В исследовании Венского медицинского университета был изучен потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для решения социальных мегатенденций и проанализированы предлагаемые им решения для решения этих глобальных проблем. Искусственный интеллект может дать понятное представление о сложных и сквозных проблемах мегатенденций, а также о том, как они могут измениться и принести пользу в различных областях, если будут развернуты системы ИИ. Выводы в настоящее время опубликованы в журнале Systems.

В исследовании Даниэлы Халуза и Дэвида Юнгвирта из Венского центра общественного здравоохранения MedUni использовался генеративный предварительно обученный преобразователь 3 (GPT-3) OpenAI, более мощная версия популярного в настоящее время чат-бота ChatGPT, для анализа потенциала ИИ для социальных мегатенденций. Это основные глобальные проблемы, такие как оцифровка, урбанизация, глобализация, изменение климата, автоматизация, мобильность, глобальные проблемы со здоровьем, старение населения, развивающиеся рынки и устойчивость.

Взаимодействие с ИИ осуществлялось путем ввода вопросов, а сгенерированные ответы анализировались. Исследование пришло к выводу, что ИИ может значительно улучшить понимание этих мегатенденций, предоставляя информацию о том, как они могут развиваться с течением времени и какие решения могут быть реализованы.

«Наше предварительное исследование показывает, что ИИ предоставляет GPT-3 легкое для понимания понимание сложных и сквозных вопросов мегатенденций и того, как они могут измениться и принести пользу в различных областях, если будут развернуты системы ИИ», — объясняет Халуза. «Кроме того, GPT-3 проиллюстрировал несколько идей решения для каждой из десяти социальных мегатенденций и предоставил предложения для дальнейших научных исследований в этих областях», — добавляет Юнгвирт.

Команда авторов отмечает, что, хотя предстоит еще много работы, прежде чем использование инструментов искусственного интеллекта, таких как GPT-3, окажет ощутимое влияние на социальные мегатенденции, есть достаточно доказательств того, что они окажут положительное влияние при правильном использовании. Исследователи также предлагают провести дальнейшие исследования о том, как лучше всего использовать новые технологии искусственного интеллекта для решения этих проблем.

Не безошибочное и этическое обсуждение необходимо

В исследовании также признается, что, хотя системы ИИ становятся все более изощренными, они еще не безошибочны и все еще могут совершать ошибки или давать неверные результаты. Халуза реалистично смотрит на шумиху вокруг искусственного интеллекта. «Одна проблема еще и в том, что AI GPT-3 дает полезные ответы только в том случае, если вопрос очень точно сформулирован, да и то просто выдумывает контент без маркировки. Мусор на входе, мусор на выходе».

Результаты исследования показывают, что ИИ может быть полезен для таких случаев использования, как сокращение и создание резюме. Однако авторы предполагают, что этическая дискуссия о более широком использовании систем ИИ для написания научно-исследовательских работ давно назрела и должна привести к корректировке политики журналов, возможно, ограничениям будущего соавторства с ИИ, введению обязательных инструментов для рецензирования ИИ. -сгенерированный контент или отказ разрешить самим ИИ участвовать в научных статьях.