6 ключевых показателей устойчивости центров обработки данных

Прочитано: 356 раз(а)


Когда организации переходят на экологичность своего центра обработки данных, им необходимо будет измерить эффективность объекта и воздействие на окружающую среду. Используйте показатели устойчивости, чтобы начать.

Поскольку организации стремятся повысить устойчивость своих центров обработки данных, им может потребоваться количественная оценка того, как центр обработки данных использует свои ресурсы. Существует множество стандартов, обеспечивающих управление центрами обработки данных и руководство ключевыми заинтересованными сторонами при развертывании их экологических инициатив, таких как LEED, Green Globes и другие. Но организации могут оказаться перегруженными незнакомыми показателями, поскольку они стремятся измерить и количественно оценить свое воздействие на окружающую среду.

Показатели устойчивости центров обработки данных помогают менеджерам понять энергопотребление своих центров обработки данных и измерить способы повышения энергоэффективности при проектировании центров обработки данных. Несмотря на то, что необходимо учитывать множество показателей, ознакомьтесь с некоторыми из основ, чтобы лучше понять, как количественно оценить устойчивость центра обработки данных.

Показатели эффективности ресурсов

Из всех показателей, которые менеджеры центров обработки данных могут использовать для определения эффективности использования ресурсов, показатели эффективности являются одними из самых простых для понимания и количественной оценки. Существуют показатели для измерения использования таких ресурсов, как углерод, электроэнергия и вода. Многие из этих показателей были разработаны The Green Grid, организацией, которая фокусируется на передовых методах и измерениях устойчивости центров обработки данных.

Эффективность использования энергии

Наиболее важным из всех показателей является эффективность использования энергии ( PUE ), которая является мерой энергоэффективности центра обработки данных и того, насколько хорошо он использует входную мощность. Метрика рассчитывается путем деления общего энергопотребления объекта на мощность, используемую ИТ-оборудованием.

Общая мощность объекта — это количество, потребляемое объектом в целом, включая все активы, системы охлаждения и освещение. Общая мощность, используемая ИТ-оборудованием, относится к мощности, используемой для хранения, сети, оборудования для управления и мониторинга, а также для рабочих станций.

PUE = общая мощность объекта ÷ общая мощность, используемая ИТ-оборудованием.

Все, что не используется для вычислений, относится к категории общей мощности объекта.

PUE выражается как отношение, где отношение 1,0 представляет «идеальный» PUE. Чем больше PUE увеличивается по сравнению с 1,0, тем менее эффективна энергоэффективность центра обработки данных.

По данным Uptime Institute, по состоянию на 2022 год средний PUE составлял 1,55 .

Эффективность использования углерода

Эффективность использования углерода (CUE) — это показатель, который определяет, насколько хорошо центр обработки данных использует углеродные ресурсы. Этот показатель рассчитывается путем деления эквивалентов выбросов двуокиси углерода (экв. CO 2 ) на общее потребление энергии ИТ-оборудованием, обычно в киловатт-часах (кВтч).

Для расчета CUE используется следующее уравнение.

CUE = Эквиваленты выбросов двуокиси углерода, вызванные потреблением энергии центром обработки данных (экв. CO 2 ) ÷ потребление энергии ИТ-оборудованием (кВтч)

Более низкий коэффициент CUE представляет собой более оптимальное использование углерода.

Эффективность использования воды

Многие центры обработки данных используют воду для охлаждения инфраструктуры центров обработки данных. Эффективность использования воды (WUE) измеряет, насколько эффективно использование воды в центре обработки данных по отношению к потреблению энергии. Он рассчитывается путем деления потребления воды центром обработки данных в литрах (л) на потребление энергии ИТ-оборудованием в кВтч.

Для расчета WUE используется следующее уравнение.

WUE = потребление воды центром обработки данных (л) ÷ потребление энергии ИТ-оборудованием (кВтч)

Более низкий WUE представляет более эффективное использование водных ресурсов в центре обработки данных.

Показатели центра обработки данных зеленой энергии

Эффективность инфраструктуры центра обработки данных

Эффективность инфраструктуры центра обработки данных ( DCiE ) — это еще один показатель для измерения энергоэффективности центра обработки данных, обратная величине PUE. Метрика рассчитывается путем деления мощности, используемой ИТ-оборудованием, на общую мощность, потребляемую объектом. В то время как PUE помогает организациям понять, насколько эффективно центр обработки данных использует входную мощность, DCiE измеряет, сколько этой входной мощности использует ИТ-оборудование по сравнению со всей мощностью, доступной для других частей объекта. Низкий DCiE может свидетельствовать о том, что другие активы в центре обработки данных потребляют слишком много энергии, например, системы освещения и охлаждения.

Для расчета DCiE используется следующее уравнение.

DCiE = общая мощность, используемая ИТ-оборудованием ÷ общая мощность объекта × 100% (или 1 ÷ PUE)

Принимая во внимание, что общая мощность, используемая ИТ-оборудованием, и общая мощность объекта классифицируются по тем же характеристикам, что и показатель PUE.

DCiE обычно представляется в процентах. Например, PUE, равный 3,0, будет означать DCiE, равный одной трети, или 33%.

Чем выше DCiE центра обработки данных, тем более энергоэффективным является центр обработки данных, и наоборот.

Коэффициент зеленой энергии

Коэффициент зеленой энергии (GEC) измеряет, какая часть энергии объекта поступает из зеленых источников энергии. Метрика рассчитывается путем деления количества потребляемой зеленой энергии на общее количество энергии, потребляемой ресурсами центра обработки данных.

Для расчета GEC используется следующее уравнение.

GEC = использованная зеленая энергия ÷ общая использованная энергия

Чем ближе коэффициент GEC к 1,0, тем больше возобновляемой энергии использует центр обработки данных.

Коэффициент повторного использования энергии

Коэффициент повторного использования энергии (ERF) — это метрика, определяющая, сколько повторно использует объект по сравнению с общей энергией центра обработки данных. Например, организации могут использовать созданные серверы отработанного тепла для выработки электроэнергии или использовать ее для обогрева других частей объекта.

Для расчета ERF используется следующее уравнение.

ERF = повторно используемая энергия ÷ общая энергия

Чем ближе коэффициент ERF центра обработки данных к 1,0, тем эффективнее он повторно использует энергию.

Квантовые центры обработки данных



Новости партнеров