По словам нейробиологов и их коллег Trinity, дети могут помочь открыть новое поколение искусственного интеллекта (ИИ), которые только что опубликовали новые руководящие принципы для улучшения ИИ.
Исследование, опубликованное сегодня в журнале Nature Machine Intelligence, рассматривает нейронауку и психологию обучения младенцев и выделяет три принципа, которыми будет руководствоваться ИИ следующего поколения, который поможет преодолеть самые насущные ограничения машинного обучения .
Доктор Лорейн Заадноордейк, научный сотрудник Марии Склодовской-Кюри в Тринити-колледже, объяснила: «Искусственный интеллект (ИИ) добился огромного прогресса за последнее десятилетие, предоставив нам умные колонки, автопилоты в автомобилях, еще более умные приложения и улучшенную медицинскую диагностику. Эти захватывающие разработки в области искусственного интеллекта были достигнуты благодаря машинному обучению, которое использует огромные наборы данных для обучения моделей искусственных нейронных сетей.
«Однако во многих областях прогресс застопорился, потому что наборы данных, на которых учатся машины, должны тщательно контролироваться людьми. Но мы знаем, что обучение можно проводить гораздо эффективнее, потому что младенцы не учатся таким образом. Они учатся, познавая мир. вокруг них, иногда даже видя что-то всего один раз».
В своей статье «Уроки обучения младенцев для машинного обучения без присмотра» доктор Лорейн Зааднордейк и профессор Родри Кьюсак из Института неврологии Тринити-колледжа (TCIN) и доктор Тарек Р. Бесольд из Технического университета Эйндховена, Нидерланды, утверждают, что необходимы более эффективные способы изучения неструктурированных данных. Впервые они вносят конкретные предложения о том, какие конкретные выводы из обучения младенцев можно плодотворно применить в машинном обучении и как именно применять эти знания.
По их словам, машинам потребуются встроенные настройки, чтобы формировать их обучение с самого начала. Им нужно будет учиться на более богатых наборах данных, которые фиксируют, как мир выглядит, звучит, обоняет, пробует на вкус и ощущается. И, подобно младенцам, им нужно будет пройти траекторию развития, где опыт и связи меняются по мере их «взросления».
Доктор Тарек Р. Бесольд, исследователь группы философии и этики Технического университета Эйндховена, сказал: «Как исследователи ИИ, мы часто проводим метафорические параллели между нашими системами и умственным развитием человеческих младенцев и детей. Пришло время провести эти аналогии. более серьезно и взгляните на богатые знания о развитии младенцев из психологии и неврологии, которые могут помочь нам преодолеть самые насущные ограничения машинного обучения».
Профессор Родри Кьюсак, профессор когнитивной неврологии имени Томаса Митчелла, директор Института неврологии Тринити-колледжа, добавил: «Искусственные нейронные сети частично были вдохновлены мозгом. Подобно младенцам, они полагаются на обучение, но современные реализации сильно отличаются от человеческое (и животное) обучение. Благодаря междисциплинарным исследованиям дети могут помочь открыть новое поколение ИИ».
