Компания заявляет, что ряд новых продуктов и услуг поможет клиентам модернизировать ИТ-инфраструктуру для внедрения передовых технологий искусственного интеллекта.
Компания Lenovo выпустила ряд продуктов и услуг для хранения данных, разработанных для удовлетворения растущих потребностей корпоративного ИИ, обновив свои портфели ThinkSystem и ThinkAgile, а также предложив новые и обновленные решения для гибридных облачных вычислений.
Компания ссылается на результаты исследования Gartner, согласно которым 63% организаций не готовы поддерживать новые функции ИИ, как на катализатор внедрения этих новых решений. По словам компании, частью модернизации инфраструктуры является расширение совместимости с открытым исходным кодом, поскольку компании экспериментируют с новыми решениями.
Компания Lenovo заявила, что ее новая серия ThinkAgile FX обеспечит гибкость в настройке аппаратного и программного обеспечения.
«Ключевая проблема для клиентов заключается в том, что они действительно хотят открытых решений», — сказал Стюарт Макрей, исполнительный директор и генеральный менеджер подразделения хранения данных в Lenovo. «Они не хотят быть привязанными к капитальным затратам, которые ограничивают их в выборе программной архитектуры».
Он добавил: «FX — это гибкая интеграция клиентов, которая позволяет начать с одного решения и перейти к другому программному обеспечению в рамках жизненного цикла оборудования. Вы можете начать с VMware, а при желании перейти к другому решению».
Наряду с ThinkAgile FX , компания также выпустила несколько других продуктов, в том числе: массивы хранения данных ThinkSystem DS Series Storage Arrays , представляющие собой полностью флэш-память в системах блочного хранения данных (SAN);
Серия Lenovo Think Agile MX предназначена для дезагрегированного хранения данных в Microsoft AzureLocal , что расширяет поддержку дезагрегированных внешних сетей хранения данных Fiber Channel;
Серия Lenovo ThinkAgile MX с Nvidia RTX Pro 6000 , интегрирующая поддержку мощных графических процессоров Nvidia для расширения возможностей выполнения инференции в Microsoft Azure Local, и
Lenovo ThinkAgile HX Series for AI — это решение компании для человеко-компьютерной интеграции, включающее программный стек Nutanix Enterprise AI (NAI), позволяющий клиентам работать в виртуализированных и распределенных контейнеризированных средах.
Представлены новые услуги
В релиз также включен широкий спектр услуг гибридного облака и управления жизненным циклом данных, которые, по словам компании, призваны модернизировать среды, повысить надежность и поддержать расширяющиеся рабочие нагрузки в области искусственного интеллекта.
Услуги Lenovo Deployment Services для продуктов ThinkAgile и ThinkSystem обеспечивают повышение эффективности развертывания инфраструктуры. Входящая в портфель услуг по управлению данными, программа Lenovo Premier Enhanced Storage Support предоставляет специализированную поддержку ИТ-командам, управляющим критически важными рабочими нагрузками, в области хранения данных. Клиенты получают прямой доступ к экспертам Lenovo для проактивного мониторинга, оптимизации производительности и решения проблем.
В облачной сфере консультационные услуги Lenovo по гибридным облачным решениям будут ориентированы на клиентов, которые стремятся согласовать локальные или гибридные среды с требованиями соответствия, защиты данных и операционной эффективности. Услуги Lenovo по миграции призваны помочь организациям оптимизировать данные и рабочие нагрузки путем интеграции облачных решений с существующей инфраструктурой.
Макрей заявил, что новые решения помогают клиентам найти то, что многим предприятиям было труднодостижимо с начала бума ИИ: возврат инвестиций. «Наличие готовой инфраструктуры данных для (внедрения ИИ) сопряжено с низким риском и высокой ценностью», — сказал он.
В аналитической записке Дон Джентиле, стратег по корпоративным технологиям в HyperFrame Research, написал: «Lenovo продолжает реализовывать целенаправленную, ориентированную на клиента стратегию развития. Компания масштабирует свой портфель для поддержки более крупных рабочих нагрузок, сохраняя при этом акцент на простоте, предсказуемой экономической эффективности, выборе и защите инвестиций. Такой подход выделяется в то время, когда многие поставщики продвигают более агрессивные, вертикально интегрированные платформы искусственного интеллекта».
