Исследователи из Технологического университета Сиднея (UTS) разработали биосенсорную технологию, которая позволит людям управлять такими устройствами, как роботы и машины, исключительно с помощью мыслительного контроля.

Усовершенствованный интерфейс мозг-компьютер был разработан заслуженным профессором Чин-Тенг Линем и профессором Франческой Якопи с факультета инженерии и информационных технологий UTS в сотрудничестве с Австралийским центром инноваций в армии и обороне.

Помимо применения в обороне, эта технология имеет значительный потенциал в таких областях, как передовое производство, аэрокосмическая промышленность и здравоохранение, например, позволяя людям с ограниченными возможностями управлять инвалидной коляской или протезами.

«Технология громкой и голосовой связи работает за пределами лаборатории, в любое время и в любом месте. Она делает излишними такие интерфейсы, как консоли, клавиатуры, сенсорные экраны и распознавание жестов», — сказал профессор Якопи.

«Используя передовой графеновый материал в сочетании с кремнием, мы смогли решить проблемы коррозии, долговечности и сопротивления контакта с кожей, чтобы разработать носимые сухие датчики», — сказала она.

Новое исследование с изложением технологии было только что опубликовано в ACS Applied Nano Materials. Это показывает, что графеновые датчики, разработанные в UTS, обладают высокой проводимостью, просты в использовании и надежны.

Датчики с шестиугольным рисунком расположены на задней части головы, чтобы обнаруживать мозговые волны от зрительной коры. Датчики устойчивы к суровым условиям , поэтому их можно использовать в экстремальных условиях эксплуатации.

Пользователь надевает на голову линзу дополненной реальности, которая отображает мерцающие белые квадраты. Концентрируясь на определенном квадрате, мозговые волны оператора улавливаются биосенсором, а декодер переводит сигнал в команды.

Эта технология была недавно продемонстрирована австралийской армией, где солдаты управляли четвероногим роботом Ghost Robotics, используя интерфейс мозг-машина. Устройство позволяло управлять роботизированной собакой без помощи рук с точностью до 94%.

«Наша технология может выдавать не менее девяти команд за две секунды. Это означает, что у нас есть девять различных типов команд, и оператор может выбрать одну из этих девяти в течение этого периода времени», — сказал профессор Лин.

«Мы также изучили, как свести к минимуму шум от тела и окружающей среды, чтобы получить более четкий сигнал от мозга оператора», — сказал он.

Исследователи считают, что технология будет интересна научному сообществу , промышленности и правительству, и надеются на дальнейшее развитие систем интерфейса мозг-компьютер.