Intel и другие инвестируют 13 миллионов долларов в Untether AI , стартап, который работает над новым типом микросхем для искусственного интеллекта, который обещает выполнять вычисления нейронной сети с высокой скоростью.

Untether, базирующаяся в Торонто, Канада, уже разработала прототип устройства, которое передает данные между различными частями чипа в 1000 раз быстрее, чем обычный чип AI. Это впечатляющее достижение, но к нему следует относиться осторожно, поскольку прототип намного больше, чем реальный чип, и потому что другие факторы будут влиять на общую производительность готового устройства.

Одной из ключевых проблем современных чипов является перенос данных из памяти в устройства, используемые для выполнения логических операций. Это особенно проблематично, так как увеличивается объем данных, которые должны обрабатывать микросхемы, как в случае с приложениями AI, такими как распознавание лица или голоса. Компания Untether использует так называемые « вычисления почти в памяти » для уменьшения физического расстояния между памятью и задачами обработки, что ускоряет передачу данных и снижает энергопотребление.

Untether разрабатывает так называемый «чип вывода». Это отличается от типа чипа, используемого для обучения большой нейронной сети в центре обработки данных, что является гораздо более сложной задачей для проектирования и создания. Вместо этого чип вывода более похож на чип, который работает на устройстве, таком как смартфон или камера. Глубокий бум привел к огромному количеству коммерческой активности вокруг таких чипов логического вывода .

Такие новые подходы набирают обороты, как закон Мура — идея о том, что микросхемы можно улучшать с постоянной скоростью, просто уменьшая размер транзисторов, которые подходят к ним, — показывает признаки достижения своего предела . На самом деле Untether — не единственная компания, занимающаяся вычислениями в памяти для нейронных сетей. Один из конкурентов, базирующийся в Редвуде, штат Калифорния, — Mythic .

Дизайн Untether может быть экспериментальным, но можно понять, почему Intel будет инвестировать. В последние годы компания стала подрывать свое доминирующее положение с появлением мобильных устройств, использующих альтернативные чипы. Теперь отчаянно не стоит пропустить и бум ИИ. Пару лет назад Intel приобрела Nervana , начинающую разработку чипов для глубокого обучения, и в настоящее время готовит первые продукты, основанные на этих разработках .