Широко разрекламированная предпосылка заключалась в том, что Уотсон совершит революцию в здравоохранении, поскольку компьютер может реально хранить и получать доступ к базе данных медицинских знаний лучше, чем практикующий человек. Но теперь, после восьми лет ожидания с минимальными результатами, несколько докторов сказали IEEE Spectrum, что они сыты по горло — плохая новость для IBM, но также и потенциальная точка перегиба для области ИИ.
В июле Уотсон сделал заголовки за то, что предложил потенциально опасные медицинские рекомендации на основе гипотетических данных о пациентах — неудача, которая контрастировала с высокими целями IBM и утверждала, что Уотсон сможет проводить медицинские исследования, чтобы ставить лучшие диагнозы и рекомендовать лучшее лечение для пациентов.
«Сначала они занялись маркетингом, потом продуктом, и все были взволнованы», — сказал IEEE Spectrum медицинский председатель UC в Сан-Франциско Роберт Вахтер . «Тогда резина отправилась в путь. Это невероятно сложный комплекс проблем, и IBM, первыми, продемонстрировала это всем остальным ».
«По общему мнению, я думаю, что у них какие-то проблемы», добавил он.
Частично проблема связана с впечатляющим объемом исследований ИИ, проведенным IBM, который еще не достиг клинической значимости.
«Недостаточно просто доказать, что у вас есть мощная технология», — сказал IEEE Spectrum бывший научный сотрудник IBM Мартин Кон . «Докажи мне, что это действительно сделает что-то полезное — что это сделает мою жизнь лучше, а жизнь моих пациентов лучше».
Кон сказал, что он ждет, когда маркетинговое подразделение IBM подкрепит свои заявления рецензируемыми научными исследованиями о том, что ИИ, будь то Уотсон или нет, приносит пользу врачам.
«На сегодняшний день таких публикаций очень мало, — сказал он IEEE Spectrum , — и это не имеет значения для Уотсона».