Основатели Nvidia считали, что для развития компьютерной графики потребуется выделенный графический процессор. Раньше компьютерные игры были полностью основаны на процессоре. Однако игровые технологии развивались, медленно переходя на Windows из MS-DOS. Графика, особенно 3D-графика, зависела от значительной математической обработки с плавающей запятой, а математического сопроцессора в ЦП было просто недостаточно.

Зарекомендовав себя как ведущий поставщик графических чипов для игр, Nvidia расширилась до высокопроизводительных вычислений ( HPC ) и искусственного интеллекта ( AI ). Используются одни и те же игровые процессоры, но переназначенные для этих различных вычислительных задач.

Ожидается, что в 2022 году выручка компании составит 26,9 миллиарда долларов.

История Nvidia

Когда Nvidia вышла на рынок в начале 1990-х, рынок графических процессоров был очень переполнен. В конкурсе участвовали ATI Technologies, Matrox, Chips & Technology, S3 Graphics и 3Dfx. Nvidia превзошла своих конкурентов в 1999 году, выпустив карту GeForce. В нем использовалась более продвинутая 3D-графика и методы освещения, чем у других производителей.

Поскольку рынок графических процессоров консолидировался вокруг Nvidia и ATI, которая была приобретена AMD в 2006 году, Nvidia стремилась расширить использование своей технологии графических процессоров. В 2004 году компания разработала CUDA, язык, похожий на C++, используемый для программирования графических процессоров.

Вместо того, чтобы использовать библиотеки 3D-графики, как это делали геймеры, CUDA позволила программистам напрямую программировать для графического процессора. Это позволило им написать масштабные параллельные программы для выполнения высокопроизводительных процессов с плавающей запятой, таких как моделирование, визуализация и другие приложения с большими объемами данных, которые необходимо обрабатывать параллельно.

После введения CUDA в 2006 году Nvidia предприняла согласованные усилия для преподавания языка программирования в университетах. Курсы по CUDA можно найти в более чем 200 университетах по всему миру. Это помогло создать штат программистов Nvidia.

В 2008 году Nvidia представила линейку систем-на-чипе ( SoC ) Tegra, в которой процессор Arm сочетается с уменьшенным графическим процессором Nvidia. Tegra в первую очередь продавалась автопроизводителям для систем, встроенных в приборную панель. Однако в 2017 году Nintendo приняла Tegra для своей портативной консоли Switch.

На протяжении большей части своей истории Nvidia стратегически приобретала небольшие компании. Однако в 2019 году компания купила специалиста по сетевым технологиям Mellanox Technologies , который, по слухам, был целью приобретения Intel, за 7 миллиардов долларов. Mellanox специализируется на блоках обработки данных (DPU), которые представляют собой микросхемы, используемые в сетевых адаптерах SmartNIC . SmartNIC интеллектуально маршрутизируют данные лучше, чем стандартный сетевой чип или ЦП. Идея состоит в том, чтобы взять на себя обработку сетевых данных, в то время как ЦП продолжает свою основную работу по обработке данных. Поскольку для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта требуется перемещение массивных наборов данных, процессоры Nvidia GPU выигрывают от интеллектуальной обработки и маршрутизации данных.

В 2020 году Nvidia попыталась приобрести Arm Holdings, занимающуюся разработкой процессоров, за 40 миллиардов долларов. Сделка вызвала немедленную оппозицию в Соединенном Королевстве, родном для Arm, с утверждениями, что Nvidia будет играть фаворитом с лицензированием Arm. Несмотря на яростные опровержения, Nvidia не смогла преодолеть сопротивление и отказалась от сделки после 18 месяцев усилий.

В 2016 году и Nvidia, и AMD столкнулись с проблемой, поскольку майнеры криптовалют поняли, что графические процессоры особенно эффективны при добыче криптовалюты , такой как биткойн. Были построены большие системы, потребляющие все поставки графических карт как от Nvidia, так и от AMD. Это привело к нехватке карт GPU, которая только усугубилась, когда COVID-19 вызвал нехватку и ограничения поставок.

Популярные продукты Nvidia

В то время как Nvidia продает графические процессоры потребителям под торговой маркой GeForce, компания называет каждое новое поколение своих продуктов корпоративной архитектуры именем известного ученого, такого как Максвелл, Тьюринг и Тесла. На момент написания этой статьи текущим поколением является Ampere, а следующим поколением, которое выйдет на рынок, является Hopper . Другие популярные продукты Nvidia включают следующее:

• GeForce . Линейка потребительских графических процессоров Nvidia для настольных компьютеров и ноутбуков.
• Nvidia Quadro/RTX . Компания GeForce модифицировала для профессиональных визуальных вычислений продукты обработки графики, такие как САПР (автоматизированное проектирование). Бренд был упразднен и заменен линейкой RTX.
• Тегра . Серия SoC компании для мобильных устройств.
• DGX-серверы . Собственная линейка оборудования Nvidia с графическими процессорами, памятью и хранилищем SSD, но без процессора. Они предназначены для использования в высокопроизводительных вычислениях и искусственном интеллекте.
• Блюфилд . Набор DPU компании предназначен для интеллектуального управления сетевым трафиком и разгрузки ЦП. Эта технология была унаследована от приобретения компанией Mellanox Technologies.
• Спектр . Платформа Ethernet следующего поколения от Nvidia обеспечивает высокопроизводительную сеть и эффективную безопасность для центра обработки данных. Он состоит из ConnectX-7 SmartNIC, BlueField-3 DPU и программного обеспечения инфраструктуры центра обработки данных DOCA.
• Джетсон . Сверхмалый форм-фактор Nvidia, разработанный для встраиваемых систем, сочетает в себе графический процессор Nvidia с процессором Arm.