Исследователи Университета Пердью разработали методы использования больших данных от подключенных транспортных средств для отслеживания заторов, вызванных авариями, погодными условиями и строительными работами. В рамках своей работы они проанализировали более 503 миллиардов записей в декабре 2022 года, чтобы отслеживать влияние сильного зимнего шторма на всю страну.

Команду возглавляет Дарси Буллок, профессор гражданского строительства семьи Лайлс в Школе гражданского строительства Лайлса Purdue, и она занимается разработкой масштабируемых методов измерения и графической визуализации заторов на дорогах.

На протяжении многих лет Министерство транспорта США, университеты и частные компании публикуют ежегодные отчеты о пробках и рейтинги штатов и городов. Тем не менее, Буллок считает, что новым рубежом является разработка методов, которые используют данные о подключенных транспортных средствах для определения времени, местоположения и серьезности заторов единым образом во всех 50 штатах. Это обеспечит более надежную общесистемную характеристику перегруженности между штатами для определения приоритетности инвестиций в национальную инфраструктуру, а также для мониторинга устойчивости нашей сети во время крупных погодных явлений, таких как зимние штормы или ураганы.

«В этом анализе есть три ключевых компонента: данные, облачные платформы и методы графической визуализации. Комбинация позволяет лицам, принимающим решения, быстро понять, как движется трафик», — сказал Хауэлл Ли, главный аналитик-исследователь, работавший с Wejo Data Services Inc. для систематического анализа данных в режиме реального времени с помощью Google BigQuery. «Обычным пятничным днем ​​Purdue обрабатывает около 600 000 записей в минуту только на дорогах Индианы. На национальном уровне каждую минуту создается более 25 миллионов записей о подключенных транспортных средствах».

Инженеры-исследователи в области транспорта Джайрадж Десаи и Джиджо Мэтью, а также доктор философии. Кандидат Рахул Сахаре разработал аналитические методы обработки этих данных в режиме реального времени для создания графических карт, показывающих краткие графики за неделю, показывающие время, место и серьезность пробок на дорогах. Эти же методы можно использовать, чтобы показать, как использование электромобилей и гибридных электромобилей варьируется в зависимости от штата и маршрута между штатами.

«Конфиденциальность очень важна для всех наших партнеров из государственного и частного секторов, — сказал Буллок. «Наш поставщик данных о подключенных транспортных средствах использует согласованные, деидентифицированные и анонимные данные, которые соответствуют общим правилам защиты данных как США, так и ЕС».

В 2022 году команда Purdue подготовила два основных отчета: один за август, а другой за декабрь. Хотя в обоих отчетах использовались схожие методы анализа, августовский отчет является отличным инструментом для наблюдения за влиянием зон строительных работ на мобильность. В декабрьском отчете приводится пример воздействия сильного зимнего шторма, прокатившегося по США, и последующего восстановления в каждом штате.

«С национальной точки зрения это действительно ценно», — сказал Буллок. «Подобные данные могут показать нам общую устойчивость нашей межгосударственной сети, а также предоставить информацию для поддержки операционных решений и долгосрочных инвестиций в национальную инфраструктуру».