Известно, что тяга является ключевым фактором расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, и может увеличить вероятность употребления наркотиков в будущем или рецидива. Тем не менее, его нейронная основа — или то, как мозг порождает тягу — изучена недостаточно.
В новом исследовании исследователи из Йельского университета, Дартмута и Французского национального центра научных исследований (CNRS) определили стабильный мозговой паттерн, или нейромаркер, для тяги к наркотикам и еде. Их результаты были опубликованы в журнале Nature Neuroscience .
Открытие может стать важным шагом к пониманию мозговой основы тяги, зависимости как расстройства мозга и того, как лучше лечить зависимость в будущем, говорят исследователи. Важно отметить, что этот нейромаркер также можно использовать для дифференциации потребителей наркотиков от тех, кто не употребляет наркотики, что делает его не только нейромаркером тяги, но и потенциальным нейромаркером, который однажды может быть использован для диагностики расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ .
Для многих заболеваний существуют биологические маркеры , которые врачи могут использовать для диагностики и лечения пациентов. Например, для диагностики диабета врачи тестируют маркер крови под названием A1C.
«Одним из преимуществ наличия стабильного биологического индикатора заболевания является то, что вы можете провести тест любому человеку и сказать, есть у него или нет это заболевание», — сказала Хеди Кобер, доцент психиатрии Йельской школы медицины. и автор исследования. «И у нас нет этого для психопатологии и, конечно же, для наркомании».
Чтобы определить, можно ли установить такой маркер для тяги, Кобер и ее коллеги — Леони Кобан из CRNS и Тор Вейгер из Дартмутского колледжа — использовали алгоритм машинного обучения. Их идея заключалась в том, что если многие люди, испытывающие схожие уровни тяги, имеют один и тот же образец мозговой активности , то алгоритм машинного обучения сможет обнаружить этот образец и использовать его для прогнозирования уровней тяги на основе изображений мозга.
Для исследования они использовали данные функциональной магнитно -резонансной томографии (фМРТ), которые дают представление об активности мозга, и самооценку желания 99 человек обучить и протестировать алгоритм машинного обучения. Данные фМРТ собирались в то время, когда люди, идентифицировавшие себя как употребляющие или не употребляющие наркотики, просматривали изображения наркотиков и очень вкусной еды. Затем участники оценили, насколько сильно они жаждали увиденных предметов.
Исследователи заявили, что алгоритм определил модель активности мозга, которую можно использовать для прогнозирования интенсивности тяги к наркотикам и еде только на основе изображений фМРТ. Паттерн, который они наблюдали, который они назвали «нейробиологическим признаком влечения (NCS)», включает активность в нескольких областях мозга, некоторые из которых в предыдущих исследованиях были связаны с употреблением психоактивных веществ и тягой. Тем не менее, NCS также обеспечивает новый уровень детализации, показывая, как нейронная активность в субрегионах этих областей мозга может предсказывать тягу.
«Это дает нам действительно детальное понимание того, как эти области взаимодействуют и предсказывают субъективный опыт тяги», — сказал Кобер.
NCS также показал, что реакции мозга на наркотики и пищу были схожими, что позволяет предположить, что тяга к наркотикам возникает из тех же нервных систем, которые генерируют тягу к еде. Важно отметить, что маркер смог отличить потребителей наркотиков от тех, кто не употребляет их, на основе реакции их мозга на сигналы о наркотиках, но не на сигналы о еде.
«И эти результаты не относятся к одному веществу, потому что мы включили участников, которые употребляли кокаин, алкоголь и сигареты, и NCS предсказывает тягу ко всем из них», — сказал Кобер. «Итак, это действительно биомаркер тяги и зависимости. Есть что-то общее во всех этих расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, которое фиксируется в момент тяги».
Вейгер также отмечает, что эмоциональные и мотивационные процессы, которые могут показаться похожими, на самом деле включают разные пути мозга и могут быть измерены по-разному.
«То, что мы видим здесь, скорее всего, не является общим признаком «награды», — сказал он, — а чем-то более избирательным для тяги к еде и наркотикам».
Кроме того, NCS также предлагает новую мишень для мозга, чтобы лучше понять, как на тягу к еде и наркотикам может влиять контекст или эмоциональное состояние. «Например, — сказал Кобан, — мы можем использовать NCS в будущих исследованиях, чтобы измерить, как стресс или негативные эмоции усиливают желание употреблять наркотики или наслаждаться нашим любимым шоколадом».
Кобер отмечает, что, хотя NCS является многообещающим, он нуждается в дальнейшей проверке и еще не готов к клиническому использованию. Скорее всего, через несколько лет. Теперь она вместе со своей командой и сотрудниками работает над тем, чтобы глубже понять эту сеть областей мозга и посмотреть, сможет ли NCS предсказать, как люди с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, отреагируют на лечение.
Это, по ее словам, сделает этот нейромаркер мощным инструментом для информирования о стратегиях лечения.
«Мы надеемся, — сказал Кобер, — что мозг и, в частности, NCS как стабильный биологический индикатор, могут позволить нам не только определить, у кого есть расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ, и понять различия в результатах людей, но также и то, кто будет реагировать на определенные виды лечения».
