Согласно новому исследованию, программа искусственного интеллекта, разработанная исследователями из Института сердца Смидта и их коллегами из Cedars-Sinai, может обнаружить тип аномального сердечного ритма, который может остаться незамеченным во время визитов к врачу.
Результаты исследования, опубликованные в журнале npj Digital Medicine, предполагают, что однажды искусственный интеллект можно будет использовать для анализа изображений обычного визуализирующего теста, называемого эхокардиограммой, который использует звуковые волны для захвата изображений сердца.
Аномальные сердечные ритмы часто вызываются аномалиями структуры сердца, а также приводят к ним. Исследователи предположили, что программа искусственного интеллекта, обученная анализировать эхокардиограммы, может помочь врачам обнаружить ранние, едва заметные изменения в сердце пациентов с невыявленными аритмиями.
«Мы смогли показать, что разработанный нами алгоритм глубокого обучения может быть применен к эхокардиограммам для выявления пациентов со скрытым аномальным нарушением сердечного ритма, называемым фибрилляцией предсердий», — сказал Нил Юань, доктор медицинских наук, научный сотрудник Института сердца Смидта и первого и первого соответствующий автор исследования.
«Фибрилляция предсердий может приходить и уходить, поэтому ее может не быть на приеме у врача. Этот алгоритм искусственного интеллекта идентифицирует пациентов, у которых может быть фибрилляция предсердий, даже если ее нет во время эхокардиограммы».
Во время фибрилляции предсердий верхние камеры сердца иногда сокращаются синхронно с нижней камерой, а иногда нет, что затрудняет обнаружение аритмии врачами. У некоторых людей фибрилляция предсердий не вызывает никаких симптомов. У других это может вызывать учащенное сердцебиение, усталость, одышку, головокружение и другие симптомы, мешающие повседневной жизни. При отсутствии лечения фибрилляция предсердий может привести к инсульту и сердечной недостаточности.
По оценкам Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), к 2030 году около 12,1 миллиона человек в Соединенных Штатах будут страдать фибрилляцией предсердий. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), смертность от фибрилляции предсердий растет уже более двух десятилетий.
«Нас воодушевляет то, что эта технология может выявить опасное состояние, которого не может обнаружить человеческий глаз при просмотре эхокардиограмм», — сказал Дэвид Оуян, доктор медицинских наук, кардиолог отделения кардиологии Института сердца Смидта и исследователь этого отделения. кандидат искусственного интеллекта в медицине и старший автор исследования.
«Его можно использовать у пациентов с риском фибрилляции предсердий или у тех, кто испытывает симптомы, связанные с этим заболеванием».
Команда подготовила программу для изучения более 100 000 видео эхокардиограмм пациентов с фибрилляцией предсердий. Программа различала эхокардиограммы, показывающие сердце в синусовом ритме (период нормального сердечного ритма), и эхокардиограммы, показывающие сердце с нерегулярным сердечным ритмом. Программа предсказывала, у каких пациентов с синусовым ритмом возникла или разовьется фибрилляция предсердий в течение 90 дней.
Модель, оценивающая изображения, работала лучше, чем оценка риска на основе известных факторов риска.
«Тот факт, что эта программа предсказала, у каких пациентов будет активная или скрытая фибрилляция предсердий, может иметь огромное клиническое применение», — сказала Кристин М. Альберт, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения, заведующая отделением кардиологии в Институте сердца Смидта и автор исследования. «Возможность выявлять пациентов со скрытой фибрилляцией предсердий может позволить нам лечить их до того, как у них возникнут серьезные сердечно-сосудистые заболевания».
