Искусственный интеллект применяют при исследовании на мужское бесплодие

Прочитано: 169 раз(а)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Оценок пока нет)
Loading ... Loading ...


Исследовательская группа под руководством доктора Хидеюки Кобаяши из Медицинского центра Омори Университета Тохо в Токио разработала классификатор изображений с использованием искусственного интеллекта, который обеспечивает оценку гистологических изображений яичек пациентов с азооспермией. Целью доктора Кобаяши, уролога, было создание простого в использовании метода патологического обследования для повседневной клинической практики. С его помощью можно было классифицировать изображения яичек с точностью 82,6%.

Искусственный интеллект применяют при исследовании на мужское бесплодие

Бесплодие в равной мере поражает как женщин, так и мужчин. При мужском бесплодии азооспермия (отсутствие сперматозоидов в сперме) является серьезной проблемой, которая мешает паре иметь ребенка. Для лечения пациентов с азооспермией требуется экстракция сперматозоидов из яичек (TESE) для получения зрелых сперматозоидов. При исследовании гистологические образцы обычно оцениваются по шкале Йонсена по шкале от 1 до 10, основанной на гистопатологических характеристиках яичка.


«Шкала Джонсена широко используется в урологии с тех пор, как о ней впервые было сообщено 50 лет назад. Однако гистопатологическая оценка яичка — непростая задача и требует много времени из-за сложности ткани яичка, возникающей из множества узкоспециализированных этапов в сперматогенезе. Наша цель состояла в том, чтобы упростить этот трудоемкий этап диагностики, используя преимущества технологии искусственного интеллекта. Для этого мы выбрали систему Google с автоматическим машинным обучением (AutoML) Vision, которая не требует программирования, чтобы создать модель искусственного интеллекта для отдельного пациента. «С AutoML Vision клиницисты, не обладающие навыками программирования, могут использовать глубокое обучение для создания своих собственных моделей без помощи специалистов по данным», — сказал доктор Хидеюки Кобаяши, доцент кафедры урологии Медицинской школы Университета Тохо.

«Созданная нами модель может классифицировать гистологические изображения яичка без помощи патологов. Я надеюсь, что наш подход позволит клиницистам в любой области медицины создавать модели на основе искусственного интеллекта, которые можно будет использовать в их повседневной клинической практике», — сказал он.

Чтобы упростить использование шкалы Йонсена в клинической практике, доктор Кобаяши определил четыре метки: оценка Джонсена 1–3, 4–5, 6–7 и 8–10. Он и его коллеги получили набор данных из 7155 изображений с увеличением X400. Все изображения были загружены на платформу Google Cloud AutoML Vision. Для набора данных увеличенного изображения X400 средняя точность (положительная прогностическая ценность) алгоритма составила 82,6%, точность — 80,31%, а отзывчивость — 60,96%.

Искусственный интеллект стал популярным и применяется во всех областях медицины. Тем не менее, использованию ИИ клиницистами в больницах по-прежнему препятствует потребность в помощи специалистов по анализу данных в правильном использовании ИИ. «Облачный фреймворк машинного обучения, который мы использовали, предназначен для всех. Он может стать таким мощным инструментом в медицине, что в ближайшем будущем врачи в больницах будут с легкостью использовать классификаторы медицинских изображений на основе искусственного интеллекта так же, как они используют Microsoft PowerPoint или Excel сейчас, — сказал доктор Кобаяши. Он добавил: «Самым сложным было получение изображений патологии яичек, и это отнимало очень много времени. Двое коллег очень усердно работали, чтобы получить все изображения, используемые в исследовании. Я очень ценю их самоотверженные усилия».

Группа доктора Кобаяши описала разработку алгоритма на основе искусственного интеллекта для оценки баллов Джонсена, объединяющего исходные изображения (X400), который достиг высокой точности. Это первый отчет об алгоритме, который можно использовать для прогнозирования оценок Джонсена без привлечения патологов и экспертов в области науки о данных.

Марихуана может посодействовать в борьбе с бесплодием — Ученые



Новости партнеров

Загрузка...