Существует ряд причин, по которым сравнение «центра обработки данных и облака» проблематично, поскольку они не так уж различаются, как может показаться на первый взгляд.
Что противоположно дата-центру? Если вы ответили «облако», как это делают многие, вы, возможно, не самым эффективным образом думаете о том, что делают центры обработки данных и какую роль они играют в ИТ-индустрии.
Чтобы доказать это, давайте посмотрим, как центры обработки данных связаны с облаком, и рассмотрим причины, по которым сравнение центров обработки данных с облаком не имеет особого смысла.
Почему люди сравнивают центры обработки данных с облаком?
Начнем с изучения причин, по которым люди склонны сравнивать центры обработки данных с облаком.
Я подозреваю, что они делают это в основном потому, что существует ощущение, что до того, как компании начали переносить рабочие нагрузки на общедоступные облачные платформы, такие как Amazon Web Services и Microsoft Azure, большинство рабочих нагрузок размещались в частных центрах обработки данных.
Таким образом, когда люди используют такие термины, как «центр обработки данных или облако», на самом деле они имеют в виду « частный центр обработки данных или общедоступное облако». Но вы не обязательно будете знать это, потому что эти важные квалификаторы часто отсутствуют в разговорах о различиях между центрами обработки данных и облаком.
Сравнения между центрами обработки данных и облаком также часто подразумевают, что в частных центрах обработки данных отсутствуют многие функции общедоступных облаков, такие как:
Возможность бесконечно масштабировать инфраструктуру.
- Доступ по требованию к серверам, хранилищам данных и другим ресурсам.
- Отсутствие необходимости управлять физической инфраструктурой.
Идея о том, что центры обработки данных отличаются от облака, поэтому часто подразумевает, что центры обработки данных — или, по крайней мере, частные — уступают облаку.
Проблемы сравнения «ЦОД и облака»
Если вы более тонко подумаете о том, как центры обработки данных связаны с облаком, вы поймете, что такие термины, как «центр обработки данных по сравнению с облаком», просто не имеют смысла. Есть несколько причин, почему.
Публичные облака используют центры обработки данных
Прежде всего, центры обработки данных являются неотъемлемой частью публичных облаков. Если вы перемещаете свою рабочую нагрузку в AWS, Azure или другое общедоступное облако, она размещается в центре обработки данных. Разница между облачными и частными центрами обработки данных заключается в том, что в облаке кто-то другой владеет центром обработки данных и управляет им.
Это различие имеет важные последствия для того, как выполняются рабочие нагрузки, как они оцениваются и так далее. Тем не менее, кажется упрощением — мягко говоря — подразумевать, что центры обработки данных в чем-то противоположны облаку. Облака буквально не существовало бы, если бы не существовало центров обработки данных.
Colocation — альтернатива частным дата-центрам
Вторая причина, по которой сложно сравнивать центры обработки данных с облаком, заключается в том, что не все рабочие нагрузки, существующие за пределами общедоступного облака, размещаются в частных центрах обработки данных, предназначенных для обработки приложений и данных только одной компании.
Вместо этого многие из них размещаются в колокейшн-центрах , где несколько компаний могут арендовать пространство для размещения рабочих нагрузок. Колокейшн-центры — это частные центры обработки данных в том смысле, что они не принадлежат поставщикам общедоступных облачных сервисов. Но это не то же самое, что частные центры обработки данных, принадлежащие только одной компании.
Колокейшн предоставляет некоторые преимущества общедоступных облаков, например избавляет организации от необходимости строить и обслуживать собственные центры обработки данных. В этом смысле совместное размещение стирает границы между традиционными центрами обработки данных и облаком.
Некоторые частные центры обработки данных предлагают услуги IaaS.
Еще одна причина размытых границ между центрами обработки данных и облаком заключается в том, что в некоторых случаях вы можете получать услуги внутри частных центров обработки данных, которые наиболее тесно связаны с общедоступным облаком.
Я имею в виду такие предложения, как Equinix Metal , которое, по сути, представляет собой решение «инфраструктура как услуга» (IaaS), которое позволяет компаниям размещать серверы по требованию внутри колокейшн-центров. Это очень похоже на облачные сервисы IaaS, такие как AWS EC2, за исключением того, что для этого не требуется общедоступное облако.
Кроме того, различные поставщики центров обработки данных предлагают услуги «белых перчаток», помогающие в обслуживании и управлении инфраструктурой, что является еще одной особенностью, которая в некоторых отношениях делает их похожими на поставщиков общедоступных облаков.
У публичного облака тоже есть проблемы
И последнее, но не менее важное: стоит отметить, что общедоступное облако далеко не во всех отношениях превосходит традиционные центры обработки данных.
Как и частные центры обработки данных и колокейшн-центры, публичные облака могут и действительно выходят из строя , а это означает, что миграция в облако вряд ли является гарантией полного времени безотказной работы. Облако также может стоить больших денег и не всегда является способом минимизировать совокупную стоимость владения хостингом рабочей нагрузки. Отсутствие контроля над инфраструктурой, с которым сталкиваются предприятия в облаке, является еще одним очевидным недостатком.
Я не говорю, что облако уступает частным дата-центрам. Но я хочу сказать, что важно быть осторожным, намекая на то, что облако отличается от традиционных центров обработки данных или превосходит их во всех отношениях.
Заключение
Короче говоря, вместо того, чтобы сравнивать «центры обработки данных» с «облаком» в двоичной форме, ИТ-индустрия должна больше сосредоточиться на понимании нюансов, связанных как с частными центрами обработки данных, так и с публичными облаками. Существует множество способов использования обоих типов растворов, и во многих отношениях они не так уж различаются, как может показаться на первый взгляд.
