Большинство людей используют Google Street View, чтобы найти дорогу. Доктор Куин Нгуен, эпидемиолог и статистик Школы общественного здравоохранения Университета Мэриленда, использует его, чтобы определить места, где ваше путешествие может внезапно закончиться. В исследовании, опубликованном 6 июня в Британском медицинском журнале ( BMJ ) по предотвращению травм, Нгуен определяет использование инструментов искусственного интеллекта для выявления ключевых элементов окружающей среды, влияющих на дорожно-транспортные происшествия, связанные с автомобилями, а также несчастные случаи с участием велосипедистов и пешеходов.

«Автомобильные аварии являются основной причиной смерти молодых людей в возрасте от 5 до 29 лет. Поэтому крайне важно понять, как физическая среда может увеличить или уменьшить количество смертельных столкновений и какие сообщества от этого больше всего страдают», — говорит Нгуен, профессор, чей работа использует технологии и большие источники данных для устранения различий в состоянии здоровья.

Нгуен и его коллеги использовали Google Street View (GSV), инструмент искусственного интеллекта, который предлагает 360-градусный обзор улиц по всему миру, чтобы определить взаимосвязь между автомобильными авариями и искусственной средой в местах, где происходят аварии. Используя виртуальное картографирование, исследователи изучили конкретные особенности дорог, такие как уличные фонари или зелень, в масштабе всей страны.

«Поскольку мы смогли обработать такой большой объем данных GSV по всей стране, мы получили точные результаты, показывающие, какое влияние конструктивные элементы оказывают на автомобильные аварии. Было ясно, что места с более высоким уровнем зелени, уличных фонарей, однополосных дорог и тротуаров были связано с меньшим количеством автокатастроф со смертельным исходом», — говорит Нгуен.

Тротуары оказали наибольшее влияние на снижение количества аварий. В местах с большим количеством тротуаров произошло на 70% меньше дорожно-транспортных происшествий, а в местах с одной однополосной дорогой, часто встречающихся в сельской местности , аварий было на 50% меньше.

Для пешеходов и велосипедистов уличные фонари и знаки остановки обеспечивали большую безопасность — они были связаны с меньшим количеством дорожно-транспортных происшествий с участием обеих групп. И наоборот, районы со строительством дорог оказали неблагоприятное воздействие, увеличив количество столкновений.

«Многие проблемы общественного здравоохранения, с которыми сталкиваются сообщества, зачастую разрешимы», — сказал Сяохэ Юэ, аналитик данных Школы общественного здравоохранения UMD (SPH) и соавтор исследования. «Новые технологии и доступ к обширным источникам данных помогли найти решения некоторых проблем общественного здравоохранения, от которых страдает население».

Исследователи надеются, что полученные результаты послужат основой для политики в области транспорта и инфраструктуры, предложив проверенные практические варианты для лиц, принимающих решения, по повышению безопасности дорожного движения для водителей, пешеходов и велосипедистов.

«Мы надеемся, что наша работа заставит градостроителей и девелоперов более тщательно рассматривать застроенную среду и, таким образом, проектировать более безопасные улицы и сообщества», — сказал соавтор Херан Мане, аналитик данных, работающий с Юэ в SPH.

Нгуен видит появление совершенно нового направления исследований.

«Мы наблюдаем рост использования науки о данных и искусственного интеллекта для проведения более масштабных, эффективных и своевременных исследований, подобных этому», — сказал Нгуен. «Это исследование является одной из демонстраций того, как мы можем использовать ИИ для улучшения общественного здравоохранения, и мы знаем, что впереди еще много всего».

Нгуен и его коллеги стремятся расширить типы индикаторов искусственной среды, исследуемых в Соединенных Штатах, а также изучить эти особенности в других странах.