ИИ трансформирует центры обработки данных – но какой ценой? Растущий спрос на электроэнергию и быстрые циклы обновления оборудования подпитывают кризис электронных отходов.
ИИ может быть одним из крупнейших драйверов трансформации и роста центров обработки данных на сегодняшний день. Эта современная золотая лихорадка уже оказывает влияние, поскольку операторы обновляют свою инфраструктуру, чтобы удовлетворить растущий спрос на хранилища, необходимые для обработки данных ИИ.
Хотя трансформация центров обработки данных и рост отрасли — хорошие новости для операторов, переход на более современные процессоры ускорит потребность в этой новой инфраструктуре, а также в большем количестве гипермасштабируемых вычислений для адаптации к изменениям, что создает условия для ожидаемой экологической катастрофы.
Еще до широкого внедрения ИИ спрос на электроэнергию в центрах обработки данных стремительно рос. Центральное статистическое управление Ирландии сообщило, что потребление электроэнергии в центрах обработки данных увеличилось на 20% в период с 2022 по 2023 год.
Похожая проблема у нас в США. Спрос на центры обработки данных может почти утроиться в течение следующих трех лет и потреблять до 12% электроэнергии страны, поскольку страна проходит трансформацию ИИ, согласно недавно опубликованному отчету Министерства энергетики США и Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли. В отчете также оценивается, что рост нагрузки на центры обработки данных утроился за последнее десятилетие и, по прогнозам, удвоится или утроится к 2028 году.
Однако внедрение и развертывание ИИ в центрах обработки данных имеет и положительные стороны, в том числе его способность более эффективно управлять распределением ресурсов за счет динамической корректировки рабочих нагрузок на серверах в зависимости от спроса в реальном времени.
ИИ также может помочь оптимизировать хранение данных , автоматически классифицируя и категоризируя данные на основе частоты доступа, важности и нормативных требований. А способность ИИ автоматизировать рутинные задачи является драйвером практически немедленной окупаемости инвестиций.
В средах центров обработки данных это означает автоматизацию управления сетью, предоставления серверов и исправления программного обеспечения. Это снижает необходимость ручного вмешательства, необходимого для повседневных операций, и позволяет персоналу сосредоточиться на более важных задачах. Это краткий список преимуществ использования ИИ в средах центров обработки данных.
Баланс между многочисленными преимуществами ИИ и потенциальными недостатками, ростом потребления энергии и электронными отходами, должен стать тревожным сигналом для операторов центров обработки данных и вызвать изменение текущих процессов. Внесение изменений в процессы может успешно смягчить резкое увеличение электронных отходов из-за высокопроизводительных обновлений оборудования, требуемых ИИ.
Необходимость постоянных обновлений для поддержки развивающихся возможностей ИИ может сократить срок службы устройств ЦОД и ускорить циклы обновления оборудования. При предполагаемом сроке службы всего от трех до пяти лет в США ежегодно заканчивается срок службы от 20 до 70 миллионов дорогих жестких дисков (HDD) — большинство из них измельчаются и отправляются на свалки, создавая огромное количество отходов. Однако физическое уничтожение — не единственный вариант.
Новый год, новые процессы
Владельцы и операторы центров обработки данных могут обновить и модернизировать процессы несколькими способами, чтобы справиться с той нагрузкой, которую обновление оборудования может оказать на устойчивость и электронные отходы .
Например, многие операторы считают, что после вывода из эксплуатации диски ЦОД всегда должны быть физически уничтожены для обеспечения безопасности данных. Однако существуют более безопасные и устойчивые альтернативы для вывода из эксплуатации ЦОД.
Следует рассмотреть еще два устойчивых варианта:
-
Очистка и повторное использование данных : вместо того, чтобы физически уничтожать старое оборудование, такое как жесткие диски (HDD), центры обработки данных могут либо сотрудничать с сертифицированной компанией по утилизации ИТ-активов (ITAD), чтобы безопасно очищать данные с выведенного из эксплуатации оборудования, либо управлять очисткой собственными силами (если у них есть опыт). Этот процесс удаляет все конфиденциальные данные, что позволяет восстанавливать и перепродавать оборудование или повторно использовать его для других целей. Повторно используя оборудование, центры обработки данных могут продлить срок службы оборудования и сократить объем электронных отходов, отправляемых на свалки. Операторы или ITAD могут безопасно очищать использованные жесткие диски, полностью стирая любые конфиденциальные данные. Это позволяет либо перепродавать диски, либо передавать их в дар некоммерческим организациям в регионах с недостаточным уровнем обслуживания, давая им вторую жизнь и одновременно снижая воздействие на окружающую среду.
-
Лучшее управление жизненным циклом оборудования : центры обработки данных могут внедрять устойчивые методы управления жизненным циклом оборудования, используя модульные, ремонтопригодные и обновляемые системы. Такой подход позволяет заменять или обновлять отдельные компоненты (например, блоки питания, память или процессоры) вместо того, чтобы выбрасывать целые серверы или другое оборудование, что снижает частоту полной замены оборудования и минимизирует электронные отходы без ущерба для эффективности работы.
Устойчивый центр обработки данных будущего
Программные достижения в области очистки данных позволяют операторам выводить из эксплуатации инфраструктуру и устройства без ущерба для безопасности. Переход к эре ИИ повысит эффективность и использование оборудования центров обработки данных. К сожалению, он также ускоряет необходимость в постоянных обновлениях из-за требований к большей мощности, эффективности и производительности.
Этот сдвиг потребует от владельцев и операторов центров обработки данных переосмысления своих процессов, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, не забывая при этом о необходимости обеспечения устойчивого развития.
