Американская компания Tavus, специализирующаяся на генеративных видео- и аудиотехнологиях, объявила о создании первой модели, которая, по её утверждению, прошла видеоверсию теста Тьюринга в режиме реального времени. Речь идёт о модели Griffin-Lite — упрощённой версии полноценной системы Griffin, представленной компанией 1 октября 2026 года. Согласно официальному заявлению, в ходе внутреннего исследования 48% участников после минутного видеозвонка приняли цифровой аватар за живого человека.
Эксперимент
В тестировании приняли участие 54 добровольца из США и Европы. Их соединяли по видеосвязи с моделью Griffin-Lite, которая в реальном времени генерировала лицо, голос и ответы. Участникам заранее не сообщали, что на другом конце может находиться алгоритм: их лишь попросили поговорить в течение минуты о том, чего они ждут от текущего года. Только в конце беседы у них спросили, не возникло ли подозрения, что собеседник не является человеком. В результате 26 человек из 54 (48%) не распознали работу программы. Для сравнения: предыдущая система Tavus в аналогичном тесте обманула лишь 2,4% респондентов — одного человека из 41.
В чём отличие от прежних моделей
Ключевое технологическое отличие Griffin-Lite заключается в отказе от последовательной схемы обработки данных, которая использовалась ранее. Традиционные системы работают по цепочке: сначала распознаётся речь пользователя, затем текст передаётся языковой модели для генерации ответа, после чего результат озвучивается через систему синтеза речи, управляющую цифровым аватаром. Из-за этого модель вынуждена ждать, пока человек закончит говорить.
Griffin-Lite построена иначе: это «полнодуплексная система «видео-в-видео»», состоящая из двух компонентов. Первый — механизм моделирования непрерывного диалога — постоянно отслеживает звуковые и видеосигналы собеседника и с интервалом менее секунды решает, когда и как ответить. Второй — механизм аудиовизуальной генерации — синхронно преобразует эти сигналы в звук и видео. Благодаря этому аватар может кивать, вставлять реплики, менять выражение лица и даже начинать отвечать, не дожидаясь полной остановки речи человека.
Видеопоток выводится в разрешении 720p фрагментами по 320 миллисекунд. При использовании графических ускорителей Nvidia H100 задержка отклика — время между входящим звуком и реакцией мимики на экране — составила 0,43 секунды.
Независимая оценка
Результаты были проверены в рамках бенчмарка VideoFDB, разработанного Nvidia для оценки систем полнодуплексного видеообщения. В категории генерации аудиовизуального поведения Griffin-Lite набрала 3,83 балла из 5 при человеческом эталоне 3,92. В категории восприятия результат составил 3,73 балла против 4,20 у человека и 3,44 у ближайшего конкурента. Nvidia подтвердила, что проводила оценку независимо.
Ограничения и оговорки
Несмотря на впечатляющие цифры, у эксперимента есть существенные ограничения. Во-первых, участникам не сообщали, что они могут разговаривать с ботом, — то есть тест не повторял классическую схему Тьюринга, где судья заранее знает о возможном наличии машины и целенаправленно пытается её вычислить. Во-вторых, результаты получены из собственного исследования Tavus и не проходили независимую проверку по стандартному протоколу. В-третьих, беседа длилась всего одну минуту и следовала стандартному сценарию. Компания сама признаёт, что это не гарантирует неотличимость алгоритма в повседневных условиях.
Контекст и риски
Успех Griffin-Lite вписывается в более широкий тренд. Ранее исследование Калифорнийского университета в Сан-Диего показало, что текстовая модель одного из ведущих разработчиков убедила судей в своей «человечности» в 73% разговоров, когда её попросили играть интровертного молодого пользователя интернета. Однако тот тест был исключительно текстовым — Griffin добавляет лицо, голос и реальное время.
Технология несёт и очевидные риски. Мошенники уже используют дипфейки в видеозвонках: в январе 2026 года хакеры, связанные с Северной Кореей, применяли поддельные видео для кражи криптовалют, выдавая себя за доверенных контактов. Осознавая это, Tavus ограничила доступ к Griffin-Lite лишь группой исследователей и планирует внедрить системы обязательного уведомления пользователей о том, что разговор ведёт ИИ. Это требование соответствует нормам европейского законодательства об искусственном интеллекте. Полноценная версия Griffin будет выпущена после решения вопросов безопасности. Вопрос лишь в том, успеют ли правила догнать технологию, которая уже научилась стирать грань между человеком и машиной в живом общении.
