Новый ИИ быстрее создает карту с высоты птичьего полета и делает более безопасными автономные транспортные средства.
Отмеченное наградами исследование Университета Суррея, в котором используется искусственный интеллект (ИИ) для мгновенного и точного преобразования двухмерных изображений в карту с высоты птичьего полета, приближает к реальности перспективу создания более безопасных автономных транспортных средств.
Новая модель искусственного интеллекта Surrey дает результаты, которые на 15% точнее, чем другие технологии на рынке.
Авишкар Саха, соавтор исследования из Университета Суррея, сказал: «Безопасность является одним из ключевых препятствий, мешающих автономным транспортным средствам стать реальностью. Для таких транспортных средств крайне важно мгновенно и точно создавать карты мира, поэтому они знают, где безопасно ездить.
«Наша модель использует однозначное соответствие между вертикальной линией на изображении и лучами, проходящими через положение камеры на карте сверху. Это позволяет нашей технологии обрабатывать изображение так же, как искусственный интеллект решает языковые переводы».
Технология, разработанная Центром обработки речи и сигналов зрения (CVSSP) Университета Суррея, использует принципы, аналогичные системам языкового перевода ( обработка естественного языка ), для преобразования отдельного столбца пикселей на изображении в один луч вдоль карты.
Исследовательская работа, получившая престижную награду за выдающиеся работы на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации в этом году, является частью стремления Университета Суррея улучшить технологию SLAM (одновременная локализация и картографирование) для автономных транспортных средств.
Профессор Ричард Боуден, соавтор исследования в Университете Суррея, сказал: «Это часть более крупной работы по автономным транспортным средствам и восприятию, и мы очень рады, что наше исследование было отмечено этой очень престижной наградой. Мы расширили подход Avi до полной системы одновременной локализации и картирования (SLAM), которая позволит транспортным средствам безопасно перемещаться без дорогостоящего LIDAR. Достижение автономности с использованием только камер является ключом к предоставлению недорогого, но безопасного решения».
