По большому счету, 45 лет — это не так уж много. В 1980 году мне потребовалось бы три недели, чтобы запустить компьютерную программу, написанную на языке программирования Cobol , которая работала с использованием перфокарт. Каждая карта представляла собой одну строку кода, и для исправления ошибок требовалось несколько повторных пробивок. В конце концов, у меня была бы работающая программа, которая делала что-то полезное.
Как быстро изменились времена в технологиях — теперь мой мобильный телефон обладает огромными вычислительными возможностями по сравнению с машиной, которая обрабатывала ту программу на Cobol. С помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ) тот же телефон способен мгновенно переводить между языками во время живого звонка, среди многих других функций.
Учитывая, что постоянно делаются привлекающие внимание анонсы, чего нам следует ожидать в 2025 году от мира технологий? Вот семь разработок, на которые стоит обратить внимание.
1. Агенты ИИ вступают в свои права
Неудивительно, что мы, вероятно, увидим дальнейшие важные разработки в области ИИ. Одной из областей, которая, вероятно, будет развиваться, является использование агентов ИИ. Это интеллектуальные программы, которым люди дают цели и которые разрабатывают наилучшие способы достижения этих целей. Агенты могут писать компьютерный код, что может оказать большое влияние на работу технологических компаний и может позволить людям без продвинутых навыков кодирования разрабатывать программы, приложения или игры.
Вы также можете увидеть автомобильные заводы без людей, работающие с роботами, управляемыми агентами ИИ. Теоретически, заявки на ипотеку могут оцениваться и одобряться агентской технологией. Отдельные приложения на смартфоне могут быть заменены интерфейсом агента, который выполняет несколько задач для пользователя.
Сочетание агентской технологии с робототехникой может стать революционным. Мы приближаемся к моменту, когда роботы не просто будут имитировать задачи людей, но будут рассуждать и отвечать нам напрямую.
Одним из кандидатов на размещение технологии агента ИИ является Optimus, гуманоидный робот, созданный Tesla. Илон Маск заявил, что производитель электромобилей начнет использовать Optimus для задач внутри компании с 2025 года. Он добавил, что автомат может быть готов к продаже другим предприятиям к 2026 году.
Агенты специально созданы для таких отраслевых задач, как управление проектами . Консалтинговая фирма Gartner предполагает, что к 2030 году около 80% задач по управлению проектами будут выполняться ИИ.
2. Настройка с помощью ИИ
В образовании традиционно основное внимание уделялось линейным программам обучения с заранее определенными точками входа и выхода, длящимися несколько лет. Представьте себе курс обучения, который уникально подстраивается под отдельных студентов на основе их опыта, навыков и способностей. Индивидуальные программы обучения, ориентированные на студента, уже изучаются в США с использованием ИИ.
Они не только индивидуальны в отношении содержания и учебной программы, но и в признании особых потребностей ученика или того, как ученик может себя чувствовать в любой момент времени. Это может включать ИИ, который корректирует учебную деятельность и изучение на основе того, сколько вы спали прошлой ночью, что связано с данными смарт-часов.
Образование — не единственная область, где ИИ может помочь с настройкой. Управленческая консалтинговая компания Accenture предполагает, что частные компании смогут обучать свои собственные, индивидуальные большие языковые модели, технологию, лежащую в основе чат-ботов ИИ, таких как ChatGPT. Их можно обучать с использованием данных, специфичных для определенных сфер бизнеса, что сделает их более эффективными для этих фирм. Но этим компаниям придется использовать миллиарды единиц данных. Мы увидим прогресс в достижении этой цели в 2025 году.
Малые языковые модели (SLM) разрабатываются для более эффективного выполнения точных задач. Их не нужно обучать на таком количестве данных, и они требуют меньше вычислительной мощности. Это означает, что их можно легче использовать на так называемых «пограничных устройствах» — смартфонах, планшетах и ноутбуках — не полагаясь на вычислительные ресурсы, размещенные в облаке.
3. На пути к практическим квантовым компьютерам
Развитие квантовых вычислений может привести к машинам, которые смогут решать сложные задачи, выходящие за рамки возможностей большинства классических компьютеров. Исследователи перешли от попыток побить рекорды по количеству базовых процессорных единиц, называемых кубитами, к исправлению ошибок , к которым в настоящее время склонны квантовые компьютеры. Это шаг к практическим квантовым компьютерам, которые имеют некоторые полезные преимущества перед классическими машинами.
4. Смешение физического и виртуального миров
Дополненная реальность, виртуальная реальность и смешанная реальность могут использоваться более широко. Виртуальная реальность погружает пользователей в мир, созданный компьютером. Дополненная реальность накладывает созданные компьютером элементы на реальный мир, при этом последний остается видимым. Смешанная реальность относится к набору технологий погружения, включая дополненную реальность, которые обеспечивают различные «смеси» физического и виртуального миров.
Уже существует ряд устройств с головным креплением (HMD), которые могут поддерживать эти технологии. К ним относятся Vision Pro от Apple и гарнитура Quest от Meta (запрещена в РФ). В 2025 году мы, вероятно, увидим новые продукты и усовершенствования от таких компаний, как Meta (запрещена в РФ), Apple и других.
5. Преимущества блокчейна
Технология блокчейн , которая позволяет хранить записи в сети компьютеров, должна повлиять на цепочки поставок и различные секторы от здравоохранения до финансов. Блокчейн повышает прозрачность и прослеживаемость, позволяя отслеживать продукты от источника до потребителя, а также обеспечивает повышенную безопасность и улучшенную эффективность с помощью автоматизированных процессов.
Данные пациентов в здравоохранении можно сделать более безопасными с помощью технологии блокчейн. Обмен данными может стать бесперебойным, а медицинские принадлежности можно будет отслеживать. Финансовые транзакции можно сделать более надежными, быстрыми и дешевыми, а также повысить степень финансовой инклюзивности. Это обеспечит доступ более широкой группе, которая, возможно, раньше не имела банковских или кредитных услуг.
6. Рассвет связи 6G
Мы будем наслаждаться более быстрой связью с внедрением сетей беспроводной связи 6G . Процесс стандартизации технологии 6G начнется в 2025 году . Четкие глобальные стандарты 6G и совместимость между сетями имеют жизненно важное значение для успеха технологии.
7. Более продвинутая технология беспилотного вождения
Беспилотные автомобили также должны увидеть ряд усовершенствований в будущем. Беспилотные автомобили классифицируются по шести уровням в зависимости от их автономности — от 0 (полностью ручное управление) до 5 (полностью автономное). Текущие беспилотные такси, развернутые в городах США, таких как Сан-Франциско, находятся на уровне 4 (высокая автоматизация вождения).
Они могут выполнять большинство задач по вождению без участия человека, но с некоторыми ограничениями. В 2025 году мы, вероятно, увидим прогресс в направлении уровня 5. Это классифицируется как полная автономность и описывает транспортные средства, работающие без какого-либо вмешательства человека. Mercedes увеличит скорость своей системы беспилотного вождения Drive Pilot в 2025 году, а Tesla разрабатывает собственное Robotaxi , которое должно быть доступно «до 2027 года», по словам Илона Маска.
Мы можем ожидать, что технология сможет выполнять задачи, которые раньше были исключительной прерогативой людей. Она сможет выполнять рабочие задачи и отчитываться. Это приведет к повышению эффективности и большим изменениям в работе. Мы также увидим технологию, которая улучшит наше свободное время и качество жизни.
