Как центры обработки данных могут соответствовать растущим требованиям ESG

Прочитано: 86 раз(а)


Компании все чаще работают в мире, где главенствуют принципы ESG, и сталкиваются с серьезным давлением, связанным с необходимостью сокращения потребления энергии и углерода в рамках их всеобъемлющих целей в области устойчивого развития . 

Раньше инициативы ESG (экология, социальная сфера и управление) обычно рассматривались как элемент корпоративной социальной ответственности (КСО), когда компании добровольно принимали решение о внедрении мер по усилению своего общественного влияния.

Однако недавние нормативные акты все больше превращают ESG из добровольного усилия в обязательное требование. По всему миру правительства и регулирующие органы вводят новые критерии, обязывающие компании раскрывать информацию и работать над снижением своего воздействия на окружающую среду.

Эта трансформация показывает, что ESG больше не просто опция — это юридическое обязательство. 

Повышение требований ESG

Исследование компании по управлению данными ESG Book показывает, что регулирование ESG увеличилось на 155% за последнее десятилетие. Этот резкий рост свидетельствует о растущем внимании к политике, ориентированной на устойчивое развитие, причем лидируют такие штаты, как Калифорния.

В 2023 году в Калифорнии были приняты два закона, обязывающие предприятия раскрывать данные о выбросах углерода и финансовых рисках, связанных с изменением климата.

Один из этих законов — Закон об ответственности корпоративных данных о климате — требует, чтобы предприятия в Калифорнии отчитывались о своих выбросах категорий 1, 2 и 3, начиная с данных, собранных в 2025 году. Закон также обязывает компании привлекать независимую сторону для проверки и подтверждения своих отчетов.

Закон о финансовых рисках, связанных с климатом, требует от компаний раскрывать проблемы, с которыми они сталкиваются из-за изменения климата. Учитывая значительную роль Калифорнии в мировой экономике, ее законы, как ожидается, повлияют на деловую практику за ее пределами.

В то же время новые европейские правила уже влияют на то, как компании по всему миру подходят к устойчивому развитию. Директива Европейского союза (ЕС) о корпоративной отчетности по устойчивому развитию (CSRD) вступила в силу 1 января 2024 года. Она обязывает все крупные компании и котирующиеся на бирже МСП, работающие в ЕС, отчитываться о своем воздействии на климат и начать публиковать отчеты в 2025 году за 2024 год.

Данное законодательство применяется к компаниям из ЕС и компаниям из стран, не входящих в ЕС, осуществляющим значительную деятельность на территории ЕС, включая физическое присутствие. 

В соответствии с директивой компании должны раскрывать риски, связанные с экологическими и социальными факторами, предоставляя информацию о таких показателях, как выбросы парниковых газов и энергоэффективность . Эта прозрачность помогает инвесторам и заинтересованным сторонам собирать информацию, необходимую для оценки воздействия компании на окружающую среду. 

Влияние на центры обработки данных

Эти политики особенно важны для центров обработки данных, поскольку к 2030 году они могут потреблять 9% электроэнергии, вырабатываемой в США, что вдвое больше, чем они потребляют сегодня, согласно исследованию Института исследований электроэнергетики. Это подчеркивает необходимость для центров обработки данных улучшить свои возможности отчетности и соответствовать мировым стандартам.

Ужесточение правил ESG создает как проблемы, так и возможности для центров обработки данных. Являясь основой бизнеса по всему миру, операции центров обработки данных требуют значительного количества энергии для поддержки серверов, систем охлаждения и инфраструктуры — и это будет только увеличиваться, поскольку организации инвестируют в новую инфраструктуру для поддержки своей деятельности в области ИИ.

Эффективное охлаждение необходимо не только для соблюдения требований ESG, но и для снижения эксплуатационных расходов.

Проблемы гибридных систем охлаждения

Центры обработки данных обычно используют комбинацию систем воздушного и жидкостного охлаждения для управления уровнями тепла, выделяемого во время их работы. Однако управление установками охлаждения, где воздушное охлаждение сочетается с внутрирядным или жидкостным охлаждением, представляет собой проблему.

Общая инфраструктура модулей в помещении усложняет отслеживание энергопотребления и эффективности охлаждения.

Ситуация еще больше осложняется необходимостью сохранения определенного уровня охлаждения воздуха из-за зависимости от общих систем, таких как чиллеры, которые снабжают внутрирядные охладители.

Следовательно, операторы центров обработки данных должны тщательно выбирать стратегию жидкостного охлаждения, которая работает вместе с существующей инфраструктурой, оптимизируя эффективность. Это подразумевает использование моделирования и данных в реальном времени для оценки того, соответствует ли выбранный метод охлаждения будущим стандартам ESG.

Например, использование анализа данных в реальном времени позволяет операторам постоянно контролировать потребление энергии и эффективность охлаждения, обеспечивая четкое представление о воздействии центра обработки данных на окружающую среду.

Инструменты моделирования могут затем моделировать сценарии, такие как увеличение использования жидкостного охлаждения, чтобы прогнозировать экономию энергии и результаты соответствия ESG. Для обеспечения соответствия центра обработки данных нормативным требованиям и эффективной работы требуется интеграция моделирования с мониторингом в реальном времени.

