Новый домашний ИИ-инструмент следит за здоровьем пожилых жителей.

Инженеры используют искусственный интеллект (ИИ) и беспроводные технологии, чтобы ненавязчиво наблюдать за пожилыми людьми в их жилых помещениях и обеспечивать раннее выявление возникающих проблем со здоровьем.

Новая система, созданная исследователями из Университета Ватерлоо, точно и непрерывно отслеживает действия человека, собирая жизненно важную информацию без использования носимых устройств и предупреждая медицинских экспертов о необходимости вмешаться и оказать помощь.

«После более чем пяти лет работы над этой технологией мы продемонстрировали, что очень маломощные радиосистемы миллиметрового диапазона, работающие на основе машинного обучения и искусственного интеллекта , могут надежно использоваться в домах, больницах и учреждениях длительного ухода ». сказал доктор Джордж Шейкер, адъюнкт-профессор электротехники и вычислительной техники.

«Дополнительным бонусом является то, что система может предупреждать медицинских работников о внезапных падениях без необходимости использования устройств, нарушающих конфиденциальность, таких как камеры».

Работа Шейкера и его коллег проводится в то время, когда перегруженные системы общественного здравоохранения пытаются удовлетворить насущные потребности быстро растущего пожилого населения.

В то время как физическое или психическое состояние пожилых людей может быстро меняться, почти невозможно отслеживать их перемещения и выявлять проблемы 24/7, даже если они живут в учреждениях длительного ухода. Кроме того, другие существующие системы мониторинга походки — того, как человек ходит, — дороги, сложны в эксплуатации, непрактичны для клиник и непригодны для дома.

Новая система представляет собой большой шаг вперед и работает следующим образом: во-первых, беспроводной передатчик посылает волны малой мощности по внутреннему пространству, такому как комната длительного ухода, квартира или дом.

Когда сигналы отражаются от различных объектов и людей, за которыми ведется наблюдение, они захватываются и обрабатываются приемником. Эта информация поступает в механизм ИИ, который расшифровывает обработанные волны для приложений обнаружения и мониторинга.

Система, в которой используется радиолокационная технология с чрезвычайно низким энергопотреблением , может быть установлена ​​просто на потолке или стене и лишена недостатков носимых устройств мониторинга, которые могут быть неудобными и требуют частой зарядки аккумулятора.

«Использование нашей беспроводной технологии в домах и домах престарелых позволяет эффективно контролировать различные действия, такие как сон, просмотр телевизора, прием пищи и частоту посещения туалета», — сказал Шейкер.

«В настоящее время система может предупреждать медработников об общем снижении подвижности, повышенной вероятности падений, возможности инфекции мочевыводящих путей и появлении ряда других заболеваний».

Исследователи Ватерлоо сотрудничают с канадской компанией Gold Sentintel для коммерциализации технологии, которая уже установлена ​​в нескольких домах престарелых.

В журнале IEEE Internet of Things Journal опубликован документ о работе « Система бесконтактного мониторинга походки и распознавания активности на базе искусственного интеллекта на основе радара FMCW миллиметрового диапазона и облачных вычислений» .