Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали динамический вычислительный инструмент, который поможет улучшить доступ пользователей к зарядным станциям для электромобилей (EV) с целью сделать электромобили более привлекательными для водителей.

«Мы уже знаем, что существует потребность в гибких зарядных сетях для электромобилей, чтобы поддержать внедрение электромобилей», — говорит Лейла Хаджибабаи, автор-корреспондент статьи о работе и доцент Департамента промышленных технологий штата Северная Каролина. и системная инженерия. «Это потому, что существует огромная вариативность в том, когда и где люди хотят заряжать свои автомобили, сколько времени они могут провести на зарядной станции, сколько времени требуется для зарядки их автомобилей и так далее.

«Основной вопрос, который мы хотели решить в этой работе, заключается в следующем: как лучше всего управлять существующей инфраструктурой зарядных станций, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности пользователей электромобилей?»

Чтобы ответить на этот вопрос, исследователи хотели рассмотреть точку зрения пользователя, поэтому они сосредоточились на вопросах, которые важны для водителей электромобилей. Сколько времени мне потребуется, чтобы добраться до зарядной станции? Какова стоимость использования зарядной станции? Как долго мне придется ждать, чтобы получить доступ к зарядной станции? И какие будут штрафы, если я останусь на зарядной станции сверх установленного времени?

Исследователи разработали метод, учитывающий все эти факторы в сложной вычислительной модели , использующей основу теории игр.

Техника делает две вещи. Во-первых, это помогает пользователям найти ближайшее зарядное устройство, соответствующее их потребностям. Во-вторых, у него есть динамическая система, которую операторы зарядных станций могут использовать для определения того, как долго транспортные средства могут находиться на зарядной станции, прежде чем им нужно будет уступить место следующему транспортному средству.

«Эти результаты сами по себе динамичны — они развиваются по мере поступления дополнительных данных о том, как пользователи используют зарядные устройства», — говорит Хаджибабай.

Например, ближайшее доступное зарядное устройство пользователя может измениться в зависимости от того, доступны ли какие-либо места. И количество времени, которое пользователи могут проводить на зарядной станции, может меняться изо дня в день, чтобы отражать реальность того, как люди используют различные зарядные устройства.

«Нет четкого реального эталона, который мы могли бы использовать для оценки того, насколько наша технология улучшит доступ пользователей к зарядным устройствам», — говорит Хаджибабай. «Но при моделировании этот метод действительно улучшил доступ пользователей. Моделирование также показывает, что гибкость в отношении доступности слотов для зарядных станций была ключевым предиктором того, какие станции будут посещать пользователи.

«Следующим шагом будет работа с существующими сетями зарядных станций , чтобы опробовать технику и оценить ее эффективность в реальных условиях».

Статья опубликована в открытом доступе в IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.