Стандартизированные показатели соответствия ESG

Внедрение таких показателей, как коэффициент эффективности охлаждения (CER), эффективность использования углерода (CUE), эффективность использования воды (WUE) и эффективность использования электроэнергии (PUE) в рамках серии стандартов ISO/IEC 30134 предоставляет центрам обработки данных основу для сравнения их производительности с отраслевыми стандартами.

Эти показатели имеют решающее значение для демонстрации соблюдения правил ESG и выявления областей, требующих улучшения.

  • Коэффициент эффективности охлаждения (CER): этот показатель оценивает эффективность систем охлаждения путем сравнения энергии, используемой охлаждающим оборудованием, с энергией, потребляемой ИТ-оборудованием. Более низкий CER предполагает, что на охлаждение выделяется меньше энергии, что помогает снизить энергопотребление объекта. Оптимизация CER позволяет центрам обработки данных продемонстрировать свою приверженность сокращению потерь энергии, что является аспектом отчетности ESG.

  • Эффективность использования углерода (CUE): CUE измеряет количество выбросов углерода по сравнению с энергией, потребляемой ИТ-оборудованием в центре обработки данных. Это измерение показывает, насколько эффективно работает центр обработки данных и каково его влияние на окружающую среду с точки зрения выбросов парниковых газов. Поскольку экологические нормы подчеркивают необходимость сокращения выбросов углерода, поддержание CUE имеет важное значение для центров обработки данных, стремящихся соответствовать этим стандартам.

  • Эффективность использования энергии (PUE): метрика PUE, созданная в 2007 году, долгое время считалась стандартом для мониторинга энергоэффективности в центрах обработки данных. Первоначально измерения PUE указывали на постоянное улучшение, поскольку центры обработки данных стали более эффективными в питании своего ИТ-оборудования. Однако за последние пять лет темпы улучшения замедлились, что говорит о том, что PUE — это всего лишь один из многих способов отслеживания производительности центра обработки данных. Несмотря на это, PUE остается важным компонентом серии метрик, которые обеспечивают более полное представление об устойчивой производительности центра обработки данных. Как часть серии ISO/IEC 30134, PUE является глобально стандартизированным ключевым показателем эффективности (KPI), который поощряет улучшения в работе центра обработки данных.

  • Эффективность использования воды (WUE): WUE оценивает количество воды, используемой центром обработки данных, по сравнению с потреблением энергии ИТ. Это имеет решающее значение в районах с водными ресурсами или более строгими правилами водопользования. Мониторинг и улучшение WUE помогает центрам обработки данных поддерживать практику водопользования, соответствующую мировым экологическим требованиям.

Эти показатели служат нескольким целям:

  1. Сравнительный анализ производительности: центры обработки данных могут сравнивать свою производительность с производительностью других центров обработки данных, что позволяет им определять, в чем они отстают, а в чем опережают остальных. 

  2. Соблюдение нормативных требований: являясь частью более широкой системы отчетности ESG, эти показатели предоставляют обоснованные данные, требуемые регулирующими органами, помогая избегать штрафных санкций и поддерживать хорошую репутацию.

  3. Постоянное совершенствование: принятие этих показателей позволяет центрам обработки данных постоянно контролировать и улучшать свою работу. Регулярно отслеживая PUE, CER, CUE и WUE, операторы могут определять области для улучшения и принимать обоснованные решения по модернизации для повышения энергоэффективности и устойчивости.

  4. Прозрачность и отчетность: стандартизированные метрики упрощают процесс для заинтересованных сторон, чтобы понять и сравнить инициативы по устойчивому развитию центров обработки данных. Эта прозрачность имеет решающее значение для создания доверия и достоверности в заявлениях ESG.

Расширенные инструменты для повышения эффективности

Поскольку требования к отчетности ESG ужесточаются, центрам обработки данных необходимо заблаговременно корректировать свои стратегии охлаждения и инфраструктуру для удовлетворения этих требований.

Переход от инициатив CSR к соблюдению ESG означает, что операторы центров обработки данных больше не могут полагаться на устаревшие или ручные методы отслеживания энергоэффективности. Теперь им требуются инструменты, которые обеспечивают точность и правильность для соблюдения меняющихся правил.

  • Инструменты моделирования: Эти инструменты предлагают представление систем охлаждения, позволяя центрам обработки данных моделировать сценарии и оценивать влияние различных стратегий охлаждения. Это помогает оценить эффективность технологий, а также понять их интеграцию с существующими системами.

  • Мониторинг в реальном времени: инструменты мониторинга в реальном времени непрерывно отслеживают эксплуатационные данные и показатели производительности. Объединяя данные в реальном времени с результатами моделирования, центры обработки данных могут получить картину условий и принимать обоснованные решения относительно будущих подходов к охлаждению. 

Развивающийся нормативный ландшафт для отчетности ESG и интеграция гибридных систем охлаждения создают значительные проблемы для центров обработки данных. Используя инструменты моделирования и технологии мониторинга, центры обработки данных могут повысить свою эффективность, оптимизировать методы охлаждения и соответствовать стандартам отчетности.

Проактивный подход к управлению и предоставление точных отчетов не только обеспечит соблюдение, но и будет способствовать более устойчивому и эффективному сектору центров обработки данных. Поскольку нормативные требования продолжают расширяться, способность адаптироваться и внедрять инновации будет иметь решающее значение для навигации по тонкостям отчетности ESG и эффективности охлаждения.

Как центры обработки данных могут соответствовать растущим требованиям ESG



Новости партнеров