Понимание доходности центров обработки данных при расчете затрат имеет решающее значение для инвесторов, стремящихся оценить потенциальную отдачу от этих капиталоемких инфраструктурных проектов.
Центры обработки данных — это дорогостоящие инвестиции , и компании хотят быть уверены в их положительной окупаемости. Это подчёркивает важность расчёта доходности центра обработки данных от затрат (YoC), которая измеряет соотношение дохода, получаемого от центра обработки данных, к общей стоимости его строительства.
Однако сложность оценки годового дохода от инвестиций в центр обработки данных заключается в том, что расчёты не всегда так просты, как может показаться. Ниже мы рассмотрим детали и покажем, что нужно знать при оценке окупаемости проекта центра обработки данных.
Какова доходность центра обработки данных по отношению к затратам?
В мире центров обработки данных доходность от вложенных средств (YOC) — это финансовый показатель, отражающий прибыль, генерируемую центром обработки данных с течением времени. Цель показателя YOC — помочь инвесторам и операторам центров обработки данных оценить, какую доходность они могут ожидать от центра обработки данных каждый год.
Это важно, поскольку расходы на центр обработки данных могут достигать десятков миллионов долларов, но ежегодный доход, который они генерируют, как правило, относительно невелик. Расчёт годового дохода помогает компаниям определить, сколько лет потребуется для достижения точки безубыточности инвестиций в центр обработки данных (т.е. момента, когда они полностью окупят первоначальные инвестиции), и насколько прибыльным может быть этот центр в долгосрочной перспективе.
Как рассчитать годовой доход центра обработки данных
Формула расчета доходности центра обработки данных относительно затрат довольно проста. Вот шаги:
-
Определите общую стоимость проекта центра обработки данных. Она включает в себя расходы на покупку земли и строительство объекта. Также следует учесть расходы на финансирование, связанные с кредитами на строительство.
-
Определите чистый операционный доход (NOI), который центр обработки данных будет генерировать ежегодно. NOI — это сумма денег, которую компании платят оператору центра обработки данных, за вычетом расходов на электроэнергию, воду, персонал и других расходов, необходимых для ежедневной эксплуатации объекта.
-
Разделите NOI на общую стоимость проекта . Полученный процент и будет показателем годового дохода вашего центра обработки данных.
В качестве простого примера представьте себе центр обработки данных, общие затраты на проект которого составляют 100 миллионов долларов США, и который генерирует годовой операционный доход в размере 10 миллионов долларов США. Годовая прибыль от инвестиций (YC) для этого центра обработки данных будет равна 10 миллионов долларов США, делённым на 100 миллионов долларов США, или 10%. Это означает, что центр обработки данных генерирует годовой доход в размере 10% от вложенных в него средств.
Проблемы в расчетах годового дохода центра обработки данных
Хотя теоретически расчет YoC может показаться достаточно простым, на практике он может оказаться сложным по нескольким причинам.
1. Непредсказуемый NOI дата-центра
Одним из ключевых факторов является то, что зачастую сложно точно предсказать, какой доход будет приносить дата-центр в последующие годы после его строительства. Спрос на дата-центры может колебаться, что приводит к изменению цен, которые оператор дата-центра может взимать с клиентов. Эксплуатационные расходы также могут значительно меняться со временем; например, резкий рост цен на электроэнергию или воду может привести к снижению чистого операционного дохода (NOI).
По этой причине инвесторам в центры обработки данных следует рассматривать расчёты годового дохода от инвестиций (YC) как приблизительную оценку фактической доходности, особенно в долгосрочной перспективе. Предсказать, какой будет чистая прибыль от инвестиций (и, соответственно, годовая прибыль от инвестиций) через год-два после открытия нового центра обработки данных, достаточно легко, но гораздо сложнее определить, какую прибыль проект будет генерировать через десять лет.
2. Непредсказуемые затраты проекта
Аналогично, предполагаемая стоимость проекта может значительно отличаться от фактической. Это может стать проблемой, если вы пытаетесь определить, стоит ли инвестировать в новый центр обработки данных.
Например, если вы оцениваете стоимость строительства в 10 миллионов долларов, а в итоге оно обойдется в 15 миллионов долларов, вы получите большую разницу в годовой прибыли, учитывая, что рост стоимости проекта обычно не коррелирует с более высоким операционным доходом.
3. Краткосрочные и долгосрочные проектные затраты
Формула «YoC» предполагает, что все затраты на проект центра обработки данных оплачиваются единовременно. В реальности это случается редко, поскольку большинство стратегий финансирования центров обработки данных предполагают заимствование средств и постепенное погашение займов с процентами. Таким образом, общая стоимость проекта в долгосрочной перспективе превысит первоначальные затраты.
Эту разницу можно учесть в расчётах годового дохода, но только путём вычитания текущих процентных платежей из чистого операционного дохода. Традиционная формула годового дохода этого не учитывает.
Также следует отметить, что оценка долгосрочных затрат может оказаться еще более сложной, если учесть, что оператор центра обработки данных может рефинансировать инвестиции спустя годы после строительства объекта, что приведет к изменению финансовых расчетов.
4. Расчет годового дохода от инвестиций для частных центров обработки данных
Формула «YoC» предполагает, что центры обработки данных генерируют доход, сдавая помещения в аренду клиентам. Это справедливо в случае с помещениями для размещения оборудования , где несколько компаний платят аренду за размещение ИТ-инфраструктуры. Но частный центр обработки данных, используемый только одной компанией, не приносит операционного дохода.
Для частных центров обработки данных можно рассчитать годовой доход от эксплуатации (YC), заменив NOI на сумму, которую компания экономит, владея собственным центром обработки данных вместо аренды площадей в стороннем центре. Однако, опять же, это будет в лучшем случае грубой оценкой, поскольку невозможно точно определить, сколько будет стоить сторонний центр обработки данных в долгосрочной перспективе.




