Специалисты из Массачусетского технологического института и Гарвардской медицинской школы 29 мая 2026 года опубликовали в журнале Nature Medicine работу, в которой представили диагностическую систему на базе искусственного интеллекта, способную выявить 17 видов рака по анализу одной капли крови. Система, получившая название OncoTrace, анализирует метаболом — совокупность всех низкомолекулярных соединений, присутствующих в плазме крови.

Метаболом крови чрезвычайно сложен: он содержит тысячи различных соединений, концентрации которых зависят от рациона, образа жизни, приёма лекарств и, что самое важное, от протекающих в организме патологических процессов. Раковые клетки имеют изменённый метаболизм и выделяют в кровь характерный набор веществ, однако различия в химическом профиле между здоровым человеком и пациентом с опухолью на ранней стадии столь тонки, что традиционные статистические методы их не улавливают.

Нейросеть OncoTrace, обученная на данных более 100 тысяч пациентов, научилась выделять из этого сложного химического фона специфические «подписи» 17 типов рака, включая такие трудно диагностируемые формы, как рак поджелудочной железы и яичников. В слепом тестировании на выборке из 20 тысяч пациентов система показала чувствительность 94% и специфичность 96%. Это означает, что она выявила болезнь у 94% действительно больных и лишь у 4% здоровых ошибочно заподозрила рак. Технология уже лицензирована несколькими диагностическими компаниями, и первые коммерческие тесты могут появиться в клиниках к концу 2027 года.