Искусственный интеллект поможет прогнозировать таяние льдов в Арктике

Прочитано: 189 раз(а)
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (1 голосов, среднее: 5,00 из 5)
Loading ... Loading ...


Новый инструмент AI (искусственный интеллект) призван позволить ученым более точно прогнозировать состояние морского льда в Арктике на несколько месяцев вперед. Улучшенные прогнозы могут стать основой новых систем раннего предупреждения, которые защищают арктическую дикую природу и прибрежные сообщества от последствий потери морского льда.

Опубликованный на этой неделе в журнале Nature Communications , международная группа исследователей под руководством Британской антарктической службы (BAS) и Института Алана Тьюринга описывает, как система искусственного интеллекта IceNet решает задачу составления точных прогнозов морского льда в Арктике на предстоящий сезон: то, что ускользало от ученых на протяжении десятилетий.

Морской лед, обширный слой замороженной морской воды, который появляется на Северном и Южном полюсах, как известно, трудно прогнозировать из-за его сложной взаимосвязи с атмосферой наверху и океаном внизу. Чувствительность морского льда к повышению температуры привела к тому, что площадь летнего арктического морского льда сократилась вдвое за последние четыре десятилетия, что эквивалентно потере площади, примерно в 25 раз превышающей размер Великобритании. Эти ускоряющиеся изменения имеют драматические последствия для нашего климата, арктических экосистем, а также коренных и местных сообществ, средства к существованию которых связаны с сезонным циклом морского льда.


IceNet, инструмент прогнозирования ИИ, с точностью почти 95% предсказывает наличие морского льда на два месяца вперед — лучше, чем ведущая физическая модель.

Ведущий автор Том Андерссон, специалист по анализу данных в лаборатории искусственного интеллекта BAS и финансируемый Институтом Алана Тьюринга, объясняет: «Арктика — это регион, находящийся на переднем крае изменения климата, и за последние 40 лет здесь произошло существенное потепление. IceNet имеет потенциал для восполнить срочную пробел в прогнозировании морского льда для усилий по обеспечению устойчивости Арктики и работает в тысячи раз быстрее, чем традиционные методы».

Доктор Скотт Хоскинг, главный исследователь, соруководитель лаборатории искусственного интеллекта BAS и старший научный сотрудник Института Алана Тьюринга, говорит: «Я рад видеть, как ИИ заставляет нас переосмыслить то, как мы проводим исследования окружающей среды. Наше новое море Система прогнозирования ледовой обстановки объединяет данные со спутниковых датчиков с результатами климатических моделей, чего традиционные системы просто не могут достичь ».

В отличие от обычных систем прогнозирования, которые пытаются напрямую моделировать законы физики, авторы разработали IceNet на основе концепции, называемой глубоким обучением. Благодаря этому подходу модель «узнает», как изменяется морской лед, на основе данных моделирования климата за тысячи лет, а также данных наблюдений за десятилетия, чтобы предсказать протяженность арктического морского льда на месяцы в будущем.

Том Андерссон заключает: «Теперь мы продемонстрировали, что ИИ может точно прогнозировать состояние морского льда, наша следующая цель — разработать ежедневную версию модели и опубликовать ее в режиме реального времени, точно так же, как прогнозы погоды . Это могло бы работать как система раннего предупреждения о рисках, связанных с быстрой потерей морского льда».

Искусственный интеллект поможет прогнозировать потерю морского льда в Арктике



Новости партнеров

Загрузка...