой из данных. Кроме того, каждый случай использования данных ускоряет их воздействие и генерирует дополнительные ценные данные.
Анализ данных приводит к получению информации, которая будет способствовать сбору и анализу данных в будущем, создавая непрерывный цикл генерации новых данных. Организуя поток данных и обеспечивая надлежащий сбор и сохранение новых данных, организации могут расширить этот цикл обратной связи и получить дополнительную ценную информацию из существующих данных. Этот процесс приводит к появлению новых потенциальных источников дохода и повышает эффективность работы организаций.
Настало время предприятиям перестать бороться с разрозненными, распределенными и неэффективными средами данных. Благодаря автоматизированной оркестрации данных предприятия могут достичь гораздо большего.
