Как ИИ может трансформировать традиционные процессы подбора персонала

Прочитано: 226 раз(а)


Нет никаких сомнений в том, что спрос на ИИ растет в геометрической прогрессии. В последние годы наблюдается беспрецедентный спрос на решения ИИ в самых разных отраслях. Мировое финансирование стартапов в области ИИ во втором квартале 2021 года достигло 20 млрд долларов, как показано в отчете CB Insights, что более чем вдвое превышает общий объем за тот же квартал предыдущего года, и перед многими отраслями открываются захватывающие возможности.

HR — одна из отраслей, которые были трансформированы искусственным интеллектом. Это связано с тем, что поиск подходящего кандидата включает в себя такие данные, как сведения о кандидате и процессы поиска, проводимые организациями.

Использование ИИ для управления и оптимизации этих данных стало очень ценным из-за его роли в повышении эффективности процесса найма. Примечательно, что использование ИИ ограничивается не только приобретением талантов, но и удержанием и общением сотрудников .

Фактически, текучесть кадров является одной из основных проблем компаний во всем мире. С начала пандемии COVID-19 наблюдается глобальная тенденция переосмысления сотрудниками своих карьерных возможностей. Согласно опросу Роберта Уолтерса, две трети специалистов в регионе MENA хотели сменить работу в первой половине 2022 года.

Таким образом, роль ИИ в облегчении общения с сотрудниками и найме подходящих кандидатов стала более актуальной, чем когда-либо прежде.

Прием на работу с помощью ИИ

Нет никаких сомнений в том, что спрос на ИИ растет в геометрической прогрессии. В последние годы наблюдается беспрецедентный спрос на решения ИИ в самых разных отраслях. Мировое финансирование стартапов в области ИИ во втором квартале 2021 года достигло 20 млрд долларов, как показано в отчете CB Insights, что более чем вдвое превышает общий объем за тот же квартал предыдущего года, и перед многими отраслями открываются захватывающие возможности.

HR — одна из отраслей, которые были трансформированы искусственным интеллектом. Это связано с тем, что поиск подходящего кандидата включает в себя такие данные, как сведения о кандидате и процессы поиска, проводимые организациями. Использование ИИ для управления и оптимизации этих данных стало очень ценным из-за его роли в повышении эффективности процесса найма. Примечательно, что использование ИИ ограничивается не только приобретением талантов, но и удержанием и общением сотрудников.

Фактически, текучесть кадров является одной из основных проблем компаний во всем мире. С начала пандемии COVID-19 наблюдается глобальная тенденция переосмысления сотрудниками своих карьерных возможностей. Согласно опросу Роберта Уолтерса, две трети специалистов в регионе MENA хотели сменить работу в первой половине 2022 года.

Таким образом, роль ИИ в облегчении общения с сотрудниками и найме подходящих кандидатов стала более актуальной, чем когда-либо прежде.

Автоматизация коммуникаций с сотрудниками

Чат-боты на базе искусственного интеллекта могут позволить HR-командам обеспечить эффективность внутренних коммуникаций, поддерживая взаимодействие и общение с сотрудниками в течение всего года. Чат-боты могут гарантировать, что вся информация, касающаяся изменений политики, объявлений, утверждений отпусков и многого другого, будет передана сотрудникам. Это экономит время отдела кадров и снижает вероятность ошибок при общении.

В настоящее время чат-боты также достаточно продвинуты, чтобы обеспечивать естественное, похожее на человеческое общение, способное вести персонализированный разговор. Эти данные также можно использовать для решения конкретных проблем сотрудников, что, в свою очередь, помогает HR-практикам понять общее настроение, найти необходимые действия и, следовательно, повысить вовлеченность и снизить текучесть кадров.

Резюме кандидата на умных цифровых формах

AI предоставляет отделам кадров и потенциальным кандидатам возможность автоматизировать повторяющиеся задачи и сосредоточиться на более стратегической и творческой работе. Автоматизация этапов процесса адаптации позволяет высвободить время, затрачиваемое на наблюдение за каждым этапом, что позволяет сотрудникам отдела кадров выделять свое время на более важные задачи, такие как наставничество и общение с новыми сотрудниками.

Традиционно новые кандидаты должны повторно вводить свои данные несколько раз в процессе найма. Чтобы гарантировать, что у кандидатов не останется плохого впечатления о компании, и повысить эффективность процесса, ИИ может помочь кандидатам передавать информацию на интеллектуальные цифровые платформы, которые могут хранить эту информацию и облегчать заполнение приложений за меньшее время. Таким образом, ИИ может автоматически распознавать соответствующую информацию по мере необходимости и вставлять ее в соответствующие формы в будущих формах.

Наконец, поскольку компании осознают необходимость инвестировать в опыт кандидатов в процессе найма, ИИ все чаще используется для анализа предыдущего опыта и интересов кандидатов, чтобы сопоставить их с ролями, для которых они лучше подходят.

Программы развития и обучения сотрудников

С помощью модулей обучения кадров на базе искусственного интеллекта сотрудники могут изучать и узнавать о своих ролях и обязанностях. Чтобы сотрудники могли продвигаться по карьерной лестнице, системы на основе ИИ могут рекомендовать соответствующие наборы навыков на основе их должностной инструкции. Приложения искусственного интеллекта в технологиях управления персоналом могут анализировать данные о сотрудниках и предупреждать сотрудников отдела кадров о потребностях в обучении.

Несмотря на преимущества ИИ как для кандидатов, так и для HR-персонала, важно, чтобы организации прилагали усилия для повышения ответственности при использовании инструментов на основе ИИ. Компании должны убедиться, что HR-команды хорошо понимают этику ИИ и защиту данных. Самое главное, обучение тому, как оптимизировать использование ИИ и интерпретировать данные, необходимо для оптимизации процесса управления персоналом. Полное понимание использования ИИ помогает в полной мере использовать весь его потенциал и уменьшить недоверие к системам ИИ.

Как ИИ может трансформировать традиционные процессы подбора персонала



Новости партнеров