Женщины лучше мужчин умеют распознавать болезни по лицу

Прочитано: 87 раз(а)


Большинству людей либо говорили, что они плохо выглядят, когда болели, либо они сами когда-то думали, что кто-то другой выглядит больным. Люди часто используют невербальные мимические сигналы, такие как опущенные веки и бледные губы, чтобы распознать болезнь у других, возможно, для предотвращения заражения самих себя. Новое исследование, опубликованное в журнале Evolution and Human Behavior, показало, что женщины более чувствительны к этим тонким сигналам, чем мужчины.

Оценка естественных признаков болезни

В предыдущих исследованиях участникам предлагалось оценить признаки болезни на лицах других людей, но в некоторых из этих исследований использовались отредактированные фотографии или люди, у которых на фотографиях искусственно вызывали болезнь. В новом исследовании команда хотела выяснить, будут ли люди, естественно больные, оцениваться другими как выглядящие больными или имеющие выражение «вялости», и будет ли это распознавание различаться в зависимости от пола.

Для этого команда привлекла 280 студентов, из которых 140 были мужчинами и 140 женщинами, для оценки 24 фотографий. Фотографии представляли собой изображения 12 разных лиц в периоды болезни и здоровья.

Оценки основывались на шести параметрах, связанных с болезнью, включая: безопасность, здоровье, доступность, бдительность, социальный интерес и позитивность, с использованием 9-балльной шкалы Ликерта. Эти различные параметры помогли исследователям оценить, например, чувствовали ли участники, что могут подойти к человеку на фотографии, и выглядели ли они счастливыми или уставшими.

«Учитывая, что эти параметры положительно коррелируют друг с другом и ранее использовались для оценки чувствительности к болезненным лицам, мы создали скрытую переменную восприятия усталости, индексированную шестью параметрами, каждый из которых отражает уникальные, но взаимосвязанные конструкты. Мы также предположили, что пол будет предсказывать скрытое восприятие усталости: женщины будут демонстрировать большую точность в различении болезненных и здоровых лиц, чем мужчины», — поясняют авторы исследования.

После анализа оценок участников исследователи обнаружили, что их гипотеза подтвердилась — женщины в среднем оказались более чувствительными к признакам болезни на лице. Разница была небольшой, но статистически значимой и сохранялась на протяжении всего исследования.

Возможные эволюционные корни восприятия болезней

Существуют две основные гипотезы относительно того, почему женщины могут быть способны более точно распознавать болезни. Первая называется «гипотезой первичного опекуна» и предполагает, что поскольку на протяжении истории женщины чаще всего ухаживали за младенцами и маленькими детьми, они эволюционировали, чтобы лучше распознавать болезни. Теоретически, распознавание невербальных признаков болезни должно помогать женщинам быстрее выявлять заболевания у младенцев и маленьких детей. В конечном итоге, эта способность повышает выживаемость их потомства.

Ещё одна гипотеза — это «гипотеза избегания загрязняющих веществ». Согласно этой гипотезе, женщины испытывают более сильное чувство отвращения по сравнению с мужчинами.

Авторы исследования пишут: «Предполагается, что эти различия являются результатом многократных периодов подавления иммунитета на протяжении репродуктивного периода жизни, происходящих как во время беременности, так и в лютеиновой фазе менструального цикла в ожидании беременности. Следовательно, у женщин в целом могло быть большее селективное давление, направленное на предотвращение заболеваний, чем у мужчин».

Исследователи отмечают, что данное исследование ограничивалось студентами бакалавриата, поэтому его результаты могут быть неприменимы к более широким группам населения. Кроме того, в исследование не были включены такие показатели болезненности, как голос и осанка. Фотографии в исследовании представляли собой только неподвижные, обрезанные изображения лиц. Эти дополнительные показатели могут влиять на восприятие болезненности в различной степени.

 Женщины лучше мужчин умеют распознавать болезни по лицу


Новости партнеров