Поощрение сотрудников к обучению навыкам работы с данными может принести пользу любому предприятию. Читайте дальше, чтобы узнать о некоторых преимуществах и ресурсах, которые можно использовать для развития этих навыков.
Исследования показывают, что организации, управляемые данными, более успешны, но сотрудникам часто не хватает необходимых навыков работы с данными.
Согласно опросу, проведенному Sapio Research в 2020 году, 80% лиц, принимающих решения, считают, что открытие доступа к данным положительно повлияет на их организации, а 74% заявили, что сотрудники имеют доступ к необходимым им данным. Но 53% респондентов сообщили о сопротивлении сотрудников использованию данных.
Между тем, исследования постоянно показывают, что компании, управляемые данными , более успешны. Опрос, проведенный в 2019 году консалтинговой фирмой McKinsey & Company, показал, что компании, сотрудники которых постоянно используют данные при принятии решений, в полтора раза чаще сообщают о росте выручки более чем на 10% за последние три года. .
Разница сводится к грамотности данных.
«Это очень важно в современном мире, где данные вездесущи, — говорит Шрини Шринивасан, директор по корпоративной аналитике и доставке приложений в Sungard Availability Services. «Грамотность в отношении данных может дать сотрудникам возможность принимать основанные на фактах аналитические решения , которые более основаны на реальности, чем те, которые принимаются на основе инстинктов или интуиции».
Согласно тому же исследованию McKinsey & Company, доля руководителей в высокоэффективных организациях, которые разбираются в концепциях данных, выше на 44 %, доля менеджеров, разбирающихся в данных, выше на 39 %, а количество рядовых сотрудников, разбирающихся в данных, составляет 12 %. выше, чем у других сюрвейерских компаний.
Однако на пути к грамотности в отношении данных существуют серьезные препятствия. По данным Gartner, 50 % организаций не обладают достаточными навыками грамотности в отношении данных для достижения ценности для бизнеса, а 35 % директоров по данным заявили, что плохая грамотность в данных является одним из главных препятствий на пути к эффективному использованию данных и аналитики, сразу после культурных проблем и отсутствия ресурсов и финансирования.
Что такое информационная грамотность?
Грамотность в отношении данных — это способность записывать и понимать данные, подобно тому, как мы рассматриваем грамотность при чтении. Это может включать в себя понимание того, откуда берутся данные, передачу информации, полученной из данных, другим и знание того, где использовать различные аналитические инструменты и методы.
«Когда на предприятиях появляется больше сотрудников, разбирающихся в данных, они понимают, что данные больше не являются прерогативой группы обработки данных», — сказал Эндрю Стюардсон, менеджер данных в Farm Credit Services of America, предоставляющей кредиты операторам ферм и ранчо из Омахи. Neb. «Наличие более высокого уровня грамотности в отношении данных означает, что мы можем лучше обслуживать наших клиентов».
Организация Стюардсона применила необычный подход к обучению грамотности в отношении данных, создав внутреннего персонажа Уолта, который будет отвечать на вопросы сотрудников, связанные с данными.
«Ключом к поощрению обучения грамотности в данных было сделать Уолта понятным для разных людей в организации», — сказал Майкл Мейер, инженер данных в Farm Credit Services of America. «Мы также создали блог, где пользователи могли задавать вопросы обо всем, что связано с данными».
Он добавил, что это сняло нагрузку с команд по работе с данными.
«Просто передача данных в руки отдельных лиц в организации не повышает автоматически грамотность данных и не делает организацию управляемой данными», — сказал Стюардсон.
На самом деле развертывание проектов данных без учета грамотности данных может дорого обойтись.
Например, Пенни Ванд, директор по технологиям в West Monroe Partners, консалтинговой фирме в области управления и технологий, базирующейся в Чикаго, работала над проектом для производственной фирмы по внедрению аналитики ценовой стратегии.
«Люди просто отвергли это », — сказала она. «Они не поняли результатов».
Проект потерпел неудачу, и компания не только потеряла время и деньги, потраченные на создание аналитики, но и миллионы долларов из-за упущенных возможностей, сказал Ванд.
«Это стоило им денег, потому что они не могли оптимизировать свою стратегию ценообразования», — сказала она. «Они потеряли деньги из-за того, что не смогли применить на практике то, что узнали с помощью данных».
По словам Ванд, многие люди уже давно не ходят в школу, и их навыки математики и анализа данных не на равных. И это не только вредит базовым аналитическим проектам.
« Забудьте об ИИ — без определенного уровня грамотности в работе с данными вы этого не добьетесь», — сказала она.
Кто отвечает за обучение грамотности в отношении данных?
К сожалению, в настоящее время существует не так много передовых практик и руководств , которым следует следовать, когда речь идет об обучении сотрудников навыкам грамотности в отношении данных, сказал Ванд.
«Мы находимся в зачаточном состоянии формальных программ грамотности в отношении данных», — сказала она.
По ее словам, один из подходов заключается в том, чтобы сделать обучение конкретным для роли сотрудника в организации. Это то, что Coursera делает со своей Академией наук о данных. Другой подход заключается в том, чтобы обучать людей по мере необходимости — когда они используют свои инструменты обработки данных — вместо формальной программы обучения.
Тогда есть проблема измерения успеха.
«Многие компании решают проблему навыков грамотности в отношении данных, переводя специалистов по данным из отделов обработки данных в бизнес-подразделения, где они тесно сотрудничают с конечными пользователями», — сказал Брайан Кокер, главный консультант по данным и аналитике в AIM Consulting Group, управляющей компании из Сиэтла. консультирование.
«Я думаю, что это тенденция почти везде», — сказал он.
Другой подход заключается в проведении целевых практических семинаров для сотрудников с упором на конкретные аналитические инструменты, используемые в компании, и на конкретные бизнес-задачи, связанные с данными, с которыми сталкивается компания и ее сотрудники.
Эти семинары могут проводиться либо поставщиками инструментов, либо независимыми консультантами, сказал Джастин Ричи, директор по науке о данных Nerdery, консалтинговой компании по технологиям.
«Я очень твердо верю, что люди лучше всего учатся, делая », — сказал Ричи. «Поэтому иметь возможность держать в руках клавиатуру или ноутбук и делать что-то — значит создавать контекстуальные знания о том, как делать это самостоятельно. Это лучше, чем сидеть в аудитории размером с колледж и слушать, как кто-то говорит в течение восьми часов».
Или, в наши дни, эквивалент Zoom, добавил он.
Как предприятия могут поощрять навыки грамотности в отношении данных?
Не все хотят спешить и изучать математику.
«Для меня это был бы хороший рабочий день, если бы я просто посещал уроки математики», — сказал Джефф Херман, преподаватель науки о данных в школе Flatiron в Нью-Йорке.
Другим сотрудникам может понадобиться поддержка.
На предыдущем месте работы Германа в железнодорожной компании специалисты по обработке и анализу данных проводили для других сотрудников обучающие семинары о данных и о том, как их использовать, чтобы лучше выполнять свою работу.
«Мы поговорим об основных статистических данных, — сказал он. «Мы говорили о разных базах данных : вот база данных локомотивов, вот данные о том, куда идут поезда, вот финансовые данные и вот как получить доступ к данным».
Компании, которые хотят сделать что-то подобное, должны обращать внимание на коммуникативные навыки при найме специалистов по данным.
По его словам, в Flatiron School также есть бесплатный подготовительный курс по науке о данных в дополнение к обычной учебной программе по науке о данных. Khan Academy также предлагает множество бесплатных курсов, охватывающих все, от базовой статистики до анализа данных.
Но дело не только в том, чтобы сделать обучение доступным , сказал Герман.
«Компании должны говорить о том, в чем выгода для работника», — сказал он. «Это выгодно не только компании, но и вам. Это откроет для вас больше возможностей, сделает вас более востребованным».
Кроме того, грамотность в отношении данных начинается сверху, с исполнительной команды.
«Они должны быть довольны идеей принятия решений на основе данных», — сказал Герман.
Преимущества повышения грамотности данных
Когда единственными людьми, которые смотрят на данные, являются специалисты по данным, важные идеи могут быть упущены . Например, в железнодорожной компании, где работал Герман, одним из ключевых показателей был простой локомотива.
«Мы думали, что это бесполезная трата топлива», — сказал Герман.
Но когда другие люди в компании — за пределами групп аналитики данных — начали использовать Power BI, они смогли увидеть те же данные с другой точки зрения.
«Люди, знакомые с работой локомотивов, знали, что иногда они должны работать на холостом ходу по определенным причинам», — сказал он. «Они смогли сделать приборную панель, когда локомотив работал на холостом ходу, когда этого не должно быть, и сосредоточиться на случаях, когда мы действительно могли сэкономить топливо».
Неудивительно, что в недавнем опросе Forrester Research 90% опрошенных лиц, принимающих решения в области данных и аналитики, считают более широкое использование анализа данных при принятии бизнес-решений своим приоритетом.
Но так как только 48% решений основаны на количественной информации и анализе, есть много возможностей для улучшения.
