В условиях смоделированного стихийного бедствия первыми прибыли роботизированные дроны команды RoboScout Мэрилендского университета, которые просканировали территорию в поисках выживших. Они передавали данные о местоположении пациентов роботизированным собакам и медикам на земле, чтобы те могли быстро найти, провести сортировку и оказать первую помощь наиболее тяжело пострадавшим.

«Когда мы говорим о роботизированной сортировке пациентов, мы имеем в виду использование дронов и роботов для оценки тяжести травм», — сказал Дерек Пейли, профессор аэрокосмической техники в Университете Мэриленда и главный исследователь RoboScout. «Этот метод будет использоваться в ситуациях, когда пациентов больше, чем медиков».

Команда RoboScout участвует во втором году трёхлетней грантовой программы DARPA Triage Challenge, реализуемой Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США. Масштабные симуляции прошли в прошлом месяце в Перри, штат Джорджия, а 16 октября команда продемонстрировала свои возможности в Центре робототехники Мэрилендского университета.

Согласно информации на сайте проекта, сортировка — процесс быстрой оценки состояния нескольких пациентов для определения того, кому в первую очередь необходима медицинская помощь, — является одним из важнейших этапов реагирования на инциденты с массовыми жертвами. Во время таких катастроф, как землетрясения, крупные аварии или нападения, число пострадавших зачастую значительно превышает количество доступных медицинских работников.

В этом году моделирование было более сложным, включая ночные сценарии, рассказал инженер проекта Джош Гаусс, который руководит проектом вместе с Пейли. Гаусс участвовал в разработке автономных дронов, которые первыми прибывают на место происшествия и обнаруживают тела или пострадавших.

Во время демонстрации собака Boston Dynamics Spot по кличке Аполло подошла к пострадавшему человеку (манекену) и объявила: «Я здесь, чтобы помочь. Вам нужна помощь?», после чего проверила жизненно важные показатели человека.

Apollo, оснащенный бортовым компьютером с искусственным интеллектом, также может общаться с пациентом, используя обширную языковую модель чата, прежде чем отправлять его заключение на телефоны медиков.

«Они также могут позвать медика, когда находят человека с тяжёлыми травмами», — сказал Пейли. «Это ценно, потому что медик обычно работает очень быстро, чтобы спасти жизни. Их руки заняты, их глаза заняты, но они всё равно слышат. Они сказали нам, что это очень полезно».

Затем медик может отдать приоритет следующему пациенту в критическом состоянии, учитывая, что его жизненные показатели уже отображаются на его телефоне. Роботы также могут находиться рядом и наблюдать за пациентом, сообщая о любых изменениях в его состоянии. Пейли сказал, что когда-нибудь роботы будут оказывать помощь и помогать стабилизировать состояние пациента. В целях безопасности в симуляциях, в которых задействованы как живые актёры, так и высокотехнологичные манекены, соблюдается дистанция в два метра.

По словам Пейли, с каждой симуляцией команда улучшает производительность своих моделей искусственного интеллекта и языка при помощи партнеров, в число которых входят медицинские работники из Медицинской школы Мэрилендского университета в Балтиморе.

«Сотрудничество с их медиками стало для нас настоящим открытием», — сказал он. «Они дают ценную обратную связь, помогающую нам улучшить качество нашей работы».

Пейли подсчитал, что в течение нескольких лет роботы и дроны станут активными спасателями, поскольку данные, полученные в результате такого моделирования, помогают формировать оптимальные методы реагирования на реальные катастрофы.