Алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), обученный слушать мочеиспускание пациентов, способен выявлять аномальные потоки и может быть полезным и экономичным средством наблюдения и лечения пациентов-урологов в домашних условиях. Он представлен сегодня на ежегодном конгрессе Европейской ассоциации урологов (EAU22) в Амстердаме.
Инструмент глубокого обучения Audioflow работал почти так же хорошо, как специализированная машина, используемая в клиниках, и достигает результатов, аналогичных резидентам-урологам при оценке потока мочи. Текущее исследование сосредоточено на звуке, создаваемом мочой в звуконепроницаемой среде, но цель состоит в том, чтобы создать приложение, чтобы пациенты могли контролировать себя дома.
Симптомы нижних мочевыводящих путей , проблемы, связанные с работой мочевого пузыря и уретры, распространены и затрагивают примерно 60% мужчин и 57% женщин.
Урофлоуметрия является важным инструментом для оценки пациентов с симптомами, но пациенты должны мочиться в аппарат во время амбулаторных посещений. Их просят помочиться в воронку, соединенную с урофлоуметром, который записывает информацию о потоке. Во время пандемии COVID-19 доступ в клиники был ограничен, и даже там, где пациенты могут присутствовать, тест может занять много времени из-за очередей на использование одной машины.
Доктор Ли Хан Цзе и его коллеги из Сингапурской больницы общего профиля совместно с коллегами из инженерного отдела разработали алгоритм и в период с декабря 2017 года по июль 2019 года набрали 534 участника мужского пола для его обучения и проверки. Участники использовали обычный аппарат для урофлоуметрии в звукоизолированной комнате и записывали свое мочеиспускание с помощью смартфона.
Используя 220 записей, ИИ научился оценивать скорость потока , объем и время, которые могут указывать на наличие обструкции или плохую работу мочевого пузыря. Он был обучен слушать и анализировать мужской поток мочи, который отличается от женского, и ему потребуется отдельный образец, чтобы научиться анализировать женское мочеиспускание.
Результаты сравнивались с обычным урофлоуметрическим прибором и с группой из шести резидентов-урологов, которые отдельно оценивали набор данных. ИИ согласился с обычной урофлоуметрией для более чем 80% записей, и по сравнению со специалистами-урологами и внешними резидентами для выявления аномальных потоков он достиг уровня согласия 84%.
Доктор Ли говорит: «Существует тенденция к использованию машинного обучения во многих областях, потому что у клиницистов не так много времени. В то же время, особенно после пандемии, наблюдается сдвиг в сторону телемедицины и меньшего количества стационарного лечения. Мы стремились разработать способ наблюдения за нашими пациентами, чтобы видеть, как они себя чувствуют между визитами в больницу».
«Наш ИИ может превзойти некоторых неспециалистов и приблизиться к старшим консультантам», — продолжает он. «Но реальная польза заключается в том, что каждый раз, когда вы идете, рядом с вами находится эквивалент консультанта в ванной. Сейчас мы работаем над тем, чтобы алгоритм мог работать при наличии фонового шума в обычной домашней обстановке, и это позволит разница для пациентов».
Теперь Audioflow будет запущен в виде приложения для смартфонов врачами первичной медико -санитарной помощи , чтобы его можно было протестировать в реальном мире и изучить различные наборы данных в различных шумовых средах.
Кристиан Гратцке, профессор урологии Университетской клиники Фрайбурга и член Комитета по урологии Научного конгресса EAU22, говорит: «Предоставление пациентам возможности измерять поток мочи в домашних условиях более удобно для них и сокращает время ожидания в клинике. — провел исследование со значительным числом пациентов и представляет собой многообещающий подход к разработке портативного приложения, которое можно использовать дома. Я с нетерпением жду реальных результатов».
