Поскольку ИИ и МО стимулируют ИТ-инновации, организации сталкиваются с дефицитом навыков. Вот эффективные стратегии для решения этой насущной проблемы.

Искусственный интеллект и машинное обучение станут одними из самых востребованных навыков у ИТ-специалистов в 2025 году, поскольку организации будут вкладывать все больше времени и ресурсов в эти смежные технологии.

На основе данных, полученных от более чем 5100 лиц, принимающих решения, и специалистов в области ИТ по всему миру, ежегодный отчет Skillsoft также показал, что, несмотря на свою важность, навыки в области ИИ/МО занимают самые низкие позиции среди имеющихся возможностей команды, что свидетельствует о значительном пробеле в навыках, который лица, принимающие решения в области ИТ, стремятся устранить.

Развитие лидерских качеств также набирает обороты: 58% организаций предлагают формальные программы по развитию лидерских качеств, а 28% планируют инвестировать в обучение лидерским качествам в следующем году.

Кибербезопасность и информационная безопасность остаются наиболее сложными областями для найма: 38% лиц, принимающих решения, указали на трудности при заполнении этих вакансий.

Между тем, в ИТ-отделах сохраняется нехватка навыков : почти две трети лиц, принимающих решения, признают недостатки в своей нынешней рабочей силе.

Для решения этой проблемы 72% организаций планируют сосредоточиться на обучении имеющихся сотрудников. Эта стратегия, по всей видимости, доказала свою эффективность, поскольку 94% лиц, принимающих решения, сообщили об ощутимых преимуществах для рабочей силы от программ обучения.

Для ИТ-специалистов мотивацией к повышению квалификации в первую очередь является желание освоить новые навыки (54%), за которым следует необходимость оставаться конкурентоспособным на рынке труда (53%) и повышать уровень защищенности занятости (46%).

ИТ-директор Skillsoft Орла Дейли отметила, что с помощью этой базовой информации организации могут разработать многогранный подход к устранению пробелов в ключевых навыках, включая ИИ и машинное обучение.

«Поскольку эта область переживает самые стремительные темпы развития, талантам будет полезно сочетание базового обучения и учебных программ, адаптированных к их конкретной роли, например, GenAI для маркетологов или GenAI для продаж», — сказала она.

Не менее важно развивать культуру непрерывного обучения и предоставлять членам команды ресурсы, позволяющие им продолжать учиться и повышать квалификацию по мере развития технологий.

Дейли объяснил, что практическое применение имеет ключевое значение для обучения, а создание кросс-функциональных команд, включающих экспертов по ИИ, может облегчить обмен знаниями и практическое применение новых навыков.

«Чтобы подготовиться к 2025 году и далее, крайне важно интегрировать ИИ и МО в основную бизнес-стратегию, выходящую за рамки инвестиций в НИОКР или технических ролей, но также и в более широкое организационное развитие талантов», — сказала она. «Это гарантирует, что все сотрудники понимают возможности [и] потенциальное влияние и обучены ответственному использованию».

Недавний опрос IEEE , в котором приняли участие 355 руководителей ИТ-отделов по всему миру, показал, что 40% респондентов ищут специалистов по разработке программного обеспечения для поддержки и внедрения решений на основе ИИ, а 35% респондентов подчеркивают важность обеспечения ответственного развертывания ИИ посредством обучения этике.

Срочная необходимость в навыках этики ИИ

Кейн МакГлэдри, старший член IEEE и руководитель полевой службы информационной безопасности в Hyperproof, отметил, что навыки этики ИИ важны, поскольку они гарантируют, что системы ИИ разрабатываются и используются ответственно, в соответствии с этическими стандартами и общественными ценностями.

«Эти навыки помогают выявлять и устранять предвзятость, обеспечивать прозрачность и подотчетность в операциях с использованием ИИ», — пояснил он.

Организации могут проводить обучение этике ИИ для соответствующего персонала, четко определять роли и обязанности, разрабатывать политики и внедрять практики, способствующие критическому мышлению в отношении рисков ИИ.

«Навыки в области этики ИИ имеют решающее значение для предотвращения пагубных последствий и поддержания общественного доверия к технологиям ИИ», — добавил МакГлэдри.

Устранение пробелов в критически важных навыках

Яад Орен, управляющий директор SAP Labs US и глобальный руководитель инноваций SAP BTP, отметил, что, поскольку ИИ и автоматизация продолжат преобразовывать ИТ-индустрию в 2025 году, лидеры должны уделять первоочередное внимание формированию культуры непрерывного обучения.

«Хотя технические знания необходимы для понимания и использования новых технологий, лидерские качества и навыки межличностного общения не менее важны», — сказал он.

Он назвал дефицит навыков в области ИИ «одной из самых больших проблем», с которыми сегодня сталкиваются организации.

«Чтобы компании могли ощутить истинные преимущества ИИ, сотрудники во всех сферах бизнеса должны понимать влияние своей роли на стратегию компании в области ИИ», — сказал Орен.

Чтобы добиться этого, организациям следует реализовать три стратегии:

Дэниел Аванчини, директор по данным компании Indicium, заявил, что организациям следует использовать комплекс стратегий повышения квалификации в области ИИ, понимая, что лучше всего подходит для них с точки зрения внутренней культуры и внедрения.

«Во-первых, необходимо оценить уровень навыков в области ИИ/МО для каждого отдела», — сказал он.

Для каждой области следует разрабатывать специальные программы обучения, учитывая, что некоторым командам потребуется более общая базовая подготовка в области данных, а не только ИИ.

«Найти лидеров, которые уже используют ИИ для личных или рабочих целей, не составит труда, и это также важно для стимулирования внедрения», — сказал Аванчини.

Он также рекомендовал создать контролируемые изолированные среды, в которых сотрудники смогут испытывать и тестировать модели ИИ на практике, понимая не только ценность, но и риски и ограничения приложений ИИ/МО.

«На данный момент для большинства организаций невероятно сложно нанять лучших специалистов в области ИИ, поскольку рынок таких специалистов очень востребован, а предложение ограничено», — сказал он.

Другая стратегия заключается либо в создании внутренней программы обучения ИИ с привлечением внешних консультантов, либо в полной передаче разработки ИИ на аутсорсинг.

Скотт Уиллер, руководитель практики облачных технологий в Asperitas, отметил, что создание культуры инноваций и непрерывного обучения является первым шагом на пути к устранению пробелов в навыках, особенно в области новых технологий, таких как ИИ.

«Предоставьте доступ к учебным ресурсам, таким как платформы по запросу, такие как Coursera, Udemy, Wizlabs», — предложил он. «Внедрите обучение в ИТ-проекты, выделяя время в графике проекта, и контролируйте и корректируйте различные программы на основе того, что работает или не работает для вашей организации».

Уиллер добавил, что «своевременное наставничество» по-прежнему остается наиболее эффективным методом обучения, с которым он сталкивался.

Это предполагает включение в состав проектной группы одного или нескольких опытных наставников, члены которых будут обучаться.

«В ходе проекта команда проходит обучение в режиме реального времени на реальном проекте, что значительно закрепляет полученные знания», — сказал Уиллер.