Инструмент искусственного интеллекта (ИИ), разработанный исследователями Cedars-Sinai, точно предсказал, у кого разовьется рак поджелудочной железы, основываясь на том, как выглядели их компьютерные томограммы за годы до того, как им поставили диагноз. Результаты, которые могут помочь предотвратить смерть за счет раннего выявления одного из самых сложных видов рака, опубликованы в журнале Cancer Biomarkers.
«Этот инструмент ИИ смог зафиксировать и количественно оценить очень тонкие ранние признаки аденокарциномы протоков поджелудочной железы на компьютерной томографии за годы до возникновения заболевания. Это признаки того, что человеческий глаз никогда не сможет различить», — сказал Дебиао Ли, доктор философии. D., директор Научно-исследовательского института биомедицинской визуализации, профессор биомедицинских наук и визуализации в Cedars-Sinai, а также старший и корреспондент исследования. Ли также является председателем Карла Шторца по малоинвазивной хирургии в честь Джорджа Берчи, доктора медицины.
Аденокарцинома протоков поджелудочной железы является не только наиболее распространенным типом рака поджелудочной железы , но и наиболее опасным. Менее 10% людей, у которых диагностировано это заболевание, живут более пяти лет после постановки диагноза или начала лечения. Но недавние исследования показали, что раннее обнаружение рака может увеличить выживаемость на целых 50%. Однако в настоящее время нет простого способа обнаружить рак поджелудочной железы на ранней стадии.
Люди с этим типом рака могут испытывать такие симптомы, как общая боль в животе или необъяснимая потеря веса, но эти симптомы часто игнорируются или игнорируются как признаки рака, поскольку они распространены при многих состояниях здоровья.
«Не существует уникальных симптомов, которые могли бы обеспечить раннюю диагностику аденокарциномы протоков поджелудочной железы», — сказал Стивен Дж. Пандол, доктор медицинских наук, директор фундаментальных и трансляционных исследований поджелудочной железы и программный директор Программы стипендий по гастроэнтерологии в Cedars-Sinai, а также еще один автор исследования. обучение. «Этот инструмент ИИ может в конечном итоге использоваться для раннего выявления заболеваний у людей, проходящих компьютерную томографию по поводу болей в животе или других проблем».
Исследователи изучили электронные медицинские записи , чтобы выявить людей, у которых рак был диагностирован в течение последних 15 лет и которые прошли компьютерную томографию от шести месяцев до трех лет до постановки диагноза. Эти КТ-изображения считались нормальными на момент их получения. Команда выявила 36 пациентов, которые соответствовали этим критериям, большинству из которых сделали компьютерную томографию в отделении неотложной помощи из-за болей в животе.
Инструмент ИИ был обучен анализировать эти преддиагностические КТ-изображения людей с раком поджелудочной железы и сравнивать их с КТ-изображениями 36 человек, у которых не развился рак. Исследователи сообщили, что модель была на 86% точна в выявлении людей, у которых в конечном итоге будет обнаружен рак поджелудочной железы, и тех, у кого рак не разовьется.
Модель искусственного интеллекта выявила различия на поверхности поджелудочной железы у людей с раком и у здоровых людей. Эти текстурные различия могут быть результатом молекулярных изменений, происходящих при развитии рака поджелудочной железы.
«Мы надеемся, что этот инструмент сможет выявить рак достаточно рано, чтобы дать возможность большему количеству людей полностью удалить опухоль хирургическим путем», — сказал Таусеф Ахмад Куреши, доктор философии, ученый из Cedars-Sinai и первый автор исследования. исследование.
В настоящее время исследователи собирают данные о тысячах пациентов в медицинских учреждениях по всей территории США, чтобы продолжить изучение возможностей прогнозирования инструмента ИИ.
