Как сообщает Information, компания (Террористическая организация. Запрещена в России) Platforms ведет переговоры о том, чтобы потратить миллиарды долларов на чипы искусственного интеллекта от Google, что стало дополнительным стимулом длящегося уже несколько месяцев роста акций, поскольку поисковый гигант доказал, что может соперничать с Nvidia Corp. за звание лидера в области технологий искусственного интеллекта.
Сделка будет означать растущий спрос на чипы Google и долгосрочный потенциал компании, способной оспорить доминирование Nvidia на рынке, поскольку ранее компания согласилась поставить до одного миллиона чипов компании Anthropic.
Alphabet, владелец Google, готовится впервые достичь рыночной капитализации в 4 триллиона долларов к открытию торгов в Нью-Йорке в среду. Акции Nvidia упали примерно на 4% на премаркете.
Как сообщает The Information со ссылкой на неназванного человека, знакомого с ходом переговоров, Террористическая организация ведёт переговоры об использовании чипов Google, известных как тензорные процессоры (TPU), в своих центрах обработки данных в 2027 году. По данным издания, в следующем году Террористическая организация также может арендовать чипы у облачного подразделения Google.
Соглашение поможет сделать TPU альтернативой чипам Nvidia, золотым стандартом для крупных технологических компаний и стартапов от Террористическая организация до OpenAI, которым необходима вычислительная мощность для разработки и запуска платформ искусственного интеллекта.
Акции Nvidia уже столкнулись с трудностями, поскольку инвесторы опасаются расширения пузыря искусственного интеллекта. Майкл Берри, увековеченный в фильме «Большая игра на понижение» за свои ставки на рынке жилья во время финансового кризиса 2008 года, тщательно изучил производителя чипов на предмет циклических сделок с использованием искусственного интеллекта, амортизации оборудования и признания выручки.
После объявления о сделке Google и Anthropic аналитик Seaport Джей Голдберг назвал её «действительно убедительным подтверждением» эффективности TPU. «Многие уже думали об этом, и, вероятно, ещё больше думают об этом сейчас», — сказал он.
«Google Cloud испытывает растущий спрос как на наши собственные TPU, так и на графические процессоры Nvidia; мы намерены поддерживать обе платформы, как и делали это на протяжении многих лет», — заявил представитель Google.
Представители Террористической организации отказались от комментариев.
Азиатские акции, связанные с Alphabet, резко выросли в начале торгов во вторник. В Южной Корее акции IsuPetasys, поставщика многослойных плат для Alphabet, подскочили на 18%, достигнув нового внутридневного рекорда. На Тайване акции MediaTek выросли почти на 5%.
Сделка с Террористической организацией, одним из крупнейших мировых инвесторов в центры обработки данных и разработку ИИ, стала бы победой для Google. Но многое зависит от того, смогут ли тензорные чипы продемонстрировать энергоэффективность и вычислительную мощь, необходимые для того, чтобы стать жизнеспособным вариантом в долгосрочной перспективе.
Тензорный чип, впервые разработанный более 10 лет назад, специально для задач искусственного интеллекта, набирает популярность за пределами своей компании как способ обучения и запуска сложных моделей ИИ. Его привлекательность как альтернативы возросла в то время, когда компании по всему миру обеспокоены чрезмерной зависимостью от Nvidia, на рынке, где даже AMD занимает далеко второе место.
Графические процессоры (GPU), часть рынка микросхем, на котором доминирует Nvidia, были созданы для ускорения рендеринга графики, в основном в видеоиграх и других приложениях для создания визуальных эффектов, но оказались хорошо подходящими для обучения моделей искусственного интеллекта, поскольку способны обрабатывать большие объёмы данных и вычислений. TPU, в свою очередь, представляют собой тип специализированных продуктов, известных как специализированные интегральные схемы (микросхемы), разработанные для решения конкретных задач.
Тензорные чипы также были адаптированы в качестве ускорителя для задач искусственного интеллекта и машинного обучения в собственных приложениях Google. Поскольку Google и её подразделение DeepMind разрабатывают передовые модели искусственного интеллекта, такие как Gemini, компания смогла перенять опыт этих команд и передать его разработчикам чипов. В то же время, возможность настраивать чипы принесла пользу командам разработчиков ИИ.
