Проблемы энергоснабжения будущих центров обработки данных требуют смелого мышления уже сегодня.

Такие тенденции, как ИИ, машинное обучение, рост облачных и высокопроизводительных вычислений, а также цифровизация ускоряют создание ИТ-инфраструктуры и коммуникационных технологий. Однако эффективное и действенное обеспечение питанием ИТ-оборудования следующего поколения — сложная задача.

Изменение технологий требует более высокой плотности энергии, а динамические рабочие нагрузки постоянно меняют требования к питанию. Менеджерам центров обработки данных нужны инновационные стратегии управления питанием, которые могут стать краеугольным камнем масштабирования приложений ИИ и машинного обучения.

Вот четыре тенденции в управлении питанием центров обработки данных, на которые стоит обратить внимание в ближайшие месяцы:

1. Растущие потребности в концентрированной мощности ИИ

По мере расширения центров обработки данных менеджерам необходимо поставлять необходимое количество электроэнергии для питания ИТ-оборудования и предотвращать нехватку электроэнергии. Когда спрос на электроэнергию высок, каждый ватт должен использоваться эффективно, при этом оставаясь в пределах возможностей системы охлаждения по обработке тепловых нагрузок. Менеджеры должны тщательно управлять поставкой электроэнергии, чтобы оптимизировать энергоэффективность, защитить оборудование и избежать отходов.

Поскольку плотность стоек увеличивается из-за рабочих нагрузок ИИ, требующих более концентрированной мощности, менеджерам центров обработки данных следует ожидать роста спроса на PDU с высоким током. Эти решения могут безопасно поставлять больше мощности в стойки по сравнению с традиционными альтернативами. Однако наряду с PDU с высоким током менеджерам необходимо убедиться, что они используют эффективные системы охлаждения для управления тепловыми нагрузками и поддержания производительности оборудования.

Менеджеры центров обработки данных также должны активно обеспечивать бесперебойную работу, даже во время отключений электроэнергии. Используя функции распределения питания постоянного тока, один PDU может получать питание от другого для поддержания бесперебойной работы и предоставления персоналу критически важного времени, необходимого для решения проблем и восстановления нормальной работы. В сочетании с системами непрерывного мониторинга менеджеры могут быть в курсе событий в режиме реального времени и лучше подготовлены к быстрому и эффективному реагированию на любые потенциальные проблемы.

2. Модернизация центров обработки данных для обеспечения будущего

Поскольку спрос на данные стремительно растет, индустрия центров обработки данных спешит построить новые центры обработки данных, одновременно реанимируя существующие. Старые объекты часто не могут удовлетворить потребности в электроэнергии современных приложений ИИ и машинного обучения в том виде, в котором они сейчас строятся.

Чтобы не отставать, менеджерам центров обработки данных необходимо переосмыслить существующую инфраструктуру электропитания на объектах, инвестируя в высокоплотные, кибербезопасные решения, которые могут справиться с вызовами современных рабочих нагрузок. Эти действия могут помочь привести центры обработки данных в соответствие с современными стандартами без затрат на новое строительство.

Для этих проектов менеджеры центров обработки данных должны отдавать приоритет партнерам, способным выполнять свои обещания, и искать продукты, предназначенные для бесперебойного развертывания. Такие инновации, как цветные стоечные PDU, упрощают установку, позволяя быстро идентифицировать первичные и вторичные линии питания, сокращая время простоя, вызванное человеческими ошибками. Цветовая кодировка для напряжения, фазы или номинальных значений тока также способствует более безопасной и эффективной работе. Эти функции могут показаться простыми, но эти инновации, сокращающие количество ошибок и экономящие время, могут стать ключевыми в масштабах модернизации центров обработки данных.

3. Интеллектуальные PDU набирают популярность

Базовые PDU могут выполнять свою работу, но им не хватает расширенных функций для мониторинга и управления, которые начинают требоваться современным центрам обработки данных. Умные PDU интегрируют технологии для мониторинга потребления энергии на нескольких устройствах, обеспечивают упреждающее оповещение и активную защиту критически важных ИТ-систем путем обнаружения электрических и экологических рисков.

Функции удаленного мониторинга и управления интеллектуальными PDU могут повысить энергоэффективность и предотвратить простои. Например, измерение входного сигнала позволяет менеджерам удаленно отслеживать электроэнергию, поступающую в PDU, что снижает риск перегрузок и срабатывания выключателей. Опережение ограничений мощности может помочь менеджерам снизить риски до их эскалации. Высокоточное измерение обеспечивает понимание потребления электроэнергии в режиме реального времени, помогая операторам выявлять неэффективность и совершенствовать планирование мощности.

Современные PDU выводят мониторинг на новый уровень, интегрируя измерение на уровне розетки и предлагая расширенный контроль и аналитику. Это позволяет операторам отслеживать потребление энергии каждым подключенным устройством, сравнивать эффективность и выявлять недоиспользуемые или «зомби»-устройства, которые тратят электроэнергию впустую. Удаленно устраняя эти неэффективные действия, менеджеры могут оптимизировать использование энергии. Расширенные PDU также оснащены датчиками окружающей среды, которые помогают гарантировать, что критически важные ИТ-системы остаются защищенными от рисков, связанных с температурой и влажностью.

Современным центрам обработки данных требуются инструменты, которые сочетают мониторинг в реальном времени с безупречным обслуживанием. Удаленные оповещения помогают быстро выявлять потенциальные проблемы, а контроллеры с возможностью горячей замены позволяют командам решать эти проблемы без отключения критически важных систем. Такое сочетание помогает поддерживать бесперебойность и устойчивость операций.

4. Повышение уровня автоматизации в центрах обработки данных

В ближайшие годы менеджеры центров обработки данных будут работать над достижением еще большей точности в управлении и мониторинге питания. С более обширными данными и улучшенной аналитикой они получат инструменты для принятия более разумных решений на основе данных, которые оптимизируют использование и эффективность питания.

По мере развития отрасли центров обработки данных полностью автоматизированное питание и операции станут следующим шагом вперед. Независимо от того, новые или модернизированные, будущие центры обработки данных будут полагаться на автоматизированные процессы для оптимизации эффективности, повышения надежности и улучшения пользовательского опыта. ИИ и машинное обучение будут играть ключевую роль, позволяя создавать более интеллектуальные системы управления питанием, которые не только безопаснее, но и эффективнее. Чтобы подготовиться к этому будущему, вот некоторые важные функции, которые менеджеры центров обработки данных должны отдать приоритет:

Проблемы питания будущих центров обработки данных требуют смелого мышления и инновационных решений сегодня. От более разумного распределения питания до полной автоматизации, отрасль готова пересмотреть эффективность, надежность и устойчивость.

Используя передовые инструменты и технологии, менеджеры центров обработки данных будут соответствовать требованиям рабочих нагрузок, управляемых ИИ, и откроют новые уровни производительности и масштабируемости. Путешествие в будущее управления питанием центров обработки данных начинается сейчас.