Компания Hitachi, Ltd., Университет здравоохранения штата Юта (U of U Health) и Институт Регенстрифа, Inc. (Regenstrief) сегодня объявили о разработке метода искусственного интеллекта для улучшения ухода за пациентами с сахарным диабетом 2 типа, нуждающимися в комплексном лечении. У одного из 10 взрослых во всем мире был диагностирован диабет 2 типа, но меньшему числу людей требуется несколько лекарств для контроля уровня глюкозы в крови и предотвращения серьезных осложнений, таких как потеря зрения и заболевание почек.

Для этой небольшой группы пациентов у врачей может быть ограниченный опыт принятия клинических решений или основанные на фактических данных рекомендации по выбору комбинаций препаратов. Решение состоит в том, чтобы увеличить количество пациентов, чтобы поддержать разработку общих принципов, которыми можно руководствоваться при принятии решений. Однако объединение данных пациентов из нескольких медицинских учреждений требует глубоких знаний в области искусственного интеллекта (ИИ) и обширного опыта разработки моделей машинного обучения с использованием конфиденциальных и сложных медицинских данных.

Исследователи Hitachi, U of U Health и Regentrief объединились для разработки и тестирования нового метода искусственного интеллекта, который анализировал данные электронных медицинских карт в Юте и Индиане и изучал общие схемы лечения пациентов с диабетом 2 типа со схожими характеристиками. Эти закономерности теперь можно использовать для определения оптимального режима приема лекарств для конкретного пациента.

Некоторые результаты этого исследования опубликованы в рецензируемом медицинском журнале  Journal of Biomedical Informatics в статье.

Hitachi несколько лет работала с U of U Health над разработкой системы выбора фармакотерапии для лечения диабета. Однако система не всегда могла точно предсказать более сложные и менее распространенные схемы лечения, поскольку у нее не было достаточно данных. Кроме того, было непросто использовать данные из нескольких учреждений, так как необходимо было учитывать различия в состояниях пациентов и терапевтических препаратах, назначаемых в разных учреждениях и регионах. Чтобы решить эти проблемы, проект заключил партнерское соглашение с Regentrief, чтобы обогатить данные, с которыми он работал.

Новый метод искусственного интеллекта первоначально группирует пациентов с похожими заболеваниями, а затем анализирует схемы их лечения и клинические результаты. Затем он сопоставляет интересующего пациента с группами болезненных состояний и прогнозирует диапазон потенциальных результатов для пациента в зависимости от различных вариантов лечения. Исследователи оценили, насколько хорошо этот метод работал в прогнозировании успешных результатов с учетом схем приема лекарств, назначенных пациенту с диабетом в Юте и Индиане. Алгоритм смог поддержать выбор лекарств для более чем 83 процентов пациентов, даже когда два или более лекарств использовались вместе.

В будущем исследовательская группа рассчитывает помочь пациентам с диабетом, нуждающимся в комплексном лечении, проверить эффективность различных комбинаций препаратов, а затем совместно с врачами определить подходящий для них план лечения. Это приведет не только к лучшему лечению диабета, но и к повышению вовлеченности пациентов, их комплаентности и качества жизни.

Три стороны продолжат оценивать и улучшать эффективность нового метода искусственного интеллекта и вносить свой вклад в уход за пациентами в будущем посредством дальнейших исследований в области информатики здравоохранения.