Выходы на пенсию, дефицит навыков и ограниченный бюджет — все это факторы недавней нехватки персонала в центрах обработки данных. Сосредоточьтесь на подборе персонала, обучении и других областях, чтобы привлечь больше кандидатов.
В последнее время администраторы и менеджеры центров обработки данных, возможно, участвовали в видеоконференциях с руководителями, обсуждая экономику, сокращение бюджета, рост процентных ставок и ограниченный рынок труда. Между тем, у тех же администраторов были открытые роли в течение нескольких месяцев. Их объявления о вакансиях практически не вызывают интереса, а те, которые откликаются, просто не кажутся способными их взломать. Это ты?
Управление центром обработки данных — это сложная задача, независимо от размера. Организациям приходилось справляться с растущими потребностями своих центров обработки данных и приспосабливаться к удаленной работе, и все это время они все еще изо всех сил пытались найти персонал для своих объектов.
Нехватка кадров в центрах обработки данных является продуктом множества факторов. Нехватка навыков, выход на пенсию сотрудников центров обработки данных и неблагоприятная макроэкономическая ситуация — все это способствует возникновению пустых мест в платежных ведомостях центров обработки данных. Организации должны понимать причины, вызывающие нехватку персонала, чтобы эффективно действовать и защищаться от них.
Факторы, вызывающие нехватку кадров в центрах обработки данных
Нехватка персонала в центрах обработки данных не зависит от независимых переменных. Скорее дефицит является продуктом различных факторов.
Центры обработки данных продолжают расти, а организации продолжают генерировать больше данных. В то же время многие сотрудники центров обработки данных приближаются к пенсионному возрасту, и, несмотря на усиление автоматизации, заменить этих сотрудников в ближайшей перспективе будет недостаточно. Кроме того, факторами кадровых проблем являются экономическая неопределенность, конкурентный рынок труда и нехватка специалистов в центрах обработки данных.
По оценкам Uptime Institute «Global Data Center Survey 2022», потребности в персонале центров обработки данных вырастут с «2,0 млн человек, занятых полный рабочий день, в 2019 году до почти 2,3 млн человек в 2025 году», и многие руководящие должности останутся незаполненными.
В отчете также оценивается, что многие сотрудники центров обработки данных уйдут на пенсию одновременно. Это означает, что в будущем откроется еще больше вакансий в центрах обработки данных, а самые опытные в отрасли уйдут на пенсию. Те, кто заменяет пенсионеров, могут не иметь всего соответствующего опыта, которого желают организации.
Вдобавок к проблемам, связанным с предстоящим выходом на пенсию сотрудников и отсутствием доступных замен, до сих пор не секрет, что организации и клиенты предъявляют высокие требования к центрам обработки данных, и людям все равно придется их эксплуатировать. Создание данных — и, косвенно, потребность в более крупных и мощных центрах обработки данных — вероятно, будет продолжать расти по многим прогнозам.
Еще одним фактором является экономическая неопределенность. После того, как пандемия COVID-19 потрясла экономику в 2020 году, Федеральная резервная система провела количественное смягчение и стимулировала экономику, но последовала сильная инфляция. По данным Бюро статистики труда США, для борьбы с этой инфляцией Федеральная резервная система повысила целевую ставку по федеральным фондам почти с 0% в начале 2022 года до 4,75% и 5% к концу марта 2023 года, согласно данным Бюро статистики труда США. продолжить выше.
Поскольку дешевый капитал больше не доступен, инвесторы и распределители капитала теперь в основном хотят видеть прибыльность . Это может сократить бюджеты, привести к увольнениям — в некоторых секторах, таких как технологии, — и заставить компании делать больше с меньшими затратами во всех областях бизнеса, включая центры обработки данных.
6 способов справиться с нехваткой персонала в дата-центре
Учитывая трудности с поиском и наймом персонала центра обработки данных, организации должны применять упреждающий подход к удовлетворению своих потребностей в персонале центра обработки данных. Усилия по подбору персонала, повышение осведомленности о возможностях карьерного роста в центрах обработки данных и снижение входных барьеров позволяют организациям лучше противостоять нехватке персонала в будущем.
1. Создавайте воронки талантов как можно раньше и чаще
Когда сотрудники уходят на пенсию, крайне важно иметь запас талантов, чтобы заменить их. Согласно исследованию Uptime, соискатели часто плохо осведомлены об этом секторе, поэтому повышение осведомленности о карьере и работе в центрах обработки данных может помочь организациям найти кандидатов.
Организации имеют в своем распоряжении множество инструментов, чтобы лучше привлекать таланты и строить отношения с потенциальными кандидатами до того, как вакансии будут открыты. Изучите возможности, такие как партнерство с университетами и предложение стажировок, кооперативов, теневой работы или программ наставничества. Многие университеты также проводят или участвуют в сетевых мероприятиях и ярмарках вакансий в своих городах или регионах. Организации могут регулярно накрывать стол на этих мероприятиях, и они являются доступным способом повышения осведомленности и знакомства с будущими талантами.
Местные компании по организации мероприятий, рекрутинговые компании и конференц-центры также могут проводить подобные мероприятия в близлежащих городах, поэтому изучите и эти варианты.
2. Снижайте барьеры для трудоустройства и ищите передаваемые навыки
Одной из главных жалоб соискателей работы является невозможность получить работу, несмотря на то, что они обладают многими квалификациями, требуемыми организацией. Организации, которые добиваются лучших результатов на жестком рынке труда, снижают барьеры для трудоустройства и применяют более гибкий подход к найму.
Организации, готовые пойти на уступки в отношении конкретного опыта и вместо этого сосредоточиться на перепрофилировании передаваемых, но важных навыков кандидатов, находятся в лучшем положении для заполнения вакансий. Ищите такие навыки, как архитектурный дизайн, строительство, инженерное образование, техническое обслуживание оборудования и критическое мышление. Кандидаты, которые ранее работали на должностях, связанных с обслуживанием систем и их эффективным внедрением, могут, при соответствующем обучении, использовать этот опыт для принятия обоснованных решений в центре обработки данных.
3. Больше внимания уделяйте обучению и развитию сотрудников
Когда трудно найти талант, который может войти в дверь и выполнить работу, важно обучение и развитие . Разработайте программы обучения и планы преемственности для должностей в центре обработки данных. Посмотрите на нынешних опытных сотрудников, чтобы они помогли разработать эти программы, чтобы подготовиться к текучести кадров, выходу на пенсию или новым ролям.
Организации, которые находят кандидатов, которым может потребоваться обучение, также могут рассчитывать на получение сертификатов в дополнение к обучению на рабочем месте. Если организация использует определенного поставщика, изучите возможные сертификаты, предлагаемые поставщиком, и выделите деньги и ресурсы для сертификации новых сотрудников. Также доступны другие сертификаты центров обработки данных и сертификаты, не зависящие от поставщика.
4. Будьте прозрачны и устанавливайте ожидания для кандидатов
После того, как кандидаты исследуют организацию и тратят время на собеседования, они не хотят ждать, пока письмо с предложением о вознаграждении окажется меньше, чем они ожидали, обязанности не соответствуют их ожиданиям или преимущества не соответствуют их требованиям. При найме сотрудников центра обработки данных, особенно тех, кто приходит с передаваемыми навыками, обязательно уточните, что требуется для этой роли.
Чтобы поощрить кандидатов, организации могут сосредоточиться на том, чтобы быть прозрачными в том, что влечет за собой роль и что кандидаты могут ожидать, когда они подадут заявку или будут приняты на работу. Работайте с ключевыми заинтересованными сторонами, менеджерами по найму и отделами кадров, чтобы наилучшим образом обеспечить точное и всестороннее описание должностных обязанностей, отражающих обязанности и роль. Это означает подробное описание работы; сведения о том, является ли роль локальной, гибридной или удаленной; и, возможно, информацию о зарплате и льготах.
Размещение информации о заработной плате и льготах является спорным вопросом для организаций любого размера, но это имеет значение. Например, в исследовании LinkedIn, проведенном в конце 2022 года , 91% респондентов из США заявили, что включение диапазонов заработной платы в объявление о вакансии повлияет на их решение подать заявку, а 82% заявили, что будут относиться к компании более благосклонно, если это будет указано в вакансии. . Взвесьте все за и против включения этой информации.
5. Подчеркните разнообразие и инклюзивность, чтобы привлечь больше кандидатов
Многие кандидаты заинтересованы в работе в организациях, которые способствуют разнообразию взглядов и демографии. Исследование Uptime показало, что в центрах обработки данных «демографический дисбаланс может удержать некоторых кандидатов от продолжения карьеры в секторе центров обработки данных». Например, среди опрошенных Uptime Institute более 75% респондентов сообщили, что у них работает 10% женщин или меньше; 20% респондентов заявили, что вообще не нанимают женщин. Используйте лучшие практики разнообразного найма при подборе персонала и сделайте их известными, чтобы побудить разных кандидатов подавать заявки.
6. Автоматизируйте или используйте ИИ, где это возможно, и исследуйте области для будущих инвестиций
Автоматизация и ИИ могут помочь смягчить некоторые болевые точки, связанные с нехваткой персонала в центре обработки данных, но может пройти некоторое время, прежде чем роль ИИ в центре обработки данных будет определена более четко. Исследование Uptime Institute показало, что многие организации не ожидают, что автоматизация и ИИ эффективно сократят потребность в персонале в ближайшем будущем.
Даже если это произойдет не скоро, начните исследовать способы включения ИИ и автоматизации в операции центра обработки данных, чтобы сократить потребности в персонале сейчас и в будущем. В настоящее время центры обработки данных используют искусственный интеллект в таких областях, как управление инфраструктурой центра обработки данных, системы охлаждения и оптимизация серверов.
