Автоматизация центров обработки данных — горячая тема, но некоторые ключевые области по-прежнему требуют человеческого участия. Узнайте, какие операции центров обработки данных устойчивы к автоматизации – на данный момент.

Легко предположить, что в центрах обработки данных и за их пределами автоматизация не имеет границ. В мире, где искусственный интеллект, кажется, предлагает безграничный спектр возможностей для улучшения работы центров обработки данных и сетей , и где ИТ-индустрия в целом приняла идею о том, что рабочие процессы могут стать настолько полностью автоматизированными, что мы достигнем состояния NoOps , могут возникнуть Кажется, внутри центров обработки данных нет ничего, что мы не могли бы автоматизировать.

Однако реальность более отрезвляющая. Хотя современные технологии открывают большой потенциал для автоматизации центров обработки данных во многих областях, ключевые аспекты работы центров обработки данных, скорее всего, будет невозможно автоматизировать в обозримом будущем.

Фактически, физическая природа центров обработки данных означает, что в некоторых отношениях объекты и оборудование центров обработки данных даже сложнее автоматизировать, чем другие типы ИТ-инфраструктур или сред, такие как общедоступные облачные платформы, где все, с чем взаимодействуют пользователи, определяется в программное обеспечение и, следовательно, легко автоматизируется с помощью программных решений.

Чтобы доказать это, рассмотрим пять аспектов центров обработки данных или операций центров обработки данных, полную автоматизацию которых никто не должен ожидать в ближайшее время.

1. Развертывание сервера

В публичном облаке автоматическое развертывание серверов так же просто, как применение некоторых шаблонов «Инфраструктура как код» для предоставления облачных ресурсов.

Однако в центре обработки данных такой тип автоматизации невозможен, поскольку развертываемые серверы представляют собой физическое оборудование. Кто-то должен установить серверы, подключить их к силовым и сетевым кабелям, обеспечить их правильное охлаждение и так далее.

Теоретически роботы могут автоматизировать большую часть работы по развертыванию серверов внутри центров обработки данных. Однако, чтобы экономически эффективно выполнять эту работу с использованием роботов, вам придется работать в огромных масштабах. Вам также потребуются достаточно последовательные и предсказуемые развертывания серверов, чтобы их можно было автоматизировать без помощи людей. Сегодня большинство развертываний серверов просто не соответствуют этим критериям.

Есть причина, по которой мы до сих пор видим мало роботов в центрах обработки данных, хотя люди говорят о потенциале роботизированной автоматизации центров обработки данных уже как минимум десять лет: в большинстве случаев это просто непрактично. Ожидается, что в обозримом будущем развертывание серверов останется ручным.

2. Обслуживание оборудования

Аналогичным образом, обслуживание серверного оборудования после развертывания внутри центра обработки данных в большинстве случаев не является задачей, которую можно автоматизировать. Замена вышедших из строя дисков, замена изношенных кабелей и блоков питания, а также обновление сетевых карт — это рутинные процедуры в большинстве центров обработки данных, и единственный способ справиться с ними — привлечь технических специалистов .

3. Установка и обслуживание систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха.

Системы HVAC , защищающие ИТ-оборудование от перегрева, являются важным компонентом каждого центра обработки данных. Как и серверы, системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха состоят из физических компонентов, которые требуют обслуживания живыми людьми.

Удаленные датчики и системы мониторинга HVAC могут помочь автоматизировать некоторые процессы, связанные с управлением HVAC, но в конечном итоге обслуживание HVAC — это не та работа, которую можно легко автоматизировать в центрах обработки данных.

4. Физическая безопасность

Физическая безопасность центров обработки данных — это еще одна область, где системы мониторинга могут помочь автоматизировать некоторые задачи, но где для реагирования на серьезные проблемы необходимо ручное вмешательство человека.

Вы можете использовать датчики для отслеживания передвижения людей внутри вашего центра обработки данных, а также развернуть устройства биометрической аутентификации для автоматического контроля физического доступа к центру обработки данных. Однако, если вы обнаружите злоумышленника или если ваши автоматизированные системы контроля доступа не будут работать должным образом, вам потребуется помощь сотрудников службы безопасности.

5. Аварийное восстановление

В некоторых случаях процедуры аварийного восстановления можно автоматизировать, и на самом деле автоматизация аварийного восстановления имеет решающее значение для экономии времени при восстановлении данных или приложений после сбоя.

Однако автоматизировать аварийное восстановление можно только в том случае, если активы, которые необходимо восстановить, основаны на программном обеспечении и у вас имеется достаточная инфраструктура для размещения восстановленных активов.

Если восстановление требует развертывания нового оборудования или замены вышедших из строя компонентов (что, скорее всего, произойдет в случае, если в вашем центре обработки данных произойдет стихийное бедствие, в результате которого некоторые системы станут неработоспособными), вам придется полагаться на людей, которые выполнят работу вручную.

Ограничения автоматизации центров обработки данных

Существует множество веских причин как можно более широко автоматизировать работу центров обработки данных. Однако многие аспекты управления центром обработки данных просто не поддаются автоматизации.

Даже в эпоху генеративного искусственного интеллекта и роботизированных технологий трудно представить себе полное удаление людей из центров обработки данных в ближайшее время.