Трио инженеров из Университета Глазго спроектировали и построили систему беспилотных летательных аппаратов на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в поисках туристов, заблудившихся в дикой местности. Ян-Хендрик Эверс, Дэвид Андерсон и Дуглас Томсон опубликовали статью, описывающую свои усилия по созданию сервера препринтов arXiv.
За последние несколько десятилетий пешие прогулки по Шотландскому нагорью стали популярным занятием: суровый ландшафт открывает множество видов, а отдаленные места позволяют туристам вернуться к природе. Но такие походы могут быть опасными: туристы могут заблудиться или получить травму. Многие ежегодно нуждаются в помощи. По этой причине бригады экстренной помощи используют как традиционные, так и современные методы, чтобы найти тех, кто заблудился или по каким-либо причинам стал инвалидом.
В последние годы поисковики начали использовать дроны — их более высокая точка обзора позволяет быстрее обследовать большую территорию, чем искать пешком. Это также помогает обнаружить вещи, которые поисковики могут не увидеть с земли, например, затоптанные кусты. В ходе этой новой работы команда из Университета Глазго задалась вопросом, может ли добавление искусственного интеллекта к технологии дронов улучшить поиск потерявшихся туристов.
Чтобы выяснить это, они создали модель искусственного интеллекта, используя наборы данных, показывающие пути людей, которые потерялись, а затем были найдены поисковыми группами по всему миру. Они также добавили соответствующие данные, такие как возраст, причина похода, были ли они одни, пешком, верхом на лошади или на каком-либо другом виде транспорта.
Они отметили географическую информацию как о пути , пройденном теми, кто потерялся, так и о том, где они были найдены, например, реки, ручьи, дороги или открытая местность. Затем они добавили данные, относящиеся к географии Шотландии. Они запускали модель миллионы раз, каждый из которых представлял собой имитацию поиска, пока она не сузила наиболее вероятные пути, по которым пойдет заблудившийся турист. Затем дрону будет дано указание сначала обыскать эти пути.
При тестировании своей системы на сравнении с традиционными подходами, такими как использование техники подметания « газонокосилкой », используемой для поиска настоящих туристов, новый подход находил потерянных туристов чаще — в 19% случаев по сравнению с 8–12% времени. Исследователи предполагают, что больше данных должно сделать их систему более точной и в конечном итоге привести к созданию инструмента, который можно будет использовать для спасения жизней.
