Энергия ветра занимает все большую долю энергетического ландшафта, что связано с растущей зависимостью от прерывистого характера ветра.

Коммунальные предприятия должны иметь возможность точно и заблаговременно прогнозировать характер ветра, чтобы определить, сколько дополнительной энергии они должны производить из других источников. Плохой прогноз может стоить коммунальному предприятию больших денег, и эти расходы затем перекладываются на потребителей. И наоборот, хороший прогноз может привести к существенной экономии для тех же клиентов.

В журнале Journal of Renewable and Sustainable Energy ученые из Университета штата Колорадо и Национального управления океанических и атмосферных исследований определили, что за счет повышения точности прогнозов погоды за последнее десятилетие потребители за это время сэкономили не менее 384 миллионов долларов чистой энергии .

Исследователи основывали свои прогнозы на модели быстрого обновления высокого разрешения (HRRR) NOAA , которая постоянно предоставляет ежедневные прогнозы погоды для каждой части Соединенных Штатов. Часть этих прогнозов включает данные о скорости и направлении ветра, которые коммунальные предприятия могут использовать для оценки того, сколько энергии будут производить их турбины.

Каждые несколько лет NOAA выпускает обновленную версию модели HRRR и тратит год на ее тестирование, сохраняя при этом предыдущую модель. В течение этого года тестирования исследователи NOAA сравнивают прогнозы каждой модели с реальными условиями, чтобы измерить, насколько каждая модель улучшилась по сравнению с предыдущей.

«Мы смогли сравнить эти модели бок о бок и увидеть, когда одна модель дает лучший прогноз, чем другая», — сказал автор Мартин Шилдс. «И что мы видим со временем, так это то, что модели лучше предсказывают ветер, и это обеспечивает дополнительную экономию для потребителей коммунальных услуг».

Как и ожидалось, новые модели работали лучше, но команда хотела определить, насколько лучше. Каждая разница между прогнозируемой скоростью ветра и измеренной скоростью ветра связана с затратами либо из-за ненужных эксплуатационных расходов, либо из-за цены на дополнительную электроэнергию на оптовом рынке.

Изучив разницу в ошибках каждой модели, исследователи смогли оценить каждую обновленную модель в денежном эквиваленте.

В течение периода перекрытия модели в 2015 году и снова в 2017 году команда подсчитала, что, если бы коммунальные предприятия использовали более новую модель вместо старой, они сэкономили бы миллионы, большая часть которых была бы передана потребителям.

«Исследователи из NOAA долгое время пытались оценить свой прогноз», — сказал Шилдс. «Они знают, что их модели улучшаются, они знают, что люди используют их при принятии важных экономических решений, но им трудно точно определить, какова ценность этого».

Исследователи планируют обратить внимание на экономию средств HRRR благодаря прогнозам облачного покрова на солнечной энергии.