Некоторые люди не могут нормально спать из-за шума сверху: Шумные соседи наверху. В Южной Корее эти бессонные ночи случаются во многих местах из-за шума от соседей сверху. Жить в многоквартирных домах означает ежедневно сталкиваться с уровнем шума от соседей.

Корейский институт гражданского строительства и строительных технологий объявил о новом подходе к прогнозированию звуков шагов жителей верхних этажей с использованием модели сверточной нейронной сети (CNN), основанной на сигналах вибрации. Модели CNN широко применяются в задачах компьютерного зрения. Датчики вибрации предназначены для установки на стене и перекрытии жилого дома и позволяют в режиме реального времени контролировать вибрацию от шагов.

Шум с пола наверху вызывает стресс у жильцов и приводит к конфликтам между соседями. Согласно опросу, проведенному Корейской экологической корпорацией в 2022 году, наиболее распространенными источниками жалоб на шум в квартирах являются шаги, на которые приходится 67,2%. Кроме того, стук молотка составил 10,6%, а звук волочения мебели — 5,5%.

Самыми большими источниками соседского шума в многоквартирных домах, которые в основном представляют собой коробчатые железобетонные конструкции, являются сильные ударные звуки. Однако не существует никакого способа получить объективную звуковую информацию.

Численные методы, такие как статистический энергетический анализ и анализ методом конечных элементов, можно использовать для прогнозирования тяжелых ударных звуков. Однако трудно предсказать звук, когда свойства материала конструкции сложны или условия ограничения разнообразны. Кроме того, для расчетов моделей, основанных на физике, требуется несколько часов.

Представленный алгоритм является методом прогнозирования фактического ударного звука, особенно шагов в помещениях зданий. Набор данных был собран экспериментально, и его производительность сравнивалась в зависимости от местоположения датчиков вибрации и разрешения функции кратковременного преобразования Фурье (STFT), которая представляет вибрации, вызванные шагами. Уровень звука для 2 с был предсказан со средней абсолютной ошибкой 0,99 дБ.

Когда поступают жалобы на межэтажный шум, недостаточно доказательств уровня звука или того, кто из жильцов дома издал звук. Следовательно, третьи лица, выступающие посредниками в спорах о межэтажных шумовых помехах между соседями, вынуждены принимать решения, основанные на субъективных мнениях лица, подавшего жалобу, и соседей, подозреваемых в издании звуков.

Однако в будущем «система мониторинга воздействия», которая предсказывает звук на основе вибрации , может оказаться полезной для изменения поведения соседей, вызывающих чрезмерный звук. Или возможно, что сохраненные данные могут быть использованы посредниками в случае возникновения споров для идентификации домохозяйства-источника звука и оценки нарушения.

Главный исследователь Шин отметил, что более важно накапливать воспринимаемое жильцами качество межэтажного шума и звуковой среды в помещении в реальных условиях жизни. Его можно использовать в качестве исходных данных для определения звука, воспринимаемого соседями как «шумный». Шин сказал: «Чтобы уменьшить проблемы, вызванные шумом между этажами, важно количественно оценить шумовое воздействие на жильцов. Эта технология на основе ИИ обеспечит эффективный мониторинг межэтажного шума, чтобы люди меньше страдали от шума соседей в доме